宋懷波第1講：圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)(參考版)
2025-01-22 01:51本頁面
【正文】 ” 68 常用圖像處理軟件 3D MAX 。 ? 最重要的是，作為一張標(biāo)準(zhǔn)圖，雷娜圖缺少了很多關(guān)鍵信息，例如所用膠片、光線環(huán)境、印刷環(huán)境、掃描儀型號(hào)等。 ? 由于軟件錯(cuò)誤， LENA圖只有 511行數(shù)據(jù)。 ? 。 ? “他們肯定早已厭煩我了，這么多年都看著同一張照片。T)的籌辦方正式邀請雷娜參會(huì)。 ? 1991年，國際光學(xué)工程學(xué)會(huì)下屬的 Optical Engineering雜志使用雷娜圖作為其 7月刊的封面。久而久之，這張圖片成為了圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測試圖。 ? 遠(yuǎn)在芝加哥的雷娜對此一無所知，在結(jié)束自己的模特生涯后，她回到故鄉(xiāng)瑞典，結(jié)婚生子。 ? 特別提示： ? 年滿十八歲打算 Google的同學(xué)們，搜素之前請先卸載綠壩； ? 十八歲以下的小朋友請耐心等待長大。 ? 正巧有人拿著一本 《 花花公子》 雜志（ 1972年 11月刊）到實(shí)驗(yàn)室串門。 59 8 8 像素 (256色 ) 16 16像素 (256色 ) 32 32像素 (256色 ) 64 64像素 (16位量化， 65536種顏色 ) 不同采樣精度所獲得的圖像分辨率不同 馬賽克！ 60 5 bit(32色 ) 4 bit (16色 ) 3 bit (8色 ) 2 bit (4色 ) 1 bit (2色 ) 不同量化字長的灰度圖象效果 61 圖像界永恒的 Lena ? 她是讓無數(shù)專家為之癡迷和痛苦的研究對象； ? 是充斥著枯燥數(shù)學(xué)公式的論文中最吸引眼球的光芒； ? 任何一本圖像處理書籍，都能看到她動(dòng)人的微笑； ? 她就是 Lena，她的照片是圖像處理領(lǐng)域使用最為廣泛的標(biāo)準(zhǔn)測試圖。 ?量化字長越大，越能真實(shí)反映原有圖像的顏色。 ?量化時(shí)確定的離散取值個(gè)數(shù)稱為量化級(jí)數(shù)，表示量化的色彩或亮度值所需的二進(jìn)制位數(shù)稱為量化字長。把這些連續(xù)量表示的像素值離散化為整數(shù)值的操作叫 量化 。 在 極 小 情 況 下 固 定 的， 減 小 能 改 進(jìn) 圖 像 質(zhì) 量 ， 因 為 增 加 了 圖 像 的 反 差 。 數(shù)字化原理 6. 采樣和量化的關(guān)系 ? ?? ?,f x yf x y采 樣 空 間 離 散 的 像 素 矩 陣量 化 對 信 號(hào) 的 幅 度 進(jìn) 行 離 散 分 層 的 過 程55 數(shù)字化原理 — —— —22212 8 12 8 6 98 30 4 ( 12 )51 2 51 2 8 20 97 15 2 ( 25 6 )m n kkMNGM N GN N G G kB M N K????? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ? ?圖 像 尺 寸每 個(gè) 像 素 所 具 有 的 離 散 灰 度 級(jí) 數(shù) （ 不 同 灰 度 值 的 個(gè) 數(shù) ） =2點(diǎn) 采 樣 ， 每 點(diǎn) 灰 度 級(jí) 級(jí) ， ， 占 位 。 非均勻量化可以減少量化誤差，又能用較少的比特?cái)?shù)實(shí)現(xiàn)量化 數(shù)字化原理 54 ?量化和采樣是兩個(gè)不同的概念 ， 量化是在每個(gè)采樣點(diǎn)上進(jìn)行的 ， 所以必須先采樣后量化 。 49 ? ? ? ?? ?? ?? ?,f x y f x yxyf x y Af x y模 擬 圖 像 的 數(shù) 學(xué) 模 型 是 一 個(gè) 二 元 函 數(shù) ，的 函 數(shù) 值 是 能 量 的 記 錄 ， 是 非 負(fù) 有 界 的 實(shí) 數(shù) ， 同 時(shí) ，一 幅 實(shí) 際 圖 像 的 尺 寸 是 有 限 的 ， 一 般 定 義 在 某一 矩 形 域 中模 擬 圖 像 數(shù) 字 化 后 得 到 數(shù) 字 圖 像 。 采樣頻率是指一秒鐘內(nèi)采樣的次數(shù)，它反映了采樣點(diǎn)之間的間隔大小。 采樣的 實(shí)質(zhì) 就是要用多少個(gè)點(diǎn)來描述一張圖像，采樣的結(jié)果即通常所說的圖像分辨率。 Complement Metal Oxide Semic
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