【正文】 在對(duì)《數(shù)據(jù)分析方法》這門課程 1年的學(xué)習(xí) 中，我知道了數(shù)據(jù)作為信息的只要 載體在當(dāng)今社會(huì)中扮演著重要角色，如何從大量的數(shù)據(jù)中揭示一些隱藏的規(guī)律，還需要我們對(duì)這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。還鍛煉了我的 寫作能力和信息的搜集能力 ， 論文體現(xiàn)的不僅僅是對(duì)知識(shí)的掌握，也是對(duì)語言的組織能力和表達(dá)能力的檢驗(yàn) 。顯示最 小值 寧波工程學(xué)院理學(xué)院《數(shù)據(jù)分析》課程項(xiàng)目 10 直方圖 圖 2 直方圖以人均生產(chǎn)總值為例。最后得分高于一些市。 杭州市是浙江省的首府，在經(jīng)濟(jì)方面都起著代頭作用，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都比較高，杭州市人口較多，平均到每個(gè)人上時(shí)就數(shù)值就偏小了，綜合得分就屈居第 四 。 因子 F2 則在在崗職工工資一項(xiàng)的比重大。 通過 SPSS 對(duì)浙江省各市的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，得出表 2，這可以看出各市綜合排名前三為寧波市、 金華市 、 紹興縣 ，排在最后的為 縉云縣 、 麗水 市。 所以算出最后的排名為下表 7； 表 7 城市 綜合排名 F1得分 F2得分 F得分 排名 杭州市 .52534 4 寧波市 1 嘉興市 .63674 .05754 9 湖州市 .31989 16 紹興市 .41858 13 舟山市 .58861 11 溫州市 23 寧波工程學(xué)院理學(xué)院《數(shù)據(jù)分析》課程項(xiàng)目 8 金華市 21 義烏市 2 衢州市 29 臺(tái)州市 .36147 25 麗水市 31 富陽市 .10458 15 臨安市 22 余姚市 .68671 .53043 7 慈溪市 .45715 5 瑞安市 18 樂清市 20 平湖市 .79070 10 海寧市 .89972 6 桐鄉(xiāng)市 .14021 17 諸暨市 .46730 12 上 虞市 .27655 14 紹興縣 3 東陽市 26 永康市 24 江山市 30 溫嶺市 19 臨海市 .45457 27 玉環(huán)縣 .87292 8 青田縣 28 縉云縣 32 浙江是中國東部沿海的一個(gè)經(jīng)濟(jì)大省 ,改革開放二十幾年 ,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大的成就。同理可知 2F 在在崗職工工資 的比重 較大 。 假設(shè) 人均生產(chǎn)總值 1x ，人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額 2x ， 人均財(cái)政收入 3x ， 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 4x ， 農(nóng)村居民人均純收入 5x ， 在崗職工工資 6x 。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法?？梢钥吹剑旱谝粋€(gè)因子的特征值較高，對(duì)解釋變量的貢獻(xiàn)最大；第 三 個(gè)以后的因子特征值都較小， 曲線趨于平穩(wěn)， 對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小，已經(jīng)成為可被忽略的，因此提取 兩 個(gè)因子適合的。即前 兩 個(gè)公共因子已 代表了原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息。 由上表可知，第 一 個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率為 %，第 二 個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率為 %， 前三個(gè)因子累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到 %。 因此， 本次因子提取的總體效果較理想。 根據(jù)最終提取的 m個(gè)特征值和對(duì)應(yīng)的 特征向量計(jì)算出因子載荷矩陣。利用主成分分析方法得到 6 個(gè)特征值，它們是 因 子分析的初始解，可利用這 6 個(gè)出世界和對(duì)應(yīng)的特征向量計(jì)算出銀子載荷矩陣。 （ 3） 表 4 公因子方差 初始 提取 人均生產(chǎn) 總值 (元 ) .902 人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額(元 ) .633 人均財(cái)政收入 .796 城鎮(zhèn)居民 人均可支 配收入 (元 ) .747 農(nóng)村居民 人均純收入 (元 ) .835 在崗職工 工資 (元 ) .985 提取方法：主成份分析。其中 KMO 值為 ，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家 Kaiser 給出的標(biāo)準(zhǔn)， KMO 取值 大 于 ， 一般 適合因子分析。 表 1 杭州市 111758 35704 17017 42493 寧波市 114065 38043 18475 56257 嘉興市 84080 35696 18636 40669 湖州市 63714 32987 17188 41926 紹興市 82966 36911