高光譜檢測(cè)技術(shù)ppt課件(參考版)
2025-01-07 21:13本頁(yè)面
【正文】 。 ? 使用初期要養(yǎng)成將比對(duì)樣品加入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中的習(xí)慣。 快速建模的基本過(guò)程 ? 選取少量樣品（如 20個(gè)）建立基礎(chǔ)模型（注意實(shí)時(shí)性、樣品選擇、環(huán)境控制、化學(xué)參考值精度控制等） ? 使用基礎(chǔ)模型預(yù)測(cè)新的樣品，粗選特異點(diǎn)，補(bǔ)充基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。 ?模型預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性在很大程度上取決于標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性。 光譜定量分析流程 收集樣品 加入界外點(diǎn) 重新建模 檢查分析方法 檢修儀器 日常分析 對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià) 建立多元回歸模型 選擇驗(yàn)證集 選擇校正集 對(duì)光譜必要的處理 測(cè)定全波長(zhǎng)譜圖 測(cè)定全部樣品的物化性質(zhì) 檢測(cè)結(jié)果 是否正確 儀器及操作 是否正確 樣品是否 為界外點(diǎn) 正確 不正確 不是 是 正確 不正確 校正模型訓(xùn)練集樣品的選擇 ?盡可能要覆蓋待分析樣品的范圍 ?對(duì)于待測(cè)的物化性質(zhì)，樣品應(yīng)均勻分布 ?樣品的基底應(yīng)相同（如 PH值或水分） ?若各組分間相互反應(yīng)，要注意光譜采集合采集瞬間的組成變化 ?包括盡可能多的有代表性的樣本 ?樣本變化范圍越大，模型的適用范圍越寬，但分析結(jié)果的精度可能變差；模型適用范圍小時(shí)，分析結(jié)果的精度相對(duì)較高，但適用面變窄。 多變量校正方法測(cè)量精度的實(shí)驗(yàn)結(jié)論 建模方法對(duì)測(cè)量精度與儀器精度的影響結(jié)論 ?如果采取有效的建模方法，即使在儀器精度相同的情況下，都可以有效地提高預(yù)測(cè)精度，而且還可以大大降低實(shí)現(xiàn)期望預(yù)測(cè)精度所必需的儀器精度的要求。 Y = C0 + C1*A1 + C2*A2 + … + C n*An 紅外光譜定量分析流程 ?在測(cè)量方法一致的情況下，濃度預(yù)測(cè)誤差(RMSEP)與儀器精度 (SNR)成反比例關(guān)系，即儀器精度越高，濃度預(yù)測(cè)誤差越小。 3. 用于建模定標(biāo)的樣品的化學(xué)值的準(zhǔn)確程度。 ? 近紅外是間接檢測(cè) ? 必需校準(zhǔn) ? 必需有參考分析方法 近紅外技術(shù)應(yīng)用前提條件 一般來(lái)講，能否應(yīng)用近紅外技術(shù)定量精確檢測(cè)某種成分的含量主要由以下三方面的因素決定： 1. 被檢測(cè)的樣品是否有很好的近紅外光譜反應(yīng)特性，即通常所說(shuō)的“紅外活性”。分析了其光譜特性，選擇 715 nm，750 nm， 810 nm 3個(gè)特征波長(zhǎng)進(jìn)行了褐變果判別分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，樣品的正確判別率達(dá)到 95． 65％ ? 利用紅外光譜法可以在不損傷蘋(píng)果的前提下，在不到 1 min的時(shí)間內(nèi)快速地判斷出蘋(píng)果內(nèi)部是否發(fā)生褐變，檢測(cè)準(zhǔn)確性高，為實(shí)現(xiàn)水果在線分選提供了可行性支持。 ? 韓東海等先后對(duì)受損蘋(píng)果顏色和組織的近紅外光譜特性以及蘋(píng)果水心病的光學(xué)無(wú)損檢測(cè)進(jìn)行了研究。 朱俊平等 利用近紅外光譜分析了兒童高鈣奶粉中水分、蛋白、脂肪、乳糖和蔗糖的含量。 奶粉及奶酪 ? 針對(duì)奶粉質(zhì)量問(wèn)題頻出的現(xiàn)象 ,近年來(lái)國(guó)內(nèi)借助近紅外光譜技術(shù)對(duì)奶粉的化學(xué)指標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)的報(bào)道較多 。 （ 2）在乳品行業(yè)的研究及應(yīng)用 乳制品 液體奶 奶粉及奶酪 ? 液態(tài)奶是多種物質(zhì)組成的混合物 , 如新鮮牛奶 , 是包含真溶液、高分子溶液、膠體懸浮液、乳濁
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