診斷腎炎問題word版(參考版)
2025-01-14 02:11本頁面
【正文】 七、 模型的優(yōu)缺點(diǎn)分析 （ 1） 在運(yùn)用判別分析中將確定樣本回代，回代效果都較高，在對(duì)表二中的病歷號(hào)進(jìn)行判別時(shí)具有科學(xué)性； （ 2） 在 Fisher 判別方法中，將七維空間映射到一維，會(huì)因信息量的損失而產(chǎn)生一定的誤差； （ 3） 主成分分析法選取了其中一些主成分進(jìn)行分析，更簡便也更具有代表性； （ 4） 在問題五中只考慮了 Ca 的分布，造成了一些誤差 。 在問題五中我們只考慮了 Ca 的影響，太過于單調(diào)，會(huì)造 成一定的偏差。 由第三問中選出的主成分來判定出來的結(jié)果，與第二問的結(jié)果相比更具有代表性。 由問題三的結(jié)果可知，如果選取其中相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值最大者作為作表，則是Ca ，它在決定是否患有腎炎有絕對(duì)的代表權(quán)。 六、 結(jié)果分析 根據(jù)問題一提 出的兩種判別方法對(duì)待判定的就診人員的化驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行判定，根據(jù) sMahalanobi距離判別法知 85,83,7679,75,73,72,71,69,68,66,65,64,62,61 為腎炎 患 者 ， 其 余 的 均 為 非 腎 炎 患 者 ， 而 根據(jù) Fisher 判 別 法 知90,89,88,86,84,82,81,80,75,74,70 為非腎炎患者，其余的為腎炎患者。 問題五的求解 我們對(duì) 9061? 號(hào)病例中 Ca 進(jìn)行分析，為了觀測(cè)方便，我們把所有的數(shù)據(jù)作圖，如下圖： 9 圖二 由圖二與問題五的分析可判定 7673726968676665646261 ，， 是腎炎患者，這完全與問題四的結(jié)果一樣，用 sMahalanobi 距離判別法所求結(jié)果腎炎患者是85,83,7976,75,73,72,71,69,68,66,65,64,62,61 ，它與 7673726968676665646261 ，，的相似率為 32 ，再考慮用 Fisher 判別法所求的結(jié)果，它所求出的腎炎患者是87,85,83,79,78,77,76,73,72,71,69,68,67,66,65,64,63,62,61 ，它與第五問所求的7673726968676665646261 ，， 相似率為 1911 。 根據(jù)此前的步驟，以前 60 行特定 5 列為總體主成分，同理可得： 第一主成分的貢獻(xiàn)率 達(dá)到 % ，符合其標(biāo)準(zhǔn)， 所以 在實(shí)際中只取第一主成分為 ： 765411 0 1 5 0 0 2 5 8 6 0 3 2 9 4 0 1 5 2 2 xxxxxY ?????? 問題四的求解 設(shè) ]39。 問題三的 模型建立與 求解 以 附表 前 60 行 7 列為總體主成分 矩陣 ，根據(jù)模型建立和問題分析，利用MATLAB 求解可得： 各樣本主成分的貢獻(xiàn)率 分別為 %0 0 5 0 4 4 %0 9 1 4 6 %1 1 6 3 %3 4 3 2 %8 2 2 4 %% 、前兩個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到 % ， 故在實(shí)際中只取前兩主成分 。 判別法 樣本空間為 2，故可取判別函數(shù)為 ? ? ? ? ? ?? ? 76432121 5 1 8 1 xxxxxxxxxxy T ????????記 ? ?? ? ? ?? ?2211 , xyCxyC ?? 取判別閥值為 6210 ???? CCy 對(duì)確診病例進(jìn)行回代回代效果準(zhǔn)確率達(dá)到 %90 ，回代效果顯著，且根據(jù)其數(shù)據(jù)特征知判別函數(shù)值大于閥值的為非腎炎患者，小于閥值為腎炎患者。 五、模 型的建立與求解 問題一與問題二模型的建立與求解 sMahalanobi 距離判別法 提取特征，就診人員的化驗(yàn)結(jié)果的每種元素為一特征 特征 Zn Cu Fe Ca Mg K Na 編號(hào) 1x 2x 3x 4x 5x 6x 7x 計(jì)算各個(gè)總體的樣本均值向量 ??ix ，確診為腎炎患者樣本的均值向量： ? ? ? ? ?????? ?x ? ? ? ? ?????? ?x ? ? ? ? ?????? ?x ? ? ? ? ?????? ?x ? ? ? ? ?????? ?x 7 ? ? ? ? ?????? ?x ? ? ? ? ?????? ?x 確診為非腎炎患者的樣本均值向量： ? ? ? ? ?????? ?x ? ? ? ? ?????? ?x ? ? ? ? ?????? ?x ? ? ? ? ?????? ?x ? ? ? ? ?????? ?x ? ? ? ? ?????? ?x ? ? ? ? ?????? ?x 計(jì)算腎炎患者和非腎炎患者樣本的離差矩陣 21,ss TTs???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1 ? 類似的計(jì)算出非腎炎患者樣本的離差矩陣 2s ，則 ? ?2121 21? ssnnv ???? 判別函數(shù)為： ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?21121 ?21 xxvxxxxw T ??????? ??? ? 7 0 6 .0 0 3 60 .0 0 0 80 .0 1 1 50 .0 0 3 60 .0 1 9 50 .2 0 0 40 .0 0 4 7654321 ????? xxxxxxx 根據(jù)已知確診病例樣品的樣本值代入 ??xw 中值的符號(hào)，可知回代效果準(zhǔn)確率達(dá)到 %95 以上，因此回代效果明顯，對(duì)于待判對(duì)象表二中的 30 位就診人員，將其化驗(yàn)元素結(jié)果代入 ??xw 中，得到 ??xw 的值依次為 6170 7180 8190 8 ??xw 為正表示該就診人員是腎炎患者， ??xw 為負(fù)表示該就診 人員是非腎炎患者。 3） 計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率 6
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1