【正文】 同時(shí)通過界面建立同接觸渠道的接口，包括短彩信、12580接口，可以通過接口推送給商家及用戶相關(guān)的實(shí)時(shí)信息。數(shù)據(jù)處理層采用專用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)算法和數(shù)據(jù)發(fā)掘分析技術(shù)，根據(jù)實(shí)時(shí)采集到的信令接口數(shù)據(jù)，及定期更新的基站、小區(qū)、場(chǎng)所及號(hào)碼段數(shù)據(jù)，綜合分析各個(gè)視角的數(shù)據(jù)，包括統(tǒng)計(jì)區(qū)域?qū)崟r(shí)流量數(shù)據(jù)、流量總量數(shù)據(jù)、流量密度數(shù)據(jù)、流量駐留數(shù)據(jù)、景點(diǎn)流量告警等。信令數(shù)據(jù)采集接入層主要獲取信令數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。統(tǒng)計(jì)出移動(dòng)本網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)后，可以根據(jù)移動(dòng)用戶占比情況即比例系數(shù)反推旅游景區(qū)的用戶總數(shù)，占比情況如下圖，中移動(dòng)占比在72%。在利用運(yùn)營商在旅游景區(qū)的基站信息同景區(qū)進(jìn)行有效的結(jié)合，可以實(shí)時(shí)分析各景區(qū)的移動(dòng)本網(wǎng)當(dāng)前用戶人數(shù)及本網(wǎng)當(dāng)前旅游到達(dá)總數(shù)。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)和應(yīng)用時(shí)，從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)措施、軟硬件平臺(tái)、技術(shù)服務(wù)和維護(hù)響應(yīng)能力等方面綜合考慮，確保系統(tǒng)較高的性能和較少的故障率。l 易用性原則：提供友好的用戶操作界面，具備直觀易用的人機(jī)界面，簡(jiǎn)化復(fù)雜操作步驟。. 平臺(tái)技術(shù)思路平臺(tái)本著可靠穩(wěn)定的宗旨進(jìn)行整個(gè)系統(tǒng)的技術(shù)構(gòu)建，主要遵循以下技術(shù)思路：l 擴(kuò)展性原則：平臺(tái)具有高可擴(kuò)展性，既能適應(yīng)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、通信協(xié)議的擴(kuò)展變更，也能適應(yīng)不斷變化的應(yīng)用需求；l 模塊化設(shè)計(jì)：平臺(tái)采用模塊化設(shè)計(jì)，并構(gòu)建業(yè)務(wù)生成平臺(tái)；l 可移植性原則：平臺(tái)采用Java 開發(fā)體系，與系統(tǒng)平臺(tái)無關(guān)，確保應(yīng)用系統(tǒng)的可移植性。數(shù)據(jù)處理采用專用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)算法和數(shù)據(jù)發(fā)掘分析技術(shù)，根據(jù)實(shí)時(shí)采集到的信令接口數(shù)據(jù)，及定期更新的基站、小區(qū)、場(chǎng)所及號(hào)碼段數(shù)據(jù)，綜合分析各個(gè)視角的數(shù)據(jù)。信令數(shù)據(jù)接入主要獲取信令數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。l 系統(tǒng)管理子系統(tǒng)本服務(wù)提供人性化的遠(yuǎn)程登陸界面服務(wù)，為客戶提供了用戶管理、權(quán)限管理、日志管理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)配置等豐富功能。l 大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)存儲(chǔ)與用戶、位置相關(guān)的數(shù)據(jù)，供短信業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)判斷時(shí)使用。l 短信發(fā)送子系統(tǒng)本子系統(tǒng)經(jīng)過對(duì)用戶手機(jī)號(hào)和位置信息的分析，以及與業(yè)務(wù)條件是否匹配，得到是否要給用戶下發(fā)短信。移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)部分拓?fù)鋱D如下所示：BSCBTSBSCMSC/VLRHLR其它MSC/VLRLSTPBTS：基站 BSC：基站控制器MSC/VLR：移動(dòng)業(yè)務(wù)交換中心/訪問位置寄存器HLR：用戶歸屬位置寄存器LSTP：低級(jí)信令轉(zhuǎn)接點(diǎn)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)部分拓?fù)鋱D. 平臺(tái)總體設(shè)計(jì)1. 平臺(tái)總體結(jié)構(gòu)總體架構(gòu)圖系統(tǒng)主要由信令處理子系統(tǒng)、短信發(fā)送子系統(tǒng)、管理子系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)四部分組成。為獲得準(zhǔn)確、全面的用戶信息（當(dāng)前位置信息和用戶手機(jī)號(hào)），需要監(jiān)控業(yè)務(wù)特定區(qū)域所屬的MSC/VLR到周邊的所有信令鏈路（即下面的拓?fù)鋱D中雙向箭頭所對(duì)應(yīng)的物理鏈路）。. 平臺(tái)整體架構(gòu). 建設(shè)原理本平臺(tái)是通過分析移動(dòng)通訊過程中的各種信令過程，獲得用戶當(dāng)前的位置信息。l 方便快捷的安裝——提供圖形與命令行2種安裝模式，適合本地與遠(yuǎn)程部署。l 獨(dú)特的云目錄管理技術(shù)——使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更完整，數(shù)據(jù)回收更靈活更即時(shí)，數(shù)據(jù)的近線存儲(chǔ)更方便。l 獨(dú)特的多層分布式緩存技術(shù)——使系統(tǒng)的吞吐量更大，運(yùn)算性能更高，數(shù)據(jù)更加安全可靠。l 可管理： 先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)管理可為多業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)提供安全運(yùn)行的基礎(chǔ)。l 擴(kuò)展性：網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)必須為今后的擴(kuò)充留有足夠的余地，以保護(hù)用戶的投資，保證今后的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)充升級(jí)能力。l 先進(jìn)性：既要保證網(wǎng)絡(luò)的先進(jìn)性，同時(shí)也要兼顧技術(shù)的成熟性。. 平臺(tái)建設(shè)特點(diǎn)與原則. 建設(shè)特點(diǎn)平臺(tái)具有以下特點(diǎn)：l 針對(duì)性強(qiáng)：特定區(qū)域、特定時(shí)間、特定客群、特定服務(wù)短信，投放準(zhǔn)確，不會(huì)影響特定區(qū)域外的用戶；l 收看率高：手機(jī)自動(dòng)接收，收看率高，見效快，比傳統(tǒng)媒體信息更深入用戶；l 發(fā)布便捷：客戶通過網(wǎng)絡(luò)可以直接申請(qǐng)發(fā)布信息，從申請(qǐng)到發(fā)布僅需幾小時(shí)，可以及時(shí)修改；l 成本低廉：定向發(fā)送有的放矢，平均成本更低廉。4. 基于基站大數(shù)據(jù)應(yīng)用及案例. 氣象災(zāi)害應(yīng)急短信發(fā)布平臺(tái). 概述. 項(xiàng)目背景為有效預(yù)防、及時(shí)響應(yīng)和處置氣象災(zāi)害，保證氣象災(zāi)害應(yīng)急工作高效、有序進(jìn)行，最大限度地減輕或者避免氣象災(zāi)害造成的人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失以及對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)產(chǎn)生的不利影響，將災(zāi)害信息及時(shí)通知相關(guān)人員，建設(shè)氣象災(zāi)害應(yīng)急短信發(fā)布平臺(tái)。在未來幾年里，數(shù)據(jù)倉庫一體機(jī)、NoSQL. 大數(shù)據(jù)一體機(jī)陸續(xù)發(fā)布大數(shù)據(jù)處理離不開云計(jì)算技術(shù)，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供彈性可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施支撐環(huán)境以及數(shù)據(jù)服務(wù)的高效模式，大數(shù)據(jù)則為云計(jì)算提供了新的商業(yè)價(jià)值，大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)必有更完美的結(jié)合。從前的很多算法和基礎(chǔ)理論可能會(huì)產(chǎn)生理論級(jí)別的突破。在大數(shù)據(jù)分析上，將出現(xiàn)革命性的新方法。這些分析應(yīng)用內(nèi)容還會(huì)覆蓋很多行業(yè)的專業(yè)知識(shí)，也會(huì)吸引大量行業(yè)軟件開發(fā)公司的投入。隨著大數(shù)據(jù)逐漸走向各個(gè)行業(yè)，基于行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求也日益增長。Hadoop的專業(yè)知識(shí)正在飛速增長，但是這方面優(yōu)秀的人才仍然很缺乏。據(jù)預(yù)測(cè)，用戶對(duì)Hadoop的優(yōu)化將更注重硬件，同時(shí)，對(duì)企業(yè)友好的Hadoop技術(shù)市場(chǎng)將達(dá)到前所未有的高峰。. Hadoop將加速發(fā)展與人們的傳統(tǒng)理解不同，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)開源軟件的盛行不會(huì)抑制市場(chǎng)的商業(yè)機(jī)會(huì)，相反開源軟件將會(huì)給基礎(chǔ)架構(gòu)硬件、應(yīng)用程序開發(fā)工具、應(yīng)用、服務(wù)等各個(gè)方面的相關(guān)領(lǐng)域帶來更多的機(jī)會(huì)。. 大數(shù)據(jù)開源基于社交網(wǎng)絡(luò)的社交大數(shù)據(jù)分析。Service)業(yè)務(wù)。as大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，將會(huì)創(chuàng)造出一些新的細(xì)分市場(chǎng)。對(duì)于第一個(gè)特點(diǎn)，像Cloudera的Impala和微軟的PolyBase這樣的軟件會(huì)得到充分發(fā)展，他們繞開了MapReduce，直接對(duì)存在HDFS中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。. 大數(shù)據(jù)復(fù)雜度降低在科技文獻(xiàn)信息處理中，文本分析技術(shù)、語義計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)安全需要與“大數(shù)據(jù)”解決方案結(jié)合起來考慮實(shí)施，這樣才能更有效地提供知識(shí)服務(wù)。事實(shí)上，現(xiàn)在的科技文獻(xiàn)信息日益凸顯出“大數(shù)據(jù)”的特征，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：更新周期縮短；數(shù)量龐大；文獻(xiàn)的類型多樣；文獻(xiàn)載體數(shù)字化；文獻(xiàn)語種多樣化；文獻(xiàn)內(nèi)容交叉；文獻(xiàn)信息密度大。免費(fèi)帳號(hào)可以讓用戶每月訪問高達(dá)100GB的數(shù)據(jù)，用戶也可以付費(fèi)使用額外查詢和存儲(chǔ)空間。大數(shù)據(jù)在云端模型具備很多優(yōu)勢(shì)，BigQuery服務(wù)無需組織提供或建立數(shù)據(jù)倉庫。BigQuery允許用戶上傳他們的超大量數(shù)據(jù)并通過其直接進(jìn)行交互式分析，從而不必投資建立自己的數(shù)據(jù)中心。. BigQueryBigQu e r y是Go og l e 推出的一項(xiàng)We b服務(wù)，用來在云端處理大數(shù)據(jù)。但是Gr e e n p l umDa t a b a s e面對(duì)的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)分析方面，EMC提供的解決方案、提供的產(chǎn)品是Greenplum，Greenplum有兩個(gè)產(chǎn)品，第一是GreenplumDatabase，GreenplumDatabase是大規(guī)模的并行成立的數(shù)據(jù)庫，它可以管理、存儲(chǔ)、分析PB量級(jí)的一些結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，它下載的速度非常高，最高可以達(dá)到每小時(shí)10 T B，速度非常驚人。. EMCEMC 提供了兩種大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，即Isilon和Atmos。相比于傳統(tǒng)的“行式存儲(chǔ)”的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，Sybase IQ使用了獨(dú)特的列式存儲(chǔ)方式，在進(jìn)行分析查詢時(shí)，僅需讀取查詢所需的列，其垂直分區(qū)策略不僅能夠支持大量的用戶、大規(guī)模數(shù)據(jù)，還可以提交對(duì)商業(yè)信息的高速訪問，其速度可達(dá)到傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的百倍甚至千倍。微軟的SQL Server 2012將并入Hadoop分布式計(jì)算平臺(tái)，微軟還將把Hadoop引入Windows Server和Azure（微軟的云服務(wù)）。. Mi c r o s o f t S QLServer微軟已經(jīng)發(fā)布Hadoop Connectorfor SQL Se r ve r Pa r a l lel Dat aWarehouse和Hadoop Connectorfor SQL Ser ver社區(qū)技術(shù)預(yù)覽版本的連接器。它能夠快速、便捷地與Oracle數(shù)據(jù)庫11g、Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器和Oracle Exalytics商務(wù)智能云服務(wù)器集成。. Or a c l e Bi g Da t aAppliancOracle Big Data Appliance準(zhǔn)確地說是一款硬件產(chǎn)品，添加了Hadoop裝載器、應(yīng)用適配器以及Or acle新的NoSQL數(shù)據(jù)庫，主要目的是為了將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中去，并對(duì)軟硬件的集成做了一些優(yōu)化。IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)包括4大部分：信息整合與治理組件、基于開源Apache Hadoop的框架而實(shí)現(xiàn)的Bi g I n s i g h t s 平臺(tái)、加速器，以及包含可視化與發(fā)現(xiàn)、應(yīng)用程序開發(fā)、系統(tǒng)管理的上層應(yīng)用。總體來說，二者的設(shè)計(jì)架構(gòu)不同，也用于處理不同的大數(shù)據(jù)分析需求，并可以形成良好的互補(bǔ)。St r e ams 最大的特點(diǎn)就是內(nèi)存分析，利用多節(jié)點(diǎn)PC服務(wù)器的內(nèi)存來處理大批量的數(shù)據(jù)分析請(qǐng)求。目前BigInsights提供兩種版本，一種是企業(yè)版（Enterprise Edition），用于企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)分析解決方案。利用GPFS的目的是為了避免單點(diǎn)故障，保證可用性。研究Hadoop這樣開源技術(shù)的人很多，但是IBM這次是真正將其變成了企業(yè)級(jí)的應(yīng)用，針對(duì)不同的人員增加不同的價(jià)值。St reams采用內(nèi)存計(jì)算方式分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。. IBM InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)I B M于2 0 1 1 年5 月推出的InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是一款定位為企業(yè)