[計(jì)算機(jī)軟件及應(yīng)用]數(shù)據(jù)相關(guān)分析(參考版)
2024-10-19 23:17本頁面
【正文】 這些相似性或距離測(cè)度可以用于因子分析、聚類分析等分析過程。 3 距 離 分 析 返回 ?距離分析是對(duì)觀測(cè)量之間或變量之間相似或不相似程度的一種測(cè)度，是計(jì)算一對(duì)變量之間或一對(duì)觀測(cè)量之間的廣義的距離。 月平均濕度 amp。 月平均氣溫 ( c )amp。 月降雨量( m m ) amp。當(dāng) t(nk2)時(shí)， p設(shè) 零假設(shè)：總體中兩個(gè)變量間的偏相關(guān)系數(shù)為 0 偏相關(guān)分析的主對(duì)話框 analyze ?correlate ?partial 返回 偏相關(guān)的選擇項(xiàng)對(duì)話框 返回 零階相關(guān)矩陣，即 pearsom相關(guān)矩陣 偏相關(guān)應(yīng)用實(shí)例輸出 data0803 四川綿陽地區(qū) 3年生中山柏的數(shù)據(jù)，分析月生長(zhǎng)量與月平均氣溫、月降雨量、月平均日照時(shí)數(shù)、月平均濕度這四個(gè)氣候因素哪個(gè)因素有關(guān)。 ?偏相關(guān)分析的任務(wù)就是在研究?jī)蓚€(gè)變量之間的線性相關(guān)關(guān)系時(shí) 控制 可能對(duì)其產(chǎn)生影響的變量。 2 偏 相 關(guān) 分 析 返回 ?簡(jiǎn)單相關(guān)分析計(jì)算兩個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)，分析兩個(gè)變量間線性關(guān)系的程度，往往因?yàn)?第三個(gè)變量 的作用，使相關(guān)系數(shù)不能真正反映兩個(gè)變量間的線性程度。 s t a u _ bS p e a r m a n 39。 s t a u _ bE d u c a t i o n a lL e v e l ( y e a r s )E m p l o y m e n tC a t e g o r yC o r r e l a t i o n i s s i g n i f i c a n t a t t h e . 0 1 l e v e l ( 2 t a i l e d ) .* * . 非參相關(guān)矩陣 返回 秩相關(guān)實(shí)例 data0802 為某次全國(guó)武術(shù)女子前 10名運(yùn)動(dòng)員長(zhǎng)拳和長(zhǎng)兵器兩項(xiàng)得分?jǐn)?shù)據(jù)，要求分析這兩項(xiàng)得分是否存在線性關(guān)系。 Educ數(shù)值數(shù)小于 24（ options對(duì)話框中定義的 ） ， 因此標(biāo)為 Ordinal屬于有序分類變量 。 返回 有關(guān)公式： 關(guān)于相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)意義的檢驗(yàn) 212rrnt????式中 r是相關(guān)系數(shù)， n是樣本觀測(cè)量數(shù)， n－ 2是自由度。 分別是 Ri和 Si的平均值。 3. Kendall’s tuab等級(jí)相關(guān)系數(shù) ?也是非參測(cè)度，即對(duì)兩個(gè) 有序變量或兩個(gè)秩變量 間的關(guān)系程度的測(cè)度。 2. Spearman相關(guān)系數(shù) ?是非參測(cè)度，即根據(jù)數(shù)據(jù)的 秩 而不是根據(jù)實(shí)際值計(jì)算的，即，先對(duì)原始變量的數(shù)據(jù)排秩，根據(jù)各秩使用 Spearman相關(guān)系數(shù)公式進(jìn)行計(jì)算。 ?在應(yīng)用這兩項(xiàng)方法對(duì)客觀現(xiàn)象進(jìn)行研究時(shí)，一定要始終注意把 定性分析和定量分析 結(jié)合起來，在定性分析的基礎(chǔ)上開展定量分析。 但兩者在研究目的和方法上有 明顯區(qū)別 ?相關(guān)分析研究變量之間相關(guān)方向和相關(guān)程度；回歸分析則研究變量之間相互關(guān)系的具體形式。 ?回歸分析則需要依靠相關(guān)分析來表明現(xiàn)象數(shù)量變化的相關(guān)程度。 ?回歸分析 是根據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇一個(gè)合適的 數(shù)學(xué)模型 ，來近似地表達(dá)變量間的平均變化關(guān)系。 二、相關(guān)分析與回歸分析 ?是研究現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的兩種基本方法。這種關(guān)系不能通過個(gè)別現(xiàn)象體現(xiàn)其關(guān)系的規(guī)律性，必須在大量現(xiàn)象中才能體現(xiàn)出來。 變量間的這種相互關(guān)系，稱為具有不確定性的 相關(guān)關(guān)系 。 ?例如， 圓周長(zhǎng) L與圓半徑 r之間存在嚴(yán)格的確定性關(guān)系，因而兩者為函數(shù)關(guān)系，即 。數(shù)據(jù)相關(guān)分析 Correlations 167。 1 相關(guān)分析的概念與相關(guān)分析過程 返回 一、函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系 ?反映現(xiàn)象之間存在著 嚴(yán)格 的依存關(guān)系，即當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)變量取一定的值時(shí)，另一個(gè)變量有 確定值與之相對(duì)應(yīng)，這種關(guān)系為確定性的 函數(shù)關(guān)系 。 rL ?2??當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)相互聯(lián)系的變量取一定數(shù)值時(shí)，與之相對(duì)應(yīng)的另一變量的值雖然 不確定 ，但它仍按某種規(guī)律在一定的范圍內(nèi)變化。 ?它反映現(xiàn)象之間客觀存在的、不嚴(yán)格、不確定的相互依存關(guān)系。 ?例如 ， 身高與體重的關(guān)系。 ?相關(guān)分析 是用 一個(gè)指標(biāo) 來表明現(xiàn)象間相互依存關(guān)系的密切程度。 相關(guān)分析和回歸分析有著 密切的聯(lián)系 ?相關(guān)分析需要依靠回歸分析來表明現(xiàn)象數(shù)量相關(guān)的具體形式。只有當(dāng)變量之間
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