[醫(yī)藥衛(wèi)生]常用數(shù)據(jù)處理軟件介紹(參考版)
2024-12-10 23:14本頁(yè)面
【正文】 s E x a c t T e s tL i n e a r b y L i n e a rA s s o c i a t i o nN o f V a l i d C a s e sV a l u e dfA s y m p . S i g .( 2 s i d e d )E x a c t S i g .( 2 s i d e d )E x a c t S i g .( 1 s i d e d )C o m p u t e d o n ly f o r a 2 x 2 t a b l ea . 0 c e l l s ( . 0 % ) h a v e e x p e c t e d c o u n t l e s s t h a n 5 . T h e m i n i m u m e x p e c t e d c o u n t i s 1 9 .7 9 .b . 分類(lèi)變量統(tǒng)計(jì)推斷 － Crosstabs過(guò)程 ? 當(dāng)樣本容量超過(guò) 40且每組頻數(shù)超過(guò) 5，直接使用卡方檢驗(yàn) ? 當(dāng)樣本容量超過(guò) 40但有頻數(shù)小于 5，直接使用校正卡方檢驗(yàn) ? 當(dāng)樣本容量小于 40且有頻數(shù)小于 5，則應(yīng)用精確概率法 卡方檢驗(yàn)－ Crosstabs過(guò)程 ? 默認(rèn)狀態(tài)下均選擇近似概率法，特殊情況下如有頻數(shù)小于 5時(shí)，應(yīng)使用確切概率法 近似概率法 確切概率法 。這里以兩樣本 T檢驗(yàn)為例，在數(shù)據(jù)視圖中將測(cè)量值（類(lèi)固醇）保存為一列，將分組變量（患者 /健康人）保存為另一列 SPSS 數(shù)據(jù)獲取 SPSS 數(shù)據(jù)獲取 File菜單中的 Open Data功能可以直接讀入多種常用格式的數(shù)據(jù)文件 SPSS 數(shù)據(jù)導(dǎo)出 File菜單中的 Save與 Save as功能可以將數(shù)據(jù)直接保存為多種常用格式的數(shù)據(jù)文件 變量級(jí)別的數(shù)據(jù)管理 － Transform菜單 集中了對(duì)變量進(jìn)行轉(zhuǎn)換的過(guò)程 ? 生成新變量（ Compute過(guò)程） ? 變量重新編碼（ Record過(guò)程） ? 變量計(jì)數(shù)（ Count過(guò)程） ? 變量編秩（ Rank Cases過(guò)程） ? 缺失值替代等 生成新變量－ Compute過(guò)程 新變量名 設(shè)定新變量類(lèi)型和標(biāo)簽 算術(shù)表達(dá)式和函數(shù) 設(shè)置記錄轉(zhuǎn)換條件 條件表達(dá)式和函數(shù) 生成新變量－ Compute過(guò)程 僅包括滿足條件的記錄 ? 連續(xù)性變量的分組 ? 分類(lèi)變量類(lèi)別的合并 變量重新編碼－ Record過(guò)程 修改原始變量取值 根據(jù)原始變量取值生成新變量 變量重新編碼－ Record過(guò)程 新變量名 設(shè)置變量值定義 設(shè)置記錄轉(zhuǎn)換條件 變量重新編碼－ Record過(guò)程 新變量值 原始變量值 ? 記錄排序（ Sort cases過(guò)程） ? 記錄篩選（ Select cases過(guò)程） ? 記錄加權(quán)（ Weight cases過(guò)程） ? 記錄合并（ Merge Files過(guò)程） ? 記錄拆分（ Split Files過(guò)程） ? 記錄查找等 文件級(jí)別的數(shù)據(jù)管理 － Data菜單 記錄排序－ Sort cases過(guò)程 排序變量 排序方式 記錄篩選－ Select cases過(guò)程 分析滿足條件記錄 分析滿足抽樣條件記錄 基于時(shí)間或記錄序號(hào)選擇 分析篩選變量取值非 0記錄 隔離記錄 刪除記錄 記錄合并－ Merge Files過(guò)程 縱向合并 增加記錄 橫向合并 增加變量 記錄縱向合并－ Add cases 匹配變量 不匹配變量 記錄橫向合并－ Add Variables 重復(fù)變量 關(guān)鍵變量 SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 ? 產(chǎn)出數(shù)據(jù)報(bào)表和統(tǒng)計(jì)分析表 ? 描述性分析（ Descriptive過(guò)程） ? t檢驗(yàn)與方差分析（ Compare Means） ? Χ 2檢驗(yàn)（ Tables過(guò)程） ? 非參數(shù)檢驗(yàn)（ Nonpareamet tests） ? 相關(guān)分析（ Correlate過(guò)程） ? 回歸分析（ Regression過(guò)程） ? 聚類(lèi)與判別分析（ Classify過(guò)程） ? 時(shí)間序列分析（ Time Series） ? 生存分析等 描述性分析－ De
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