【正文】 ,num2str(Es(n+1:n+t_test))])。 disp([39。%39。百分絕對誤差為： 39。 end det=det/(n1)。 det=0。*b39。^r39。 En=Es(2:n+t_test)。 end x=1:n。 E1s(1)=E(1)。 i=1:t_test+n。 t=u/a。 a=A(1)。 end YN=YN39。 end BT=B39。 for i=1:(n1) B(i,1)=(E1(i)+E1(i+1))/2。 for i=2:n E1(i)=E1(i1)+E(i)。 E1=ones(n,1)。,num2str(Gs(n+1:n+t_test))])。 disp([39。%39。百分絕對誤差為： 39。 end det=det/(n1)。 det=0。*b39。^r39。 Gn=Gs(2:n+t_test)。 end x=1:n。 G1s(1)=y(1)。 i=1:t_test+n。 t=u/a。 a=A(1)。 end YN=YN39。 end BT=B39。 for i=1:(n1) B(i,1)=(G1(i)+G1(i+1))/2。 for i=2:n G1(i)=G1(i1)+G(i)。 G1=ones(n,1)。,num2str(Ts(n+1:n+t_test))])。 disp([39。%39。百分絕對誤差為： 39。 end det=det/(n1)。 det=0。*b39。^r39。 Tn=Ts(2:n+t_test)。 end x=1:n。 T1s(1)=T(1)。 i=1:t_test+n。 t=u/a。 a=A(1)。 end YN=YN39。 end BT=B39。 for i=1:(n1) B(i,1)=(T1(i)+ T1 (i+1))/2。 for i=2:n T1(i)=T1(i1)+y(i)。 T1=ones(n,1)。) 24 %計(jì)算各預(yù)測值所用程序 （三） % 2022/6/5 23:58 % T=[ ]。title(39。c39。y39。r39。) （二） %陽光花園作圖所用程序 x=1:1:30。title(39。c39。y39。r39。 23 九、附錄程序 （一） %天景作圖所用程序 x=1:1:31。 22 六、 適當(dāng)調(diào)整特區(qū)內(nèi)外結(jié) 構(gòu)，達(dá)到平衡發(fā)展。附件中已指出：垃圾主要來源于廚余垃圾，占 50% 左右，進(jìn)行熱值分析后，剩余垃 圾宜焚燒，少填埋。 五、提高廢物回收率、合理采取垃圾處理方式。政府可以制定相關(guān)政策讓產(chǎn)品制造商將產(chǎn)品余后垃圾類別注明于產(chǎn)品封裝上，便于居民準(zhǔn)確分類，這樣可以減少人工指導(dǎo)等的眾多工作。 四、 政府督導(dǎo)垃圾分類過程。注重居民生活環(huán)境，建立健全機(jī)制，給人們提供更方便的設(shè)施，比如增建健身點(diǎn)，增加綠化面積等。政府需從居民的吃住行入手采取措施。減少垃圾收集點(diǎn)、定時(shí)定點(diǎn)流通收取垃圾、垃圾分類回收都是在改變居民的生活環(huán)境。 三、提高居民生活質(zhì)量。使環(huán)保意識(shí)深入人心，從根源上解決垃圾減量問 題。但是垃圾減量分類的工作必須全面開展，應(yīng)該讓每個(gè)公民都加入其中。雖然 Sara Ojeda Ben237。深圳應(yīng)該采取相關(guān)措施限制外來人員長期居住，認(rèn)真落實(shí)計(jì)劃生育政策。通過 分析發(fā)現(xiàn)，垃圾的產(chǎn)量與人口數(shù)量有很大的關(guān)系。經(jīng)過本文的分析，我們提出以下幾點(diǎn)建議： 一、 限制人口總量。 21 七、參考文獻(xiàn) [1] 徐玖平 胡知能 《運(yùn)籌學(xué) — 數(shù)據(jù)?模型?決策》北京 ：科學(xué)出版社， 2022 [2]朱德通 《最優(yōu)化模型與實(shí)驗(yàn)》上海：同濟(jì)大學(xué)出版社， [3]解可新 韓立興 林友聯(lián) 《最優(yōu)化方法》天津：天津大學(xué)出版社 [4]劉瓊蓀 龔劬等著《數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》北京： 高等教育出版社 [5]楊啟帆 何勇 談之奕 《數(shù)學(xué)建模競賽》杭州： 浙江大學(xué)出版社， [6]唐煥文 賀明峰 《數(shù)學(xué)模型引論》北京 ：高等教育 出版社 [7]戴朝壽 孫世良《數(shù)學(xué)建模簡明教程》北京：高等教育出版社， [8]陳理榮 《數(shù)學(xué)建模導(dǎo)論》北京：北京郵電大學(xué)出版社， [9]汪應(yīng)洛 《系統(tǒng)工程》第 4版 北京：機(jī)械工業(yè)出版社。在條件允許的情況下，我們應(yīng)盡量采集更多的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰化，數(shù)據(jù)應(yīng)有廣大的覆蓋面。對于權(quán)重的確定，目前大多由專家憑經(jīng)驗(yàn)給出，人為干擾較為嚴(yán)重，導(dǎo)致評判結(jié)果的出入。 六、 模型的優(yōu)化及改進(jìn) 本文討論了垃圾的減量分類量化模型 ,采用了 層次分析法 的簡化手段 ,給出了深圳市垃圾減量分類處理各方案措施之間的關(guān)系及權(quán)重，用 MATLAB作圖、數(shù)據(jù)擬 合的辦法找到了各垃圾組分之間的關(guān)系和各項(xiàng)激勵(lì)措施對垃圾減量分類的影響大?。辉诨诂F(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對垃圾的分層抽樣進(jìn)行垃圾的組分所占的百分比，以此來評估垃圾減量分類模式的效果；對于問題四，我們采用 GM(1 1)灰色理論來預(yù)測深圳市未來五年推進(jìn)垃圾減量分類的關(guān)鍵措施的選擇方向和投入，在數(shù)據(jù)量化的過程中，由于缺少對因素的直接說明，需要從多個(gè)不同的角度采集數(shù)據(jù)，收集信息，從側(cè)面來反映各個(gè)指標(biāo)對垃圾減量分類的權(quán)重。那么我們可以得到以下幾個(gè)樣本原始序列： 城市垃圾清運(yùn)量 \萬 噸 T=[,47] 深圳市生產(chǎn)總值 (GDP)\億元 G=[,] 年末全市常住人口 \萬人 R1=[,1] 環(huán)保 投資 \億元 E=[,] 一次 AGO生成序列，得到 T1 =[， ， 642， ， ， ， ， ， 2907， ] 計(jì)算預(yù)測值 通過 MATLAB編程 計(jì)算 ，其結(jié) 果如下：（相 關(guān)程序詳見程序附錄） ① 未來五年垃圾清運(yùn)量的預(yù)測值為： 其走勢圖如圖 18 圖 ② 未來五年 GDP的預(yù)測值為： 其走勢圖如圖 19 圖 ③ 未來五年預(yù)計(jì)環(huán)保投入： 其走勢圖如圖 圖 20 由上圖可以預(yù)測出未來五年深圳市年垃圾清運(yùn)量為 （萬噸） 如果我們采取相關(guān)激勵(lì)措施，那么最好結(jié)果為 ，最壞結(jié)果為 ，即起不到減量作用。 我們選取其中幾個(gè)重要的影響因素建模，即選取垃圾清運(yùn)量、全年 GDP、人口、環(huán)保投入建立模型求解。具體預(yù)測數(shù)據(jù)見下表： 16 年份 城市生活垃圾清運(yùn)量（萬噸） 本市生產(chǎn)總值（ GDP）/億元 年末全市常住人口 /萬人 旅游住宿設(shè)施接待過夜游客/萬人 城市家庭年人均可支配收入 /元 城市家庭年人均消費(fèi)性支出 /元 社會(huì)消費(fèi)品零售總額/億元 第三產(chǎn)業(yè) /億元 環(huán)保投資 /億元 全社會(huì)固定資產(chǎn)投資/億元 道路清掃保潔面積 /萬m2 2000 0 5 8 8 9 2001 0 7 2 6 8 2002 0 9 8 2 4 2003 0 2 4 2 0 2004 7 3 0 0 7 6 2005 0 3 0 8 7 3 0 5 2006 3 8 8 6 9 6 0 7 2007 8 8 8 9 3 1 0 0 2008 9 0 1 9 2 9 8 0 0 2009 6