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正文內(nèi)容

數(shù)字圖像加密與水印技術(shù)論(參考版)

2025-01-09 06:52本頁面
  

【正文】 第二種方法針對第一種方法做了改進(jìn),將圖像更均勻的嵌入原始圖像中,大大提高了水印的魯棒性。并且由于水印信號嵌入的更均勻,更能良好的抵御干擾破壞。 圖 (a) 圖 (b) 17 圖 (c) 圖 (d) 圖 8 加密圖像引入剪切后對圖像恢復(fù)的影響 為了說明該方法的抗干擾能力,圖 9 對加密圖像 加入躁聲,圖 (a)為加密圖像,圖 (b)為加入躁聲的圖像,圖 (c)為水印圖像,圖 (d)為從 (b)中恢復(fù)到的水印。比較 (a) (b)可知二者精確相同,由此可見,水印信號良好的嵌入到了原始圖像當(dāng)中。 ?? 對提取出的水印信號進(jìn)行排序即提取出水印 。 2. 水印的提?。? 對原圖像和嵌入水印的圖像分別進(jìn)行離散余弦變換。嵌入公式為: )1(39。 ( 3) 水印嵌入。對 DCT 變換后的圖像分別按行列進(jìn)行隨機 調(diào)換。 1. 數(shù)字水印的嵌入過程: ( 1) 對原始圖像進(jìn)行二維 DCT 變換。這樣,如果對圖像中的幅值較大的地方加入噪聲,就會嚴(yán)重影響水印的提取。盡管水印圖像的部分缺失和噪聲污染可使得所恢復(fù)的隱秘圖像中攙雜一些噪聲,但是,部分噪聲并不妨礙文字的判讀。( b)將( a)剪切后得到的水印圖像; ( c)原始水印圖像; ( d)從( b)中恢復(fù)的保密圖像。 ( b)將( a)剪切后得到的水印圖像; ( c)原始水印圖像; ( d)從( b)中恢復(fù)的保密圖像。( d)是從( b)中恢復(fù)的保密圖像,可見在水印圖像中引入剪切使所恢復(fù)的保密圖像中也攙入了一定的噪聲,但保密圖像中的文字信息仍清晰可見。其中每圖中,( a)、( b)是加密后的載體圖像,剪切后的圖像 。 ( c)原始水??; ( d)從( b)中恢復(fù)的保密圖像。 ( c)原始水??; ( d)從( b)中恢復(fù)的保密圖像。( b)是將( a)加噪聲后的圖像,( d)是從 ( b)中恢復(fù)的保密圖像,可見圖像加噪聲對保密圖像的恢復(fù)產(chǎn)生了一定影響,但保密圖像中的文字信息仍未丟失。 為了說明該方法的抗干擾能力 , 在圖 3 及圖 4 中我們分別用兩幅圖片作載體圖像考察圖像的噪聲對隱秘圖像恢復(fù)的影響。 ( e)從 (b)中提取的隱秘圖像 (512? 512); 10 圖( a) 圖( b) 圖( c) 圖( d) 圖 2 換另一幅圖片作載體圖像時圖像加密隱藏和數(shù)字水印技術(shù)的加密和恢復(fù)效果 : ( a)載體圖像 (512? 512); ( b)加密 后的傳輸圖像 (512? 512); ( c)要嵌入的保密圖像 (512512)。由此可見水印良好的嵌入了原始圖像當(dāng)中。比較( a),( b)兩圖,可以看出二者精確相同。 ?? 對提取出的水印信號進(jìn)行排序即提取出水印 . 數(shù)字水印算法的計算機模擬 1.水印的嵌入與提取 圖 1 中,我們將原始圖像( a)進(jìn)行二維 DCT 變換,要嵌入的水印圖像如圖( c)所示。 對原圖像和嵌入水印的圖像分別進(jìn)行離散余弦變換。此時,水印信號已經(jīng)比較均勻的分散到整幅圖像當(dāng)中。嵌入公式為: )1(39。 ( 3) 水印嵌入。 ( 2) 讀入水印圖像。 DCT 變換使得原始圖像的各象素分布被打亂從而有利于水印信號的均勻分布。本算法將水印信號構(gòu)成的水印序列 放在圖像 DCT 的重要系數(shù)的幅度中,增強水印的魯棒數(shù) 字 水 印 檢 測 算 法 數(shù)字水印( X) 水印圖像( I’) 密鑰( K) 數(shù)字水印或有或無 圖( 2) 數(shù)字水印檢測的一般性框圖 8 性。由于視覺上重要的分量是圖像信號的主要成分,圖像信號的大部分能量都集中在這些分量上,在圖像有一定失真的情況下,仍能保留主要成分,即視覺上重要的分量的抗干擾能力較強,因此將水印嵌入在這些分量上,可獲得良好的魯棒性。第二種用隨機調(diào)換的方法將水印圖像均勻的分散到原始圖像中。 這篇論文的以下內(nèi)容主要介紹了兩種基于 DCT(離散余弦變換)的數(shù)字水印技術(shù)及其計算機模擬。 如圖示為水印處理系統(tǒng)的典型模型 數(shù) 字 水 印 嵌 入 算 法 數(shù)字水?。?X) 原始圖像( I) 密鑰( K) 嵌入水印后的圖像 圖( 1) 數(shù)字水印的一般性嵌入框圖 7 在圖像處理的廣泛領(lǐng)域中,離散余弦變換起著非常重要的作用,包括圖像的效果增強,圖像分析,圖像復(fù)原和圖像壓
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