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spc統計制程控制培訓教材(參考版)

2024-10-19 16:43本頁面
  

【正文】 支援 ? 開發(fā)及傳達 Six Sigma 訓練 ? 幫助 Project設定 ? Six Sigma champion與 關系 ? 確認及開展 best practices ? Black belt ? 主導戰(zhàn)略性的有大的效果的Process改善 Project ? 熟知基礎及高級品質工具和統計學 ? Six Sigma制度化的 Change Agents 保證 Master black belt企業(yè)可自覺訓練 Define(6 SIGMA概要 ) 62 Green belt ? 主導重要 Process改善 Project ? 支援戰(zhàn)略性的 Black belt的 project ? 在自己的機能領域 作事 ? 推進 技術 Process改善 ? 技術性 Process 專家 ? Change Agents 焦點集中在現場 ,成為 Six Sigma 的基礎 Define(6 SIGMA概要 ) 63 DOE 正確的 Roadmap與工具 : 4 階段與 8階段的主要工具 Process mapping與尺度 XY Gage Ramp??茖W的方法 R 在 Data角度的判斷 ? 科學的解釋 使用統計的工具 專門知識與經驗 Define(6 SIGMA概要 ) 51 Phase I: Process測定 ? 對 Process mapping,CTQ的主要入力變數分析 ? 測定 SYSTEM能力 ? 工程能力 Baseline設定 Phase II: Process分析 ? FMEA 完了 ? 識別 KPIV(繼續(xù) ) ? 工程能力數據檢討 ,PARETO分析等 ? 樹立下一階段的計劃 Phase III: Process改善 ? 主要 KPIV的識別及最適化 Phase IV: Process管理 ? 管理體現的體現 ? 長期工程能力的確認 M C I A Define(6 SIGMA概要 ) 52 IV) 體系的 接近方法 ?使用戰(zhàn)略計劃的大 Green的明確化 ?工廠 /部門別生產性Baselin選定 ?價值 ,要求支援及 Timing為基礎 ,對 Project排序 ?核心 Project選定 ?事業(yè)部及個人責任確認 正確的Project選訂 正確的人力的選訂及教育 ?正確的 Leadship與主人意識確立 ?訓練計劃開發(fā) ?時間的安排 ?正確的支援體系確立 改善計劃開發(fā)及體現 ?Process測定 ?Process分析 ?Process改善 ?Process管理 為運營的卓越性的管理 ?持續(xù)性管理 ?頻繁進行檢討及消除障礙物 ?財務影響檢討 ?對進行內容持續(xù)地意見交換 ?成績管理及與 Ramp。% ??T o t a lMSRR??( % )1002 2 ??T o t a lMS??2. 1. %Contribution 3. = * 2, ?包括整個觀測值 99%的范圍 ) ( ) ( SN Ratio MS p ? ? 測定系統變動 部品變動 ? 4. 相應測定系統可區(qū)別的 區(qū)間的數 Number of distinct categories = SN比 * 5. Define(6 SIGMA概要 ) 36 測定能力評價基準 %Contribution %Ramp。 ? %Ramp。 真值 檢查者 A 檢查者 B 檢查者 C 檢查者 A 檢查者 B 檢查者 C 雖不準確,但檢查者間再現性非常好 ! 檢查者間再現性非常不好 ! 測定方法是否還沒形成標準化 ? 低再現性潛在原因 ?測定步驟不明確 ?作業(yè)者沒有學清楚 GAGE使用方法和 GAGE讀法 ?事務間接 PROJECT情況 – 測定定義不明確 Define(6 SIGMA概要 ) 31 穩(wěn)定性 隨時間的正確度或精密度的變動程度 隨時間經過,根據異常要因影響測定系統的變動。 正確度低的潛在原因 ?GAGE的刻度調整不妥當 ?作業(yè)者使用 GAGE不準確 ?不明確的步驟書 ?人為的界限 Define(6 SIGMA概要 ) 28 精密度 (Precision) ? 重復性 ( Repeatability) ? 測定系統的固有變動 ? 在同一條件重復測定同一對象 ? 同一測定者 ? 同一測定器 ? 同一環(huán)境條件 ? 也稱重復試驗錯誤或短期變動 ? 再現性 ( Reproducibility) ? 不同條件下測定同一對象 ? 不同測定者 ? 不同測定器 ? 不同環(huán)境條件 ? 長期 ? 被推定為在其它條件下得到的測定值平均的標準偏差 精密度是包括重復性和再現性的測定系統中 整體變動的推定值。 我所看到的 DATA有可能 并非與實際 100%一致! Define(6 SIGMA概要 ) 25 測定時主要考慮事項 ? 妥當的區(qū)別力 (Discrimination) ? 在規(guī)格幅和整體工程變動的 6σ 中可判斷小的 1/10以下。 Define(6 SIGMA概要 ) 24 觀測值變動要素 + = 實際 特性值的 變動 測定 變動 觀測的 變動 即使得到了測定后由數值顯示的 DATA, 也并非能夠 把現實完整地表現出來。 ? 即,視為不良廢棄的產品中實際有一半是良品。 Define(6 SIGMA概要 ) 22 測定系統分析的必要性 ? 為何進行測定系統分析? ? 事例問題 有把良品判定為不良或把不良判定為良品的概率各自 , 。 ? 測定系統分析提供整個 PROCESS變動中有多少部分根據測定 系統決定的系統性接近方法。 ? 測定并非絕對的。Define(6 SIGMA概要 ) 1 (1)品質與企業(yè)競爭力 (2)提高品質的 2種方法: 企業(yè)競爭力 Delivery (納期) Cost (價格) Quality (品質) Time 優(yōu)良品質 品質 企業(yè)競爭力 確保 設計,固有(源流)技術 均勻品質 生產工程的散布最小化 政策,戰(zhàn)略 散布的 85%以上是管理的責任 DEMING博士 品質活動應該是全員參與的活動,不能光靠想法或者口頭說話,得 具有向上品質的
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