影像信息提取之面向?qū)ο筇卣魈崛×鞒?參考版)
2025-04-15 06:36本頁(yè)面
【正文】 MINAXISLEN圍繞多邊形的有向包圍盒（oriented bounding box）對(duì)應(yīng)短軸（最小直徑）長(zhǎng)度，單位與Map單位一致。SOLIDITY = AREA / area of convex hullROUNDNESS描述多邊形的圓特征，圓的值為1，正方形的值為4/PiROUNDNESS = 4 * (面積) / (pi * 最大直徑2)FORMFACTOR形狀要素，圓的值為1，正方形的值為Pi/4FORMFACTOR = 4 * pi * (面積) / (周長(zhǎng))2ELONGATION延伸性，最大直徑與最小直徑的比值，正方形的值為1，矩形的值大于1.ELONGATION = 最大直徑 / 最小直徑RECT_FIT矩形形狀的度量，矩形的值為1，非矩形的值小于1.RECT_FIT = 面積 / (最大直徑 *最小直徑)MAINDIR主方向，長(zhǎng)軸（最大直徑）與X軸之間的夾角。附錄對(duì)象屬性說(shuō)明：（1）Spatial屬性屬性描述AREA多邊形的面積，單位與Map單位一致LENGTH多邊形外邊框周長(zhǎng)，包括洞的邊框周長(zhǎng)，單位與Map單位一致COMPACT緊密性，描述多邊形緊密性的度量。利用此函數(shù)可以對(duì)根據(jù)分割參數(shù)和分類參數(shù)編寫批處理，或者將此功能應(yīng)用到別的系統(tǒng)上。最終結(jié)果的輸出方式和監(jiān)督分類一樣。Spectralavgband_2: avgband_~1，其他參數(shù)為默認(rèn)值。2)第二條屬性描述，去除道路影響居住房屋和道路的最大區(qū)別是房屋是近似矩形，我們可以設(shè)置Rect_fit屬性。這里設(shè)置模糊分類閾值為默認(rèn)的5，歸屬類別為Stype，值的范圍為0~，勾選Show Rule Confidence Image可以預(yù)覽規(guī)則圖像。Fuzzy Tolerance是設(shè)置模糊分類閾值，值越大，其他分割塊歸屬這一類的可能性就越大。把ShowAttribute Image勾上，可以看到計(jì)算的結(jié)果，通過(guò)ENVI Zoom工具查看各個(gè)分割塊對(duì)應(yīng)的值。選擇Customizedbandratio。雙擊Feature_1圖標(biāo)，修改好類別的相應(yīng)屬性。每條規(guī)則又有若干個(gè)屬性來(lái)描述，如下是對(duì)水的一個(gè)描述：l面積大于500像素對(duì)道路的描述：l標(biāo)準(zhǔn)差小于20這里以提取居住房屋為例來(lái)說(shuō)明規(guī)則分類的操作過(guò)程。規(guī)則與規(guī)則直接是與的關(guān)系，屬性表達(dá)式之間是并的關(guān)系。(三)規(guī)則分類在圖7界面中選擇Classify by creating rules，點(diǎn)擊Next，到圖15規(guī)則分類界面。這里我們選擇單個(gè)文件以及屬性數(shù)據(jù)一塊輸出，分類圖像和規(guī)則圖像一塊輸出。4)輸出結(jié)果特征提取結(jié)果可以以兩種格式輸出，矢量和圖像，如圖12所示。FX提供了兩種分類方法：K鄰近法（K Nearest Neighbor）和支持向量機(jī)（Support Vector Machine ，SVM），如圖12所示。這里我們按照默認(rèn)全部選擇。2)設(shè)置樣本屬性在圖9中，切換到Attributes選項(xiàng)。在選擇樣本的過(guò)程中，可以隨時(shí)預(yù)覽結(jié)果。在分割圖上選擇一些樣本，為了方便樣本的選擇，可以在ENVI Zoom的圖層管理中將原圖移到最上層，選擇一定數(shù)量的樣本，如果錯(cuò)選樣本，可以在這個(gè)樣本上點(diǎn)擊左鍵刪除。(二)監(jiān)督分類在圖7界面中選擇Classify by selection examples，下一步到如圖8所示界面。不關(guān)閉FX浮動(dòng)面板，在ENVI Zoom中將得到的矢量特征加載顯示。 特征提取如圖7所示，有三種特征提取方法供選擇，分別是監(jiān)督分類、規(guī)則分類和直接矢量輸出。這里我們按照默認(rèn)全選擇，Color Space 選擇RGB，Band Ratio選擇紅色和近紅外波段，點(diǎn)擊Next按鈕進(jìn)行下一步操作。其中“顏色空間”選擇三個(gè)RGB波段轉(zhuǎn)換為HSI顏色空間，“波段比”選擇兩個(gè)波段用于計(jì)算波段比（常用紅色和近紅外波段）。這里我們就直接選擇No Thresholding（default），點(diǎn)擊Next進(jìn)入下一步操作。對(duì)于具有高對(duì)比度背景的特征非常有效（例如，明亮的飛機(jī)對(duì)黑暗的停機(jī)坪）。這里我們?cè)O(shè)置的閾值為95，點(diǎn)Next進(jìn)入下一步。這一步是可選項(xiàng)，如果不需要可以直接跳過(guò)。我們可以通過(guò)合并來(lái)解決這些問(wèn)題。注：按鈕是用來(lái)選擇分割波段的，默認(rèn)為Base Image所有波段。調(diào)整滑塊閥值對(duì)影像進(jìn)行分割，這里設(shè)定閾值為30，點(diǎn)擊Next按鈕，這時(shí)候FX生成一個(gè)Region Means 影像自動(dòng)加載圖層列表中，并在窗口中顯示，它是分割后的結(jié)果，每一塊被填充上該塊影像的平均光譜值。通過(guò)不同尺度上邊界的差異控制，從而產(chǎn)生從細(xì)到粗的多尺度分割。這里選擇ENVI自帶數(shù)據(jù)envidata\feature_extraction \ qb_colorado,。 發(fā)現(xiàn)對(duì)象(一)打開(kāi)數(shù)據(jù)在ENVI Zoom中打開(kāi)Processing Feature Extraction?？衫肊NVI主界面Basic Toollayer stacking工具實(shí)現(xiàn)。l多源數(shù)據(jù)組合當(dāng)您有其他輔助數(shù)據(jù)時(shí)候，可以將這些數(shù)據(jù)和待處理數(shù)據(jù)組合成新的多波段數(shù)據(jù)文件，這些輔助數(shù)據(jù)可以是DEM, lidar 影像, 和SAR 影像。l光譜分辨率的調(diào)整如果您處理的是高光譜數(shù)據(jù)，可以將不用的波段除去。可以降低分辨率，提供精度和運(yùn)算速度。 準(zhǔn)備工作根據(jù)數(shù)據(jù)源和特征提取類型等情況，可以有選擇的對(duì)數(shù)據(jù)做一些預(yù)處理工作。對(duì)高分辨率影像來(lái)說(shuō)，還是一種非常有效的信息提取方法，具有很好的應(yīng)用前景。而高分辨率遙感圖像的細(xì)節(jié)信息豐富，圖像的局部異質(zhì)性大，傳統(tǒng)的基于像元的分類方法易受高分辨率影像局部異質(zhì)性大的影響和干擾。從以上的實(shí)際操作可以看到，ENVI FX擴(kuò)展模塊操作具有易于操作（向?qū)Р僮髁鞒蹋?，隨時(shí)預(yù)覽效果和修改參數(shù)。直接輸出矢量該方法的工具為Toolbox/Feature Extrac
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