圖像描述與分析ppt課件(參考版)
2025-01-17 12:27本頁面
【正文】 。 ?感謝山東科技大學(xué)信電學(xué)院、廣東工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院、北京師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院等提供的參考資料。對于圖像 A和圓盤 B，下圖給出了三種求取二值邊界的方法：內(nèi)邊界，外邊界和跨騎在實際邊緣上的邊界，其中跨騎在實際邊緣上的邊界又稱形態(tài)學(xué)梯度。 AB總述 灰度描述 邊界描述 區(qū)域描述 紋理描述 形態(tài)分析 形態(tài)分析 a)輸入圖像 A b)結(jié)構(gòu)元素 B c) d) AB? AB 用圓盤對輸入圖像開運算的結(jié)果 總述 灰度描述 邊界描述 區(qū)域描述 紋理描述 形態(tài)分析 形態(tài)分析 b)開運算結(jié)果 開運算濾除背景噪聲 a) 原圖 總述 灰度描述 邊界描述 區(qū)域描述 紋理描述 形態(tài)分析 形態(tài)分析 4． 閉運算 ? 閉運算是開運算的對偶運算，定義為先作膨脹然后再作腐蝕。那么，集合 A被 B膨脹，表示為 A⊕ B，定義為： B?[ ( ) ]CCA B A B? ? ? ?A B AB?利用圓盤膨脹 總述 灰度描述 邊界描述 區(qū)域描述 紋理描述 形態(tài)分析 形態(tài)分析 c) 膨脹圖像 b) 腐蝕圖像a) 原始圖像 總述 灰度描述 邊界描述 區(qū)域描述 紋理描述 形態(tài)分析 形態(tài)分析 ? 假定 A仍為輸入圖像， B為結(jié)構(gòu)元素，利用 B對 A作開運算，用符號 表示，定義為： ()A B A B B? ? ?開運算實際上是 A先被 B腐蝕，然后再被 B膨脹的結(jié)果。 總述 灰度描述 邊界描述 區(qū)域描述 紋理描述 形態(tài)分析 灰度共生矩陣法 ?灰度級聯(lián)合分布（二階統(tǒng)計量） ? ?? ?? ?? ?( , ) , ( , ) , ( , ) , , 0 , 1, : 1 ~ 1 , 2 1 ( 2 1 )( , ) ( , ) | ( , ) , ( , ) ( , ), 0 1LLP i j x y f x y i f x D x y D y j x y ND x D y N N N NP i j x y f x y i f x D x y D y j f x D x y D y ji j L???? ? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ??集 合 （ ） 且 的 元 素 個 數(shù)共 有 （ ） 個 共 生 矩 陣簡 化 ： 集 合 且 或 且 － －的 元 素 個 數(shù)x,y——坐標(biāo)， f(x,y)——灰度， L灰度級數(shù) 總述 灰度描述 邊界描述 區(qū)域描述 紋理描述 形態(tài)分析 灰度共生矩陣法 x－列， y－行 0000,000,90,4,135,45Dx d DyDx Dy dDx DyDx d Dy dDx d Dy d? ???? ?????????????? ? ? ???東 西南 北限 制 為 種 ：東 北 － 西 南西 北 － 東 南總述 灰度描述 邊界描述 區(qū)域描述 紋理描述 形態(tài)分析 灰度共生矩陣法 ?例 : 0 1 2 3 0 11 2 3 0 1 2A????????????1 2 3 0 1 22 3 0 1 2 3＝3 0 1 2 3 00 1 2 3 0 14 *4( 0 , 0) ( 0 , 1 ) ( 0 , 2) ( 0 , 3 ) 0 8 0 7( 1 , 0) ( 1 , 1 ) ( 1 , 2) ( 1 , 3 ) 8 0 8 0( 1 , 0)( 2 , 0) ( 2 , 1 ) ( 2 , 2) ( 2 , 3 ) 0 8 0 7( 3 , 0) ( 3 , 1 ) ( 3 , 2) ( 3 , 3 ) 7 0 7 0Ap p p pp p p pP Dx Dyp p p pp p p p? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?12 0 0 00 14 0 0( 1 , 1 )0 0 12 00 0 0 12AP Dx Dy????? ? ? ?????設(shè)圖像矩陣為 總述 灰度描述 邊界描述 區(qū)域描述 紋理描述 形態(tài)分析 灰度共生矩陣法 0 8 0 78 0 8 0( 1 , 0)0 8 0 77 0 7 0AP?????????????24 4 0 04 8 0 0( 1 , 0)0 0 2 20 0 2 0BP?????????水平方向無重復(fù)，變化較快 水平方向數(shù)值大，重復(fù)多，紋理較粗 1）對角線元素全為 0，表明同行灰度變化快 2）對角線元素較大，表明紋理較粗 總述 灰度描述 邊界描述 區(qū)域描述 紋理描述 形態(tài)分析 灰度共生矩陣法 紋 理 圖 像子 圖 像基 元? ?? ?X Y XX
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