excel_數(shù)據(jù)分類匯總分析(參考版)
2024-10-19 16:09本頁(yè)面
【正文】 。 本章小結(jié)（續(xù)） ? 聯(lián)機(jī)分析處理 (OLAP， Online Analytical Processing) 是根據(jù)層次分類來(lái)預(yù)先計(jì)算匯總值的一種組織數(shù)據(jù)的方式： ? OLAP多維數(shù)據(jù)集僅提供匯總結(jié)果，不提供詳細(xì)數(shù)據(jù)。該銷售額需按照產(chǎn)品的類型維（包括類型和產(chǎn)品名稱字段）、時(shí)間維、供應(yīng)商地理位置維（包括國(guó)家、地區(qū)、城市）進(jìn)行匯總。 ? 第一步，利用 Microsoft Query查詢數(shù)據(jù)集中應(yīng)包含的數(shù)據(jù)； ? 第二步，創(chuàng)建 OLAP多維數(shù)據(jù)集； ? 第三步，利用數(shù)據(jù)透視表生成報(bào)表，瀏覽數(shù)據(jù)。 ? 【 例 318】 為 Northwind Trader 公司創(chuàng)建脫機(jī)多維數(shù)據(jù)集文件，并通過(guò)數(shù)據(jù)透視表顯示銷售額，該銷售額需按照產(chǎn)品的類型維（包括類型和產(chǎn)品名稱字段）、時(shí)間維、供應(yīng)商地理位置維（包括國(guó)家、地區(qū)、城市）來(lái)匯總。 ? 【 例 317】 針對(duì) Northwind Trader公司的銷售數(shù)據(jù)，利用Microsoft Query創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集文件，并通過(guò)數(shù)據(jù)透視表瀏覽按照客戶所在地理位置匯總的銷售額。若要使查詢或選定的源數(shù)據(jù)能更高效地運(yùn)行，并且使采用這些數(shù)據(jù)的報(bào)表更快更新，則應(yīng)該只包含那些必須在多維數(shù)據(jù)集中使用的字段。 多維數(shù)據(jù)分析的定義（續(xù)） ? 確定數(shù)據(jù)字段 ? 數(shù)據(jù)字段是用戶希望在報(bào)表中出現(xiàn)的匯總字段 ? 銷售額、銷售量、庫(kù)存量 ? 多維數(shù)據(jù)集可按四種方式匯總數(shù)據(jù)字段，即求總計(jì)、計(jì)數(shù)、最小和最大值 多維數(shù)據(jù)分析的定義（續(xù)） ? 確定維 ? 可以在分類層次上進(jìn)行組織的說(shuō)明字段構(gòu)成了報(bào)表中的維，它包含數(shù)據(jù)某個(gè)方面的一組級(jí)別（如：地理位置） 。 ? 有關(guān)這些值的說(shuō)明，即分類字段， 則被組織成不同級(jí)別的明細(xì)數(shù)據(jù)，被稱為維。因?yàn)樵趧?chuàng)建或更改報(bào)表時(shí)， OLAP 服務(wù)器（而不是 Microsoft Excel）會(huì)計(jì)算匯總值，并且只有匯總的數(shù)據(jù)（而非詳細(xì)數(shù)據(jù)）送到 Excel中，減少了數(shù)據(jù)量，提高了 Excel的運(yùn)算速度。 第七節(jié) Excel中的多維數(shù)據(jù)分析 —— OLAP ? 多維數(shù)據(jù)分析的定義 ? 通過(guò)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集 多維數(shù)據(jù)分析的定義 ? OLAP定義 ? 數(shù)據(jù)字段和維 ? 確定數(shù)據(jù)字段 ? 確定維 ? 指定源數(shù)據(jù) 多維數(shù)據(jù)分析的定義（續(xù)） ? OLAP定義 ? 聯(lián)機(jī)分析處理 (OLAP， Online Analytical Processing) 是根據(jù)層次分類來(lái)預(yù)先計(jì)算匯總值的一種組織數(shù)據(jù)的方式，它符合用戶檢索和分析數(shù)據(jù)的習(xí)慣。 打折比例0 0123456康康原味酸奶紅牛原味酸奶愛利特濃酸奶達(dá)蒙特濃酸奶紅牛牛奶愛利牛奶肉松面包開新排骨快餐飯開新快餐粥開新八寶快餐粥三明治面包甜面圈到期剩余天數(shù)打折比例到期剩余天數(shù)amp。建立模型，發(fā)現(xiàn)需要打折的產(chǎn)品、打折比例。他們?yōu)槊糠N產(chǎn)品制訂出了打折的開始時(shí)間（產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)工作表中的打折提前天數(shù)），不同時(shí)間對(duì)應(yīng)的打折比例（即每天打折比例，例如產(chǎn)品“康康原味酸奶”在到期的前 3天給與 15%的折扣，前 2天給與 30%的折扣，前 1天給與 45%的折扣，當(dāng)天給與60%的折扣），如圖 3114所示。 第六節(jié) 分類匯總數(shù)據(jù)的應(yīng)用（續(xù)） ? 【 例 316】 迅捷是一家便利店，銷售日用品、飲料和食品等產(chǎn)品。試為Northwind Trader公司找到連續(xù)兩個(gè)季度銷量下降的產(chǎn)品，并以柱形圖的形式顯示這些產(chǎn)品最近三個(gè)季度的銷量，如圖 3 106所示。 第六節(jié) 分類匯總數(shù)據(jù)的應(yīng)用（續(xù)） ? 【 例 315】 Northwind Trader公司將根據(jù)產(chǎn)品的銷售情況來(lái)調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。 ? 零售超市需要對(duì)那些易變質(zhì)食品打折，越接近保質(zhì)期的產(chǎn)品打折比例越高。 第五節(jié) 利用 DSUM函數(shù)和控件控制分類匯總結(jié)果（續(xù)） Northwind公司產(chǎn)品的銷售額時(shí)間序列 y = 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 199671 199681 199691 1996101 1996111 1996121 199711 199721 199731 199741 199751 199761 199771 199781 199791 1997101 1997111 1997121 199811 199821 199831 199841 花生 Northwind公司不同產(chǎn)品不同地區(qū)的銷售額匯總 y = 500 0 500 1000 1500 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 產(chǎn)品名稱 花生 求和項(xiàng) :銷售額 1996年 1997年 1998年 年 訂購(gòu)日期 在此處放置系列字段 第六節(jié) 分類匯總數(shù)據(jù)的應(yīng)用 ? 企業(yè)經(jīng)常在“觀測(cè)板”上顯示企業(yè)最關(guān)心的信息：銷售額排在前十位產(chǎn)品的當(dāng)月銷售情況，最優(yōu)秀員工目前的工作進(jìn)度，銷售額增長(zhǎng)最快地區(qū)的銷售增長(zhǎng)率，以及銷路最差產(chǎn)品的銷售情況等等。 各個(gè)省份不同類別凈銷售總計(jì)值圖 0 1000 2021 3000 4000 5000 6000 兒童用品 服裝 食品 體育用品 藝術(shù)品 自行車 類別 凈銷售額 江蘇 1995 凈銷售額 毛銷售額 ? 【 例 313】 在例 312的基礎(chǔ)上，匯總特定省份和各省平均的凈銷售額，并以圖形顯示結(jié)果，如圖 394所示。 二、模擬運(yùn)算表（續(xù)） 各個(gè)省份不同類別凈銷售總計(jì)值圖 0 20210 40000 60000 80000 100000 12
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