小波變換與多分辨率分析(參考版)
2025-05-02 06:26本頁面
【正文】 。 ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?0,20,2,1,1,????????????kknkknnjWnhkjWnjWnhkjW?????? 二維離散小波變換 ? 對于 M N 的離散函數(shù) f(x,y)的離散小波變換對為： 000110 , ,0011,000 , ,3,101( , , ) ( , ) ( , )1( , , ) ( , ) ( , ) { 1 , 2 , 3 }1( , ) ( , , ) ( , )1( , , ) ( , )MNj m nxyMNllj m nxyj m nmnllj m nl j j m nW j m n f x y x yMNW j m n f x y x y lMNf x y W j m n x yMNW j m n x yMNjj??????????????????????????????? ? ? ?正 變 換 ：反 變 換 ：是 任 意 開 始 尺 度 ， 通 常 取002 , 0 , 1 , , 1 0 , 1 , , 2 1JjM N j J m n?? ? ? ? ? ? ?， 且 選 擇和二維快速小波變換 二維離散小波變換 二維離散小波變換 ? 基于小波變換的圖像處理 ? 計算一幅圖像的二維小波變換 ? 修改變換 ? 計算反變換 基于小波的邊緣提取 基于小波的噪聲去除 2尺度，全局門限 最高分辨率細(xì)節(jié)系數(shù)置零 所有細(xì)節(jié)置零 小波分析在圖像處理中的應(yīng)用 ?小波的特點： a）能量集中 b）易于控制各子帶噪聲 c）與人類視覺系統(tǒng)相吻合的對數(shù)特征。將使用哈爾尺度函數(shù)和小波函數(shù)，并假定 f(x)的 4個采樣值分布在基函數(shù)的支撐區(qū)上，基函數(shù)的值為 1. ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ?? ?? ? ? ?? ? 21)()(211,121)()(210,141013141121)()(210,011013141121)()(210,0301,1300,1300,0300,0??????????????????????????????????????????????????????xxxxxxfWxxfWxxfWxxfW????????計算一維離散小波變換 ? 重構(gòu)原始函數(shù) ? ? ? ? ? ? ?
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