stata建模中的各種小問題我的筆記(參考版)
2025-03-27 05:06本頁面
【正文】 。cprplot 被解釋變量acprplot 被解釋變量2． 增加變量圖——用于考察數(shù)據(jù)是否存在異常值avplotd 被解釋變量3． 擬合值對殘差圖的散點圖——用于考察殘差是否滿足經(jīng)典的假設條件stdp表示樣本內(nèi)預測的標準差stdr 表示樣本外預測的標準差rvfplot4． 解釋變量對殘差的散點圖rvpplot 被解釋變量 STATA對于數(shù)據(jù)的儲存與重現(xiàn)est命令的用法：（1）儲存回歸結果：reg y x1 x2 x3（不限于reg，也可儲存ivreg、mvreg、reg3）est store A（2）重現(xiàn)回歸結果：est replay A（3）對回歸結果進行進一步分析est for A:sum（對A回歸結果中的各個變量運行sum命令）在非時間序列的數(shù)據(jù)的情況下，異方差的修正——用GLS具體的方法如下： regress y x 做回歸 u，residual 取殘差 yf，xb (xb表示擬合值) 將擬合值取出放到y(tǒng)f里 lnu2=ln(u^2) 將殘差做平方且取對數(shù)的處理 yf2=yf^2(將yf這個擬合值同上面的殘差做相同的處理) regress lnu2 yf yf2 對處理過的殘差對 擬合值 以及 處理過的擬合值 做回歸 u2f=exp(xb()) 再將回歸后的擬合值取出并作對數(shù)
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