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數(shù)據(jù)分析課程設(shè)計(參考版)

2025-01-19 16:00本頁面
  

【正文】 在 對 《 數(shù) 據(jù) 分 析 方 法 》 這 門 課 程 1 年 的 學(xué) 習(xí) 中 , 我 知 道 了 數(shù) 據(jù) 作 為 信 息 的 只 要載 體 在 當(dāng) 今 社 會 中 扮 演 著 重 要 角 色 , 如 何 從 大 量 的 數(shù) 據(jù) 中 揭 示 一 些 隱 藏 的 規(guī) 律 , 還需 要 我 們 對 這 些 復(fù) 雜 的 數(shù) 據(jù) 進(jìn) 行 分 析 。 還 鍛 煉 了 我 的寫 作 能 力和 信 息 的 搜 集 能 力 , 論 文 體 現(xiàn) 的 不 僅 僅 是 對 知 識 的 掌 握 , 也 是 對 語 言 的 組 織 能 力 和表 達(dá) 能 力 的 檢 驗 。顯示最小值寧波工程學(xué)院理學(xué)院《數(shù)據(jù)分析》課程項目10 直方圖圖 2直 方 圖 以 人 均 生 產(chǎn) 總 值 為 例 。 最 后 得 分 高 于 一 些 市 。杭 州 市 是 浙 江 省 的 首 府 , 在 經(jīng) 濟 方 面 都 起 著 代 頭 作 用 , 各 項 經(jīng) 濟 指 標(biāo) 都 比 較 高 ,杭 州 市 人 口 較 多 , 平 均 到 每 個 人 上 時 就 數(shù) 值 就 偏 小 了 , 綜 合 得 分 就 屈 居 第四 。 因 子 F2 則 在 在 崗 職 工 工 資 一 項 的 比 重 大 。通 過 SPSS 對 浙 江 省 各 市 的 經(jīng) 濟 指 標(biāo) 數(shù) 據(jù) 進(jìn) 行 分 析 后 , 得 出 表 2, 這 可 以 看 出 各市 綜 合 排 名 前 三 為 寧 波 市 、 金 華 市 、 紹 興 縣 , 排 在 最 后 的 為 縉 云 縣 、 麗 水 市 。?所以算出最后的排名為下表 7;表 7綜合排名城市 F1 得分 F2 得分 F 得分 排名杭州市 .52534 4寧波市 1嘉興市 .63674 .05754 9湖州市 .31989 16紹興市 .41858 13舟山市 .58861 11溫州市 23金華市 21寧波工程學(xué)院理學(xué)院《數(shù)據(jù)分析》課程項目8義烏市 2衢州市 29臺州市 .36147 25麗水市 31富陽市 .10458 15臨安市 22余姚市 .68671 .53043 7慈溪市 .45715 5瑞安市 18樂清市 20平湖市 .79070 10海寧市 .89972 6桐鄉(xiāng)市 .14021 17諸暨市 .46730 12上虞市 .27655 14紹興縣 3東陽市 26永康市 24江山市 30溫嶺市 19臨海市 .45457 27玉環(huán)縣 .87292 8青田縣 28縉云縣 32 浙 江 是 中 國 東 部 沿 海 的 一 個 經(jīng) 濟 大 省 ,改 革 開 放 二 十 幾 年 ,社 會 經(jīng) 濟 發(fā) 展 取 得 了巨 大 的 成 就 。 同 理 可 知 在 在 崗 職 工 工 資 的 比 重 較2F大 。假設(shè)人 均 生 產(chǎn) 總 值 , 人 均 社 會 消 費 品 零 售 總 額 , 人 均 財 政 收 入 , 城 鎮(zhèn) 居1x2x3x民 人 均 可 支 配 收 入 , 農(nóng) 村 居 民 人 均 純 收 入 , 在 崗 職 工 工 資 。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法??梢钥吹剑旱谝粋€因子的特征值較高,對解釋變量的貢獻(xiàn)最大;第三個以后的因子特征值都較小,曲線趨于平穩(wěn),對解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小,已經(jīng)成為可被忽略的,因此提取兩個因子適合的。即前兩個公共因子已代表了原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息。由上表可知,%,第二個公因子的方差%,%。因此,本次因子提取的總體效果較理想。根據(jù)最終提取的 m 個特征值和對應(yīng)的特征向量計算出因子載荷矩陣。利用主成分分析方法得到 6 個特征值,它們是因子分析的初始解,可利用這 6 個出世界和對應(yīng)的特征向量計算出銀子載荷矩陣。(3)表 4公因子方差初始 提取人均生產(chǎn)總值(元) .902人均社會消費品零售總額(元) .633人均財政收入 .796城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元) .747農(nóng)村居民人均純收入(元) .835在崗職工工資(元) .985提取方法:主成份分析。其中 KMO 值為,根據(jù)統(tǒng)計學(xué)家 Kaiser 給出的標(biāo)準(zhǔn),KMO 取值大于 ,一般適合因子分析。表 1杭州市 111758 35704 17017 42493寧波市 114065 38043 18475 56257嘉興市 84080 35696 18636 40669湖州市 63714 32987 17188 41926紹興市 82966 36911 17706 40087舟山
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【摘要】 學(xué)號:3