【正文】 （ 2 分） 計算表如下：（ 2 分） 年份 時間序號 t 水稻產(chǎn)量（萬噸） ty tty 2t 2022 1 32 32 1 2022 2 33 66 4 2022 3 35 105 9 2022 4 36 144 16 2022 5 38 190 25 合 計 15 174 537 55 所要建立的趨勢方程為： btayt ??? 174155375 222 ??? ??????? ? ?? ? ?）（ ttn yttynb （ 2 分） ?????? tbya （ 2 分） 所以，直線趨勢方程為： tyt ??? （ 1 分） 預(yù)測 2022 年的水稻產(chǎn)量： )( 06 萬噸?????y （ 1 分） 解：計算表如下： 每包重量（克） 包數(shù)（ 包） f 組中值（ x） xf 2()x x f? 24 46 68 810 2 6 4 8 3 5 7 9 6 30 28 72 合 計 20 — 136 136 6 .8 (20xfx f? ? ??? 克 ）（ 1 分）， 2() 8 7 .2 2 .1 41 2 0 1x x fS f?? ? ???? ? （ 克 ）（ 1 分） 平均每包重量范圍為： 222 120xx t x t n?????? ? ? ?? ? ? ? ?（ ）（ 3 分） 即： [； ]，未達到規(guī)定要求（ 1 分 ） （ 2）樣本包裝合格率： 8 40%20p ?? （ 1分） 整批茶葉包裝合格率的范圍為： 22P 1 PPn60 % 40 %60 % 6 60 % 21 .47 %20Pp Z p Z???? ? ? ??? ? ? ? ?（ ）（ ）（ 2 分） 即： [%； %]（ 1 分） 解： 7272: 10 ?? ?? ：； HH （ 2分） 0 6 7 7 2 2 .5/ 1 0 / 2 5xt sn?? ?? ? ? ?（ 3分） 查表： )24( ?t （ 1分）） 因為， |t|= )24( ?t （ 2分） 所以，接 受 0H ，可以認為全體學(xué)生的平均考試成績 與往年無顯著差異 （ 2分） 解 : 9 8 4 2 1 77 1 3 374 3 42 8 7 4 472 1 74 3 41 4 3 0 47)()(222222?????????????? ?? ?? ? ?yynxxnyxxynr (4 分 ) 對相關(guān)系數(shù)進行檢驗 : 00 10 ?? ?? ：；： HH （ 2分） 27984 2 22 ?? ??? ?? rnrt （ 2 分） 查表 : )6( ?t 因為 4 4 6 )6( 0 ??? tt ,所以 r 通過 了 顯著性檢驗 ,可認為 該地的 生產(chǎn)總值與社會商品零售總額之間存在一定程度 的線性相關(guān)關(guān)系。兩個因素共同作用的結(jié)果，使得糧食總平均畝產(chǎn)提高了 25%，即增加了120 公斤。就一次的觀察或試驗來說，其結(jié)果往往是隨機的，但通過多次觀察和試驗得到大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計方法是可以探索出其內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性的。（ 1 分）可見，方差分析是通過水平之間的方差與水平內(nèi)部的方差比較，作出接受原假設(shè)或拒絕原假設(shè)的判斷。（ 1 分）水平之間的方差既包括系統(tǒng)因素，也包括隨機因素；而水平內(nèi)部的方差僅僅包含隨機因素。今年隨機抽取 了 25 名學(xué)生 組成一個樣本 ， 計 算得平均分為 67 分，標(biāo)準(zhǔn)差為 10 分。以便確定是否達到規(guī)定要求。按規(guī)定這種食品每包重量應(yīng)不低于 6 克。 某地區(qū) 2022 年 ~2022 年小麥產(chǎn)量資料如 下：（ 10 分） 年份 2022 年 2022 年 2022 年 2022 年 2022 年 小麥產(chǎn)量（萬噸） 32 33 35 36 38 時間序號 t 1 2 3 4 5 要求：先判斷該地區(qū)的 小麥 產(chǎn)量發(fā)展是否具有線性趨勢，然后用最小二乘法擬合趨勢方程，并據(jù)此方程預(yù)測該地區(qū) 2022 年的 小麥 產(chǎn)量。計算結(jié)果除 相關(guān)系數(shù)保留 4 位小數(shù)外， 其余 均保留兩位小數(shù)。 聯(lián)系實際 舉兩個例子說明統(tǒng)計方法能夠通過對數(shù)據(jù)的分析找出其內(nèi)在的規(guī)律性。 【 】 判定系數(shù)為 90%時，相關(guān)系數(shù)一定等于 。 【 】 環(huán)比增長速度的連乘積等于相應(yīng)時期的定基增長速度。 【 】 方差分析的基本思想是帶有概率性質(zhì)的反證法。 【 】 最小二乘法估計的樣本回歸直線 ?y t =?? 1 +?? 2 Xt 一定通過點（ X ， Y ）。 【 】 當(dāng)偏態(tài)系數(shù)等于 0 時，可判定該組數(shù)據(jù)的分布為右偏分布 【 】 標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)是測定數(shù)據(jù)離散程度的相對指標(biāo)。 求季節(jié)指數(shù)時，計算各年同月或同季的平均數(shù)，其目的是消除各年同一月份（季度）數(shù)據(jù)上的 變動。 某企業(yè)基期產(chǎn)值為 540 萬元，報告期產(chǎn)值比基期增長了 %,則每增長 1%意味著產(chǎn)值增加了 萬元。 某企業(yè)單位產(chǎn)品成本報告期比基期下降 10%，同時產(chǎn)量增加了 10%，則生產(chǎn)費用指數(shù)為 %。 統(tǒng)計學(xué)是一門收集、整理和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法科學(xué)，其目的是探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在 性， 以達到對客觀事物的科學(xué)認識。 某企業(yè)利稅總額 2022年比 1998年增長 倍， 2022年又比 2022 年增長 倍，則該企業(yè)利稅 總額這幾年間共增長了 %。 則 2022 年產(chǎn)值比 1998 年增長了 A、 % B、 5% C、 － % D、 % 【 】 單因素方差分析中，誤差項離差平方和 SSE 實質(zhì)上反映了 A、多種因素的綜合作用帶來的影響 B、系統(tǒng)因素帶來的影響 C、隨機因素帶來的影響 D、隨機因素和系統(tǒng)因素帶來的影響 【 】 相關(guān)關(guān)系中，兩個變量的關(guān)系是對等的，從而變量 x對變量 y的相關(guān)，同變量 y對變量 x的相關(guān) A、完全不同 B、有聯(lián)系但 不一樣 C、是同一問題 D、不一定是同一問題 【 】 已知 y對 x 的回歸方程為 xyt ??? ，則可以肯定相關(guān)系數(shù) r不等 ． ．于 ． A、 B、 C、 D、 2 【 】 如果各個標(biāo)志值都擴大 1 倍 ,而頻數(shù)都減少為原來的 1/2,則平均數(shù) A、不變 B、擴大 1 倍 C、減少 1/2 D、無法判斷 【 】 若樣本估計量的數(shù)學(xué)期望等于被估計總體參數(shù)的真值，則稱樣本估計量具有 A、有效性 B、無偏性 C、有偏性 D、一致性 【 】 第一批產(chǎn)品廢品率為 1%，第二批產(chǎn)品廢品率為 %,第三批產(chǎn)品廢品率為 2%；第一批產(chǎn)品數(shù)量占總數(shù)的 25%，第二批產(chǎn)品數(shù)量占總數(shù)的 30%，則平均廢品率為 A、 % B、 % C、 % D、 4% 二、多項選擇