統(tǒng)計過程控制案例分析(參考版)
2025-04-20 08:38本頁面
【正文】 27 / 27。七、分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)經(jīng)分析看，生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。本例中， 諸樣本大小滿足上面條件，故有控制線為：u圖：五、制作控制圖：以樣本序號為橫坐標(biāo)，樣本不合格品率為縱坐標(biāo)，做p圖。二、計算樣本中單位缺陷數(shù)：，列在上表。 【案例10】漆包線針孔收據(jù)如表所示，生產(chǎn)過程質(zhì)量要求每米長的漆包線平均針孔數(shù)≤4，試作出控制圖。七、分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)：是處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。每隔24小時從生產(chǎn)過程中抽取一個樣品化驗，共抽取25個數(shù)據(jù)。0．7%，過程質(zhì)量要求為不合格品率不超過5%，試設(shè)計XRs圖。九、過程平均不合格品率p= = % 【案例9】某化工廠生產(chǎn)某種化工產(chǎn)品，為了控制產(chǎn)品中主要成分含量而設(shè)置質(zhì)量控制點。利用分析用控制圖的判斷原則，經(jīng)分析生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。均值控制圖極差控制圖六、描點：根據(jù)各個樣本的均值和極差Ri在控制圖上描點（如上）。圖在上，R圖在下，縱軸在同一直線上，橫軸相互平行并且刻度對齊。三、計算總平均和極差平均 四、計算控制線圖： R圖：其中系數(shù)A2，D3，D4均從控制圖系數(shù)表中查得。一般來說，制作圖，每組樣本大小n≤10，組數(shù)k≥25。某零件長度值數(shù)據(jù)表（單位：mm）序號Xi1Xi2Xi3Xi4Xi5R備注149．4749．4649．5249．5149．4749．4850．06249．4849．5349．5549．4949．5349．5160．07349．5049．5349．4749．5249．4849．5000．06449．4749．5349．5049．5149．4749．4960．07549．4749．5549．4549．5349．5649．5300．11649．4549．4949．4949．5349．5749．5060．12749．5049．4549．4949．5349．5549．5050．10849．5049．5049．5349．5149．47149．5020．06949．5049．4549．5149．5749．5049．5060．121049．5049．4849．5749．5549．5349．5260．091149．4749．4449．5449．5549．5049．5000．111249．4949．5049．5049．5249．5549．5120．061349．4649．4849．5349．5049．5049．4940．071449．5349．5749．5549．5149．4749．5260．101549．4549．4749．4949．5249．5449．4900．091649．4849．5349．5049．5149．5049．5040．051749．5049．4849．5249．5549．5049．5100．071849．5049．5149．4749．5349．5249．5060．061949．5049．4949．5249．5049．5449．5100．052049．5049．5249．5349．4549．5149．5020．082149．5249．4749．5749．4549．5249．5160．102249．5049．5249．4949．5349．4749．5020．062349．5049．4749．4849．5649．5049．5020．092449．4849．5049．4949．5349．5049．5000．052549．5049．5549．5749．5449．4649．5240．11總 和 值平 均 值1237．6692．0049．50680．0800解：一、收集數(shù)據(jù)并加以分組在5M1E充分固定并標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，從生產(chǎn)過程中收集數(shù)據(jù)。單位產(chǎn)品不合格數(shù)：1021214子組號0468單位產(chǎn)品不合格數(shù) UCL= 圖11 表7數(shù)據(jù)的u圖【案例8】某廠生產(chǎn)一種零件，其長度要求為49．50177。此控制圖表明過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。用總不合格數(shù)（表7中c值行）除以被檢產(chǎn)品總數(shù)（如1415）：（由于下控制限不可能為負數(shù)，故不標(biāo)出下控制限）。表7給出了有關(guān)數(shù)據(jù)。 【案例7】u圖在某輪胎生產(chǎn)廠，每半小時抽檢15個輪胎，記錄下總不合格數(shù)和單位產(chǎn)品不合格數(shù)。表6： 錄像帶的預(yù)備數(shù)據(jù)盤號1234567891011121314151617181920總計不合格疵點數(shù)7125062044633163135668 下面計算中心線和控制限，并將結(jié)果標(biāo)繪于圖10中。為了控制該生產(chǎn)過程，打算用c圖點繪不合格疵點數(shù)。錄像帶按4000m的長度生產(chǎn)，連續(xù)對來自某個過程的20卷錄像帶（每卷長350m）進行表面檢查，得出不合格疵點數(shù)的數(shù)據(jù)。建議重新收集25個子組做控制圖，以再次判斷過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)?？刂茍D顯示從第2子組開始就出現(xiàn)了異常，結(jié)合第22到第26子組綜合分析原因，盡快加以糾正。（3）第27子組超出了上控制限，說明出現(xiàn)異常，應(yīng)技工出原因加以消除。圖9 標(biāo)準(zhǔn)化打點值的控制圖圖9可見：（1）從第5子組開始到第15子組為止，出現(xiàn)了連續(xù)11點落在中心線同一側(cè)的情況，依判異準(zhǔn)則的準(zhǔn)則2，屬于異常鏈。故采用標(biāo)準(zhǔn)化打點值的方法，例如，第一個子組的打點值為：13579111315171921232527其余子組打點值可參見表5第（7）欄。圖8 某半導(dǎo)體器件2月份抽檢結(jié)果的不合格品率p控制圖由圖8可見，第27個子組的不同格品率高于上控制限，應(yīng)該找出異常的原因加以糾正。對于第1個子組，有：13579111315171921232527其余子組的控制限參見表5的第（5）、（6）欄。表5： p圖示例的數(shù)據(jù)與計算表子組號（1）子組大小ni（2）不合格品數(shù)d（3）不合格品率p（4）P圖的UCL（5）P圖的LCL（6）打點值（7）185228353631460359026801797389119942108511155012921139401495315810168271775318571199162067221863229982376124938257252697927991028762解：步驟如下：步驟1：計算平均不合格品率。從圖中顯然可見，該過程呈現(xiàn)了統(tǒng)計控制狀態(tài)。由于該極差圖已呈現(xiàn)出統(tǒng)計控制狀態(tài)，于是能按此求出中位數(shù)控制圖的控制線。中位數(shù)值和極差值也一并在表4中給也。每隔半小時抽取樣本量為5的樣本（子組），記錄其中心厚度（cm），如表4所示。水分含量百分比X5432 1011213141516171819110批號
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