畢業(yè)論文-數(shù)字圖像處理課設(shè)程設(shè)計(jì)_基于區(qū)域生長的圖像分割-wenkub.com
2025-01-09 15:04 本頁面
【正文】 )。)。1 1 1]。生長后的圖像 39。 %更新 S中的種子點(diǎn)個數(shù)； flag=flag|temp。 add=S。 %初始種子點(diǎn)； figure imshow(S)。 [M,N]=size(f)。 figure imshow(f,[])。 8 clc。j1amp。 七、 參考文獻(xiàn) : [1]岡薩雷斯等著 ,阮秋琦等譯 .《數(shù)字圖像處理》 (第二版 ).電子工業(yè)出版社 ,2022 [2]岡薩雷斯等，《數(shù)字圖像處理》（ Matlab版） .電子工業(yè)出版社， 2022 [3]何東健，《數(shù)字圖像處理》 .西安電子科技大學(xué)出版社， 2022 [4]柴曉光，岑寶熾 .民用指紋識別技術(shù) [M].北京：人民郵電出版社 八、 源程序： 文件 function A=neitest(i,j,f,T) [x,y]=size(f)。 區(qū)域生長終止條件程序如何設(shè)計(jì)等。區(qū)域生長算法的重點(diǎn)是種子點(diǎn)的選擇和生長準(zhǔn)則的確定。)。 6 對上面的圖像進(jìn)行中值濾波處理，使對象圖像中的瑕點(diǎn)大大減少，真強(qiáng)圖像 的實(shí)際效果。 S=imdilate(S,B)。 imshow(S)。源圖像 39。39。 對區(qū)域生長后的圖像進(jìn)行膨脹操作處理， 使得在對象圖像中 灰度值較 高的 密集點(diǎn)區(qū)域變得更大 。 20 范圍內(nèi)。 figure imshow(C) title(39。 圖像 讀取 設(shè)定種 子點(diǎn)值 二值圖像 分割 以種子點(diǎn) 進(jìn)行 區(qū)域生長 輸出顯示 對生長完成圖像膨脹 對圖像中值濾波 3 S=imdilate(S,B)。 最終循環(huán)條件截止條件： if(sum(sum(abs(double(S)double(sd))))==0) %當(dāng)前一次的種子加 入點(diǎn)數(shù)和本次的相同時說明生長完畢， 種子 不再生長； break。初始種子點(diǎn) 39。 (2)以種子點(diǎn)對原圖像二值分割： seed=220。 figure imshow(f)。基本方法是以一組種子點(diǎn)開始，將與種子性質(zhì)相似的相鄰像素附加到生長區(qū)域的每個種子上。 將每次新增長的種子點(diǎn)作為下次遍歷的中心點(diǎn)，直到區(qū)域不再生長。 區(qū)域生長的一個問題是用公式描述一個終止規(guī)則。 南京工程學(xué)院 課程設(shè)計(jì)說明書 (論文 ) 題 目 基于區(qū)域生長的圖像分割 課 程 名 稱 數(shù)字圖像處理 院（系、部、中心） 通信工程學(xué)院
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