畢業(yè)論文-數(shù)字圖像處理課設程設計_基于區(qū)域生長的圖像分割(參考版)
2025-01-15 15:04本頁面
【正文】 。經(jīng)過中值濾波后的圖像 39。 C = medfilt2(S,[7 7])。膨脹后的圖像 39。 S=imdilate(S,B)。1 1 1。)。 件：種子不再生長； end end figure imshow(S) title(39。 end end end add=flag。 %返回當前種子點的 8鄰域滿足條件的點； S=S|temp。 while 1 flag=zeros(size(f))。)。 title(39。 S=abs(double(f)double(seed))20。 seed=220。)。 title(39。)。 f=imread(39。 close all。jy) for m=1:1:1 for n=1:1:1 if(abs(double(f(i+m,j+n))double(f(i,j)))T) %查找 8領域里面滿足閾值條件的點 A(i+m,j+n)=1。ixamp。 A=zeros(size(f))。本次課程設計收獲很大，達到課程設計目的。但經(jīng)過反復的推敲，對區(qū)域生長原理的不斷理解，最終問題得以解決。 在課程設計期間，遇到的 7 最主要問題是： 如何記錄當前的新增種子點以及以新增種子點進入下次的生長過程。 在程序設計上實現(xiàn)了能夠記錄每次 種子點生長 時新增的種子點，在下次的 生長過程中以上次新增的種子點繼續(xù)生長?；痉椒ㄊ且砸唤M種子點開始，將與種子性質(zhì)相似的相鄰像素附加到生長 區(qū)域的每個種子上。 六、 課程設計總結 經(jīng)過一個學期對數(shù)字圖像處理課程的學習，我能夠掌握 數(shù)字圖像處理 的基本原理 ，對圖像的 數(shù)字 處理有了進一步的認識，能夠應用數(shù)字圖像處理軟件對圖像進行 分析處理 。經(jīng)過中值濾波后的圖像 39。 C = medfilt2(S,[7 7])。)。 figure imshow(S) title(39。1 1 1]。 5 按照上圖圖像選出的種子點對圖像進行區(qū)域生長， 按照閾值 T=40， 每次運算只進行 區(qū)域生長中的 新 種子點 進行，判斷生長停止條件為本次生長和上次生長后的新增種子點為 0 對區(qū)域生長后的圖像
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