【摘要】圖像閾值分割及去噪的實現答辯人:黃麗華專業(yè):物理學指導教師:李書平康俊勇綱要研究背景發(fā)展概要及趨勢隨計算機技術和VLSI而產生和發(fā)展應用前景人工智能氣象及交通監(jiān)測生物醫(yī)學診斷空間探測工業(yè)檢測圖像通訊處理算法更優(yōu)化;處理速度更快;
2025-05-02 05:36
【摘要】廈門大學本科畢業(yè)論文目錄圖像閾值分割及去噪的實現畢業(yè)論文目錄摘要………………………………………………………………………………………………1Abstract………………………………………………………………………
2025-06-26 20:29
【摘要】本科畢業(yè)論文(科研訓練、畢業(yè)設計)題目:圖像閾值分割及去噪的實現姓名:學院:物理與機電工程學院系:物理系專業(yè):物理學年級:學號:1圖像閾值分割
2025-03-02 06:56
【摘要】武漢理工大學專業(yè)綜合課程設計說明書1目錄摘要...................................................I1概述..................................................12圖像的閾值分割技術.............................
2024-11-12 05:51
【摘要】對以CPT算法為主的灰度閾值化方法的研究目錄:第一章:緒論第二章:圖像的預處理第三章:圖像分割概述第四章:灰度閾值化圖像分割方法第五章:CPT算法及其對它的改進第六章:編程環(huán)境及用PhotoStar對改進的CPT算法和其他算法的實現第七章:實驗結果與分析第一章:緒論人類傳遞信息的主要媒介是語音和圖像。據統(tǒng)計,在人類接受的信息中
2025-06-21 18:08
【摘要】圖像去噪技術的研究與實現1第1章緒論由于各種各樣的原因,現實中的圖像都是帶噪聲的。噪聲惡化了圖像質量,使圖像變得模糊。對同時含有高斯噪聲和椒鹽噪聲的圖像先進行混合中值濾波,在濾除椒鹽噪聲的同時,又很好地保留了圖像中的物體細節(jié)和輪廓。小波域去噪處理具有很好的時頻特性、多分辨分析特性等優(yōu)點,可以看成特征提取和低通濾波功能的綜合。小波模極大值去
2024-10-31 10:07
【摘要】L/O/G/O基于閾值法的圖像分割的研究專業(yè):通信工程班級:通信工程專12姓名:劉雨嬌學號:5052209027內容概述研究內容3基于閾值法的圖像分割的研究課題背景1研究的目的與意義2總結4基于閾值法的圖像分割的研究圖像分割技術自20世紀7
2025-05-06 00:54
【摘要】目錄摘要-IABSTRACTII引言-II1 緒論-2 數字圖像基礎-2 數字圖像2 數字圖像灰度化3 噪聲的分類與特點-3 椒鹽噪聲4 高斯噪聲4 其他各類噪聲5 圖像系統(tǒng)噪聲的特點6 灰度圖像噪聲的清除7 鄰域平均去噪法7 頻域去噪方法8 幾種新型的濾波方法8 圖
2025-06-21 15:59
【摘要】摘要小波分析理論是一種新興的信號處理理論,它在時間上和頻率上都有很好的局部性,這使得小波分析非常適合于時—頻分析,借助時—頻局部分析特性,小波分析理論已經成為信號去噪中的一種重要的工具。利用小波方法去噪,是小波分析應用于實際的重要方面。小波去噪的關鍵是如何選擇閾值和如何利用閾值來處理小波系數,通過對小波閾值化去噪的原理介紹,運用MATLAB中的小波工
2025-01-19 19:20
【摘要】數字圖像處理課程設計1.課程設計的目的(1)使學生通過實驗體會一些主要的分割算子對圖像處理的效果,以及各種因素對分割效果的影響(2)使用Matlab軟件進行圖像的分割(3)能夠進行自行評價各主要算子在無噪聲條件下和噪聲條件下的分割性能(4)能夠掌握分割條件(閾值等)的選擇(5)完成規(guī)定圖像的處理并要求正確評價處理結果,能夠從理論上做出合理的解釋
2025-07-28 21:40
2025-06-08 01:11
【摘要】小波閾值去噪算法的設計及其應用北方民族大學學士學位論文論文題目:小波閾值去噪算法的設計及其應用院(部)名稱:數學與信息科學學院學生姓名:黃慧東專業(yè):信息與計算科學學號:2010043
2025-07-03 00:09
【摘要】陜西理工學院畢業(yè)論文(設計)第1頁共45頁圖像的噪聲及去噪方法概述噪聲[13]可以理解為“妨礙人們感覺器官對所接收的信源信息理解的因素”。例如一幅黑白圖片,其平面亮度分布假定為f(x,y
2024-11-03 08:31
【摘要】基于小波圖像去噪的MATLAB實現一、論文背景數字圖像處理(DigitalImageProcessing,DIP)是指用計算機輔助技術對圖像信號進行處理的過程。數字圖像處理最早出現于20世紀50年代,隨著過去幾十年來計算機、網絡技術和通信的快速發(fā)展,為信號處理這個學科領域的發(fā)展奠定了基礎,使得DIP技術成為信息技術中最重要的學科分支之一。在現實生活中,DIP應用十分廣泛,醫(yī)療、藝
2025-07-02 00:32
【摘要】圖像去噪技術的研究與實現-Turky在1971年提出的在抑制椒鹽噪聲的同時又能較好地保持圖像特征圖像也得到了平滑對同時含有高斯噪聲和椒鹽脈沖噪聲的圖像先進行混合中值濾波基于極值的混合中值濾波兼容了中值濾波和線性濾波的優(yōu)點在濾除椒鹽噪聲的同時又對圖像中的物體細節(jié)和輪廓進行了很好的保留基于混合中值濾波和小波去噪相結合的方法去噪效果好于單純地使用小波變換去噪聲或單純使用混
2024-11-07 18:11