【摘要】第9章彩色圖像處理本章內(nèi)容簡介顏色的基本概念常用表色系彩色補(bǔ)償彩色圖像處理中需要注意的問題2顏色的基本概念牛頓在十七世紀(jì)后期用棱鏡把太陽光分散成光譜上的顏色光帶,證明了白光是由很多顏色的光混合而成;顏色嚴(yán)格地說不同與彩色。顏色可分成彩色和無彩色(即不同的灰色)。但通常我們所說的
2024-10-19 21:25
【摘要】第8章彩色圖像處理內(nèi)容提要:?人類視覺與色度學(xué)基礎(chǔ)?三基色原理、光度學(xué)基本知識?顏色空間的表示及其轉(zhuǎn)換?RGB模型、Munsell模型、HSV模型、HSI模型、YUV模型?RGB與HSV空間的相互轉(zhuǎn)換?RGB與YUV空間的相互轉(zhuǎn)換?RGB與HSI空間的相互轉(zhuǎn)換?顏色空間的量
2024-10-28 15:02
【摘要】第九章圖像分割與邊緣檢測第九章圖像分割與邊緣檢測1.圖像分割2.邊緣檢測3.邊緣檢測算子第九章圖像分割與邊緣檢測1.圖像分割1)先通過看圖理解圖像分割的概念–將圖像分解成構(gòu)成它的部件和對象–有選擇地定位感興趣對象在圖像中的位置和范圍第九章圖像
2025-05-18 22:10
【摘要】1遙感圖像處理光學(xué)圖像——光學(xué)原理和光學(xué)處理方法數(shù)字圖像數(shù)字圖像校正數(shù)字圖像增強(qiáng)多源信息復(fù)合對比度變換空間濾波彩色變換圖像運(yùn)算多光譜變換24圖像運(yùn)算5多光譜變換數(shù)字圖像增強(qiáng)3圖像運(yùn)算兩幅或多幅單波段圖像,空間配準(zhǔn)后可進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算,實(shí)
2025-03-25 02:15
【摘要】1遙感圖像處理光學(xué)圖像——光學(xué)原理和光學(xué)處理方法數(shù)字圖像數(shù)字圖像校正數(shù)字圖像增強(qiáng)多源信息復(fù)合23數(shù)字圖像增強(qiáng)什么是數(shù)字圖像?數(shù)字圖像直方圖?41對比度變換2空間濾波3彩色變換數(shù)字圖像增強(qiáng)5對比度變換通過改變像元的亮度值來改變圖像像元的對比度,
2025-01-07 22:21
【摘要】第五講彩色圖像處理(一)色彩知識簡介(二)彩色變換模型(三)偽彩色增強(qiáng)(四)假彩色合成(五)彩色平衡(六)Photoshop彩色圖像處理實(shí)例(一)色彩知識簡介?顏色與視覺?顏色:物體將光源投射光反射到人的眼睛中的光刺激作用于人的視覺器官而產(chǎn)生的主觀感覺。?確定物體的顏色
2025-05-10 13:13
【摘要】真彩色圖像處理計(jì)算機(jī)真彩色圖像點(diǎn)運(yùn)算結(jié)果比較原圖灰度圖反色圖R通道圖G通道圖B通道圖3x3矩陣算子運(yùn)算原圖拉圖拉斯銳化圖拉圖拉斯邊緣檢測圖垂直平邊沿Sobel算子邊緣檢測圖-1-1-1-19-1-1-1-11111-8
2025-07-23 04:10
【摘要】數(shù)字圖像處理學(xué)第6章圖像復(fù)原(第一講)圖像復(fù)原是圖像處理的另一重要課題。它的主要目的是改善給定的圖像質(zhì)量。當(dāng)給定了一幅退化了的或者受到噪聲污染了的圖像后,利用退化現(xiàn)象的某種先驗(yàn)知識來重建或恢復(fù)原有圖像是圖像復(fù)原處理的基本過程??赡艿耐嘶泄鈱W(xué)系統(tǒng)中的衍射,傳感器非線性畸變,光學(xué)系統(tǒng)的像差,攝影膠片的非線性,大氣湍流的
2024-10-22 01:33
【摘要】第6章二值圖像處理第6章二值圖像處理通過分割技術(shù)我們可以把感興趣的目標(biāo)區(qū)域從圖像中分割出來。分割出來的目標(biāo)區(qū)域往往不能令人滿意,還需要對分割出來的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行二值化處理生成二值圖像,在二值圖像的基礎(chǔ)上繼續(xù)處理。二值圖像具有存儲空間小,處理速度快等特點(diǎn);可以方便地對圖像進(jìn)行布爾邏輯運(yùn)算;可以比較容易地獲取目標(biāo)區(qū)域的幾何特征或者其它特
【摘要】第四章圖像增強(qiáng)與平滑圖像噪聲噪聲:“妨礙人們感覺器官對所接收的信源信息理解的因素”。理論上可以定義為“不可預(yù)測,只能用概率統(tǒng)計(jì)方法來認(rèn)識的隨機(jī)誤差”。因此,將圖像噪聲看成是多維隨機(jī)過程是合適的,描述噪聲的方法完全可以借用隨機(jī)過程及其概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)。第四章圖像增強(qiáng)與
2025-05-04 04:24
【摘要】第4章圖像增強(qiáng)圖像增強(qiáng)概述圖像增強(qiáng)的定義?對圖像的某些特征,如?邊緣?輪廓?對比度等?進(jìn)行強(qiáng)調(diào)或銳化,以便于顯示、觀察或進(jìn)一步分析與處理。?首要目標(biāo):?處理圖像,使其比原始圖像更適合于特定應(yīng)用。?增強(qiáng)的方法是因應(yīng)用不同而不同的。?圖像增強(qiáng)方法只能有選擇地使用。?增強(qiáng)的結(jié)
2025-01-21 19:00
【摘要】實(shí)驗(yàn)六彩色圖像的處理一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、掌握matlab中RGB圖像與索引圖像、灰度級圖像之間轉(zhuǎn)換函數(shù)。2、了解RGB圖像與不同顏色空間之間的轉(zhuǎn)換。3、掌握彩色圖像的直方圖處理方法。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟1、RGB圖像與索引圖像、灰度級圖像的轉(zhuǎn)換。closeallRGB=imread('');[R_i,map]=rgb2ind(RG
2025-06-21 04:40
【摘要】數(shù)字圖像處理第二章數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)視覺感知要素圖像感知和獲取圖像取樣和量化數(shù)字圖像的類型數(shù)字圖像文件格式簡介象素間的一些基本關(guān)系線性和非線性操作視覺感知要素眼睛的構(gòu)造:(人眼包含有三層膜)眼角膜與鞏膜外殼脈絡(luò)膜(前面睫狀體
2024-08-27 02:29
【摘要】DigitalImageProcessing背景知識第三章亮度變換與空間濾波空間域技術(shù)直接對圖像像素進(jìn)行操作:g(x,y)=T[f(x,y)]DigitalImageProcessing亮度變換函數(shù)s=T(r)imadjust函數(shù)g=imadjust(f,[low_inhigh_in],[low_outhigh
2025-05-19 11:12
【摘要】《多媒體網(wǎng)頁設(shè)計(jì)教程》第2章網(wǎng)頁圖像處理杭州師范大學(xué)多媒體網(wǎng)頁設(shè)計(jì)課程組《多媒體網(wǎng)頁設(shè)計(jì)教程》內(nèi)容概要(1)網(wǎng)頁圖像處理概述1Photoshop基礎(chǔ)知識2Photoshop合成圖像3編輯文本、圖層樣式4ImageReadyCS的應(yīng)用6使用路徑、濾鏡效果5《多
2025-03-25 02:20