中山大學(xué)管理經(jīng)濟(jì)學(xué)教程-經(jīng)濟(jì)學(xué)科(參考版)
2025-05-28 11:22本頁面
【正文】 ? 普特曼 ， 《 企業(yè)的經(jīng)濟(jì)性質(zhì) 》 ， 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 ，20xx年版 。 ? 曼斯菲爾德 ， 《 管理經(jīng)濟(jì)學(xué) 》 ， 經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社 ，1999年版 。 ? 斯蒂格利茨 ， 《 經(jīng)濟(jì)學(xué) 》 ， 中國(guó)人民大學(xué)出版社 。 yxxfxwxwC???),(min212211)),(( 212211 yxxfxwxwL ???? ?主要參考書 ? 羅賓斯 ， 《 管理學(xué) 》 ， 中國(guó)人民大學(xué)出版社 ， 20xx年版 。 cxwxwxwxwxxpf?????2211221121 ),(m a x ?成本最小化 ⑴模型 ⑵求解 ? 建立拉格朗日函數(shù)： ? 求導(dǎo)： ? 對(duì) x1,x2,λ 分別求導(dǎo)，并令其等于零，建立聯(lián)立方程組，就可以求解。 利潤(rùn)最大化 ⑴模型： ⑵求解 ： 對(duì) x1,x2求導(dǎo)，并讓其等于零，即可求解。在這里目標(biāo)函數(shù)是線性的，并有一個(gè)或多個(gè)線性約束條件（線性假設(shè)）。 ⑵概率分布 ? 離散型隨機(jī)變量： 1, . . .2,1,}{1????????kkkkkpopkpxXP? 連續(xù)型隨機(jī)變量： ? 設(shè) X為隨機(jī)變量， x是任意實(shí)數(shù)，函數(shù) F(x)稱為隨機(jī)變量 X的概率分布， f(x)稱為隨機(jī)變量 X的概率密度。 概率及其概率分布 ⑴概率的含義 ? 隨機(jī)變量：描述隨機(jī)事件的變量，一般包括：離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量。 函數(shù)關(guān)系 ? 一元函數(shù)： y=f(x) ? 多元函數(shù)： y=f(x1,x2,x3,…xn) ? 常用函數(shù) ? 總函數(shù)： y=f(x) ? 平均函數(shù)： ? 邊際函數(shù)： xxfy )(?xxfxfdxxdfy????? )(l i m)(39。所有這些問題研究都要用到：數(shù)學(xué)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及線性規(guī)劃這些工具。為了實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置，企業(yè)或廠商首先要預(yù)測(cè)市場(chǎng)的需求，在此基礎(chǔ)上，盡可能以最小成本的方式來完成產(chǎn)品的生產(chǎn)。是分析企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的重要工具。 ⑹博弈分析方法。 ? 決策：在所有可行方案中尋找一個(gè)最優(yōu)的方案。 ? 數(shù)學(xué)中的導(dǎo)數(shù)、微分概念。 ? 傳統(tǒng)的平均分析方法：根據(jù)已經(jīng)發(fā)生的事實(shí)，計(jì)算出因變量和自變量之間聯(lián)系的平均值，再?gòu)倪@種反映過去的平均值來推測(cè)未來出現(xiàn)的情況。 ? ② 動(dòng)態(tài)分析： 論述均衡調(diào)整變化的實(shí)際過程，通常把經(jīng)濟(jì)運(yùn)動(dòng)過程劃分為連續(xù)的分析期間，考察有關(guān)經(jīng)濟(jì)變量在相繼續(xù)起的各個(gè)期間的變化，即引如時(shí)間變量 ⑷邊際分析方法：基于各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間存在一定的動(dòng)態(tài)函數(shù)關(guān)系。均衡用于經(jīng)濟(jì)分析指一種狀態(tài)： 經(jīng)濟(jì)決策者相互作用 、相互影響的穩(wěn)定性結(jié)果 。 ? 實(shí)證分析與規(guī)范分析的區(qū)別和聯(lián)系 ：①是否帶有價(jià)值判斷；②解決的問題不同；③是否具有客觀性；④相互之間并不絕對(duì)排斥，越是具體的問題，實(shí)證的成分越多；而越是高層次、帶有決策性的問題，越具有規(guī)范性。是或不
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