商務(wù)智能概論(復(fù)旦大學(xué))(參考版)
2025-02-24 15:05本頁(yè)面
【正文】 商務(wù)智能動(dòng)態(tài) ? 實(shí)時(shí) ? 標(biāo)準(zhǔn)化 ? 嵌入式商務(wù)智能? 移動(dòng)商務(wù)智能 ? 大眾化趨勢(shì) ? 供應(yīng)商的動(dòng)向 ? 易用性 。 ? 一門年輕的技術(shù)，需要和實(shí)際結(jié)合，解決現(xiàn)實(shí)問題。 ? 商務(wù)智能廠商們也看好正在實(shí)施電子政務(wù)計(jì)劃的中國(guó)政府部門。被商務(wù)智能軟件廠商們看好的反而是電信、金融、航空等行業(yè)，因?yàn)檫@些行業(yè)的信息化程度偏高，并且這些行業(yè)從某種意義上講都是服務(wù)業(yè)，客戶的需求扮演著重要角色。 中國(guó)企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的應(yīng)用（續(xù)） ? 雖說(shuō)幾乎每個(gè)中國(guó)的企業(yè)都需要商務(wù)智能，但大規(guī)模的分析主要集中在競(jìng)爭(zhēng)激烈的生活消費(fèi)品行業(yè)、零售業(yè)以及金融服務(wù)業(yè)（如銀行、保險(xiǎn)等）。 ? 據(jù) IDC預(yù)測(cè)，如果中國(guó)經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)，商務(wù)智能軟件在中國(guó)內(nèi)地市場(chǎng)的年銷售額平均增長(zhǎng)至少在%，但到 2022年中國(guó)內(nèi)地的商務(wù)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模仍不到一億美元。利用商務(wù)智能的企業(yè)現(xiàn)在已越來(lái)越多，遍及各行各業(yè)。 基于客戶智能的 CRM系統(tǒng) —分析型 CRM 某移動(dòng)企業(yè)基于 Teradata的商業(yè)智能方案 各行業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站 算法 層 商 業(yè) 邏 輯 層 行 業(yè) 應(yīng) 用 層 商業(yè)應(yīng)用 商業(yè)模型 挖掘算法 CRM 產(chǎn)品推薦 客戶細(xì)分 客戶流失 客戶利潤(rùn) 客戶響應(yīng) 關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式、分類、聚集、偏差分析 … WEB挖掘 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化 網(wǎng)頁(yè)推薦 商品推薦 …… 基因挖掘 基因表達(dá)路徑分析 基因表達(dá)相似性分析 基因表達(dá)共發(fā)生分析 …… 銀行 電信 零售 保險(xiǎn) 制藥 生物信息 科學(xué)研究 …… 相關(guān)行業(yè) 商務(wù)應(yīng)用需求的推動(dòng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、回歸分析、粗集、遺傳算法 商務(wù)智能應(yīng)用領(lǐng)域 ? 銀行 ? 美國(guó)銀行家協(xié)會(huì) (ABA)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在美國(guó)商業(yè)銀行的應(yīng)用增長(zhǎng)率是 ％。 商務(wù)智能如何創(chuàng)造知識(shí)和價(jià)值 Business Intelligence Architecture Operational and External Data Warehouse modeling and Construction Tools(ETL) Business Intelligence Applications Decision Support Tools Query and Reporting OLAP Information Mining Access enablers Application Interfaces Middleware Services Departmental warehouses (datamarts) Administration Global Warehouse Other Information Stores Operational and External Data Data Management Metadata Management IBM 商務(wù)智能解決方案 Data Warehouse DB2 UDB DB2 Warehouse Manager DB2 Information Integrator OLAP DB2 OLAP Server OLAP Server Analyzer DB2 Cognos Data Mining Intelligent Miner for data Intelligent Miner Scoring/Modeling/Visualization SAP BusinessObjects 智能平臺(tái) 企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ETL(抽取、轉(zhuǎn)換、加載 ) 即席查詢、預(yù)定義報(bào)表、自定義報(bào)表、 OLAP、數(shù)據(jù)挖掘、專題分析模型 元 數(shù) 據(jù) 管 理 Web 服務(wù)器 客戶端 客戶端 客戶端 客戶端 客戶端 大客戶分析數(shù)據(jù)集市 財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)集市 客戶分析數(shù)據(jù)集市 ... 模型庫(kù) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù) 業(yè)務(wù)發(fā)展分析 客戶分析 大客戶分析 用戶發(fā)展分析 收益情況分析 服務(wù)質(zhì)量分析 營(yíng)銷管理分析
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