遙感原理與應(yīng)用---第五章遙感圖像的幾何處理(參考版)
2025-02-24 09:36本頁面
【正文】 理解 2112???? ? 16/16 167。 相關(guān)系數(shù)最大等價于矢量夾角最小 ????? c os),(),( ),(),(21212112 ?????yxgyxgyxgyxg 15/16 167。 14/16 167。 圖像配準(zhǔn)及圖像鑲嵌 遙感原理與應(yīng)用 ★ 數(shù)字?jǐn)z影測量與影像匹配 ★ 影像匹配原理 Principle of image matching ★ 相關(guān)系數(shù)法影像匹配 Correlation coefficient “灰度差的絕對值和最小”準(zhǔn)則既然簡單方便，為什么還要提出相關(guān)系數(shù)法呢，前者在應(yīng)用時有何缺點？ 13/16 167。 ?y=3 當(dāng) ?x=6。 圖像配準(zhǔn)及圖像鑲嵌 遙感原理與應(yīng)用 ?x=2。?x=0。 ?y=0 x=1x=2x=3x=4x=5x=6x=7x=8x=90。 圖像配準(zhǔn)及圖像鑲嵌 遙感原理與應(yīng)用 將目標(biāo)區(qū)沿 x、 y方向順序與搜索區(qū)疊合，每次計算它們之間灰度差絕對值之和，取其中灰度差絕對值之和為最小的，被視為同名點。 圖像配準(zhǔn)及圖像鑲嵌 灰度差的絕對值和為最小 遙感原理與應(yīng)用 a1 a2 a1 a2 2）影像匹配 例如欲在左右影像上，確定同名眼角點 9/16 167。 例：印刷數(shù)字識別 4 6 8 3 9 0 4 6 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 4 7/16 167。 目前影像匹配仍處于半自動處理階段，目標(biāo)區(qū)與搜索區(qū)的確定仍需要人工干預(yù)，全自動化影像匹配有待于 模式識別 理論的進一步發(fā)展 6/16 167。 5/16 167。 圖像配準(zhǔn)及圖像鑲嵌 1/16 遙感原理與應(yīng)用 遙感原理與應(yīng)用 遙感原理與應(yīng)用 ★ 影像匹配原理 Principle of image matching ★ 相關(guān)系數(shù)法影像匹配 Correlation coefficient ★ 數(shù)字?jǐn)z影測量與影像匹配 4/16 167。 ? 圖像鑲嵌：當(dāng)研究區(qū)超出遙感圖像覆蓋范圍時，將多幅圖像拼接起來形成一幅覆蓋全區(qū)的較大圖像。 遙感圖像的幾何糾正 －遙感圖像的精糾正處理 10/16 遙感原理與應(yīng)用 原始圖像 糾正后圖像 11/16 遙感原理與應(yīng)用 ? 建立在圖像坐標(biāo)與地面坐標(biāo)嚴(yán)格數(shù)學(xué)變換基礎(chǔ)上的 ? 多項式糾正 167。 5M 22 )()( yyxxR M S e r r o r ??????8/16 遙感原理與應(yīng)用 167。 50M 1： 5萬影像圖 δ ≤ 177。 遙感圖像的幾何糾正 －遙感圖像的精糾正處理 一次多項式可糾正 6種幾何變形，平移 /比例 /旋轉(zhuǎn) 變形嚴(yán)重或精度要求較高時，可用 2次或 3次多項式 用最小二乘法求出多項式系數(shù) 一次多項式系數(shù)法方程： yTTbxTTaLAAALAAA11)()(???????????????????????????????yXyaxyayaxXxyaxaxaXyaxana221022102107/16 ?????????????????????????yYybxybybxYxybxbxbYybxbnb22102210210遙感原理與應(yīng)用 167。 遙感圖像的幾何糾正 －遙感圖像的精糾正處理 4/16 遙感原理與應(yīng)用 遙感原理與應(yīng)用 167。 167。 167。 遙感圖像的幾何糾正 1/16 遙感原理與應(yīng)用 ? 原始遙感影像通常包含嚴(yán)重的幾何變形 系統(tǒng)變形（有規(guī)律、可預(yù)測） 非系統(tǒng)變形（無規(guī)律、不可預(yù)測） ? 圖像糾正：借助一組地面控制點，對一幅圖像進行
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