計量經濟學實踐報告-影響我國房地產價格因素的分析(參考版)
2025-01-24 17:07本頁面
【正文】 現(xiàn)在在一些具有發(fā)展機會和潛力的二線城市的商品房在未來二十年內必將大幅升值，開發(fā)潛力也將會是巨大的。就目前的狀況而言，這樣的大城市已經到了讓人都買不起房子的地步，但是價格卻依然沒有下落的跡象。在大城市里，房價基本都在2萬/每平米或以上。合理的房地產稅收制度(或不動產稅)是防止房地產泡沫和促進房地產穩(wěn)定增長的最重要的保障。抑制投機性需求增長，并逐步改變人們的投資和消費預期，從而使房地產有效降溫。七、政策與建議國家應加大了對房地產的宏觀調控力度。而且此案例中樣本容量過小，其可靠性受到影響，如果能增大樣本容量效果會好一些。六、存在的問題及其建議1, 在論文的分析中，力求思路清晰，但掌握的軟件技能不足以滿足分析過程的需要。且F值很大，在模型的選取應該是正確的。 模型中X2城鎮(zhèn)居民收入和X3城鎮(zhèn)物價指數(shù)解釋效果很好，居民收入上升再加上社會保障體系覆蓋面的擴大，將提高城鄉(xiāng)居民的消費能力，城鎮(zhèn)居民改善和提高住房條件的要求日益增加，再加上投機市場的存在，房地產價格上升。這部分需求短時間內的集中釋放，造成的供不應求的局面也推動了房價上漲。第二成本上升導致建材企業(yè)效益大幅滑坡，但激烈的市場競爭使大部分企業(yè)不敢輕言漲價。關于被刪去的原因，經思考后認為。而城鎮(zhèn)居民收入每增加1元。自相關檢驗：DW＝查表可知：dl＝，du＝DWdu， 認為模型中不存在自相關。Prob(Fstatistic)從表中得到＝，計算n=15*=,由懷特檢驗知，查卡方分布表，自由度P=9時，因為n=。FstatisticDurbinWatson statSchwarz criterionLog likelihoodAkaike info criterionSum squared resid+08. dependent var. of regressionMean dependent varAdjusted RsquaredCX2X2^2X2*X3X2*()*D1X3X3^2
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