博弈論與信息經(jīng)濟學gametheoryandinformationeconomics(參考版)
2025-01-08 22:13本頁面
【正文】 努力： *[w(20)E]+*[w(10)E] *[w(20)S]+*[w(10S)] 接受： *[w(20)E]+*[w(10)E]0 委托： *[20w(20)]+*[10w(10)]0 激勵相容約束 促使代理人努力的激勵相容約束、參與約束，以及委托人選擇委托的條件 參與約束 對于委托人來說，就是要根據(jù)上述兩個條件，以及 E、 S的值，選擇最佳的工資水平 w(20)和 w(10)，或者它們的差額 w(20) w(10) 選擇報酬和連續(xù)努力水平的委托人 — 代理人博弈 R, C C(e) + R(e) 委托人希望的代理人努力水平 （滿足參與約束） UU*e e)()]([)()](([)()]([** eCeRweCeRwUeCeRw?????激勵相容約束：參與約束：店主和店員的問題 商店的利潤 ， 是均值為 0的隨機變量 店員的負效用 ， 是店員的努力 機會成本為 1 店主采用的報酬計算公式 店員的得益 店員期望得益為 店主的得益為 ??? eR 42eC ?)4( ?????? eBABRAS?ABeBeBAe ????????? ??? )1()1(4)4(424 eBeA ??e2)4( eeBA ??? ?參與約束 ： 當?shù)陠T風險中性時 符合其最大利益 店主選擇下限 代入得益公式得： ，期望得益為 ，易求得 令 得 ，再代入?yún)⑴c約束得 ， 求數(shù)學期望得 解得 ， 則店主的最優(yōu)激勵工資計算公式是 *** ee ? 1?B 5)8( ??? ?BA58 ?? BA 1?B 3??ARw ??? 31)4( 2 ???? eeBA ?Be 2* ?1)4( 2 ???? eeBA ?14 2 ??? ee ? 14 2 ?? ee 2** ?e 。 有不確定性且不可監(jiān)督的委托人 — 代理人博弈 1 2 2 [0， 0] [0， 0] [10w(S), w(10)S] [20w(20), w(20)S] [10w(10), w(10)E] [20w(20), w(20)E] 不委托 高產(chǎn) () 低產(chǎn) () 低產(chǎn) () 高產(chǎn) () 努力 偷懶 接受 拒絕 委托 0 只能根據(jù)成果付酬， w是成果函數(shù)，而非努力程度函數(shù)。不確定性風險由委托人承擔。委托人必須決定他想讓代理人做什么以及如何在成本盡可能小的情況下對代理人提供激勵。 ? 支付： ? 如果代理人拒絕合同，則 ? 如果代理人接受合同，則 0?? 委托人代理人 ， ?? u)(),( wqVweu ??? 委托人代理人 ， ??一個委托 代理模型 ?在博弈的第一種形式中，每個行動都是共同知識并且合同為函數(shù) w（ e）。 ? （ 3）如果代理人接受，他將提供努力 e。 ),(),())(()(),()(()( ????一個委托 代理模型 ? 生產(chǎn)博弈 ? 參與人：委托人與代理人 ? 博弈順序： ? （ 1）委托人提供給代理人工資 w。39。39。 ?? ??委托 代理理論的分析思路和框架 ? 第三種方法：一般化分布方法 ? 代理人在不同行動之間的選擇等價于在不同分布函數(shù)之間的選擇，可以將分布函數(shù)本身當作選擇變量，消掉 a。給定 θ 的分布函數(shù) G（ θ ），對應每一個 a，存在一個 x和 的分布函數(shù)，這個新的分布函數(shù)的關系可以通過技術關系 x（ a, θ ）和 （ a, θ ）從原分布函數(shù)導出。39。 ),()())),((()()())),((()( ??????狀態(tài)空間模型化法 委托 代理理論的分析思路和框架 ? 第二種方法：分布函數(shù)參數(shù)化法（莫里斯等） dxaxfxsvPxsa),())(()( m a x)(, ?? ??uacdxaxfxsuIRts ??? )(),())(
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