人耳識別技術(shù)研究目的意義及國內(nèi)外現(xiàn)狀(參考版)
2024-11-01 06:06本頁面
【正文】 其次采用主元分析法提取 “特征耳 ”，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行識別。 2020 年初建立了 77 人（每人 4 幅圖像，拍攝條件為角度變化和光照變化）的人耳圖像庫，旨在進行姿態(tài)和光照變化情況下的人耳識別。 在早期研究中，對隨機采集的243 只人耳圖像，僅以外耳輪廓曲 線的傅立葉系數(shù)為特征進行的識別處理，就可以達到 80%以上的正確識別率?；谌硕四樞畔⑷诤系亩嗄B(tài)生物特征識別的研究在國內(nèi)外尚少，處于起步階段，且距離實際應(yīng)用尚有一定的距離。目前，結(jié)合前期在人耳識別研究方面取 得的成果，提出基于人耳人臉信息融合的多模態(tài)生物特征識別技術(shù)，該研究也得到國家自然科學(xué)基金的資助。 我國在自然科學(xué)基金（編號 60375002）的資助下，進行了一年左右的人耳識別技術(shù)研究。并且，虹膜采集裝置的成本要高于人耳采集裝置。 ② 與指紋識別方法比較，人耳圖像的獲取是非接觸的，其信息獲取方式容易被人接受?？紤]到兩 只人耳可以達到 60176。范圍內(nèi)識別率相對穩(wěn)定，而在大于 40176。與人臉相比，整個人耳的顏色更加一致，圖像尺寸更小，數(shù)據(jù)處理量也更小。人耳具有獨特的 生理特征和觀測角度的優(yōu)勢，使人耳識別技術(shù)
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