【正文】 run。*39。 （ 5） .因子得分散點(diǎn)圖 proc plot data=fact。 var x1x11。 run 。 （ 3） .因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn) proc factor data=life rotate=varimax 。 var x1x11。 Run。 cards。 input years $ x1x11 。為了更多的人生活得幸福快樂(lè)，在人民生活上要下功夫。人民可以買自己想吃的食品，從 10年到 12年，人民購(gòu)買的副食品開始增多，說(shuō)明人民也換著食品吃，對(duì)食品的要求也增高了。從 2021 年到 2021 年，生活水平在不斷提高，能買上的肉制品也越來(lái)越多。為了清晰直觀地了解各年份在這兩個(gè)因子上的得分，我們利用 PLOT 過(guò)程繪制因子得分的散點(diǎn)圖，如下表表 8： 表 7 因子得分 《運(yùn)輸包裝》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書 8 從表 8 可以看出， 1990 到 1995 年生活水平低下，普遍的沒(méi)什么錢去購(gòu)買食物。得到表 6： 根據(jù)表 6，我們可以寫出因子得分函數(shù)如下： 表 4 實(shí)施 正交旋轉(zhuǎn)變換的矩陣 表 5 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣 表 6 因子得分系數(shù) 《運(yùn)輸包裝》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書 7 Factor1=+++ Factor2=++42x4+ 根據(jù)因子得分函數(shù)就可以計(jì)算各因子得分。變量 x7（鮮蛋）， x10(鮮瓜果）在第 二個(gè)因子 factor2上有較大的正載荷，因此 factor2 可以認(rèn)為是副食物品購(gòu)買量指標(biāo)。但從因子載荷看，比較難于解釋每個(gè)公共因子的含義，因此我們考慮對(duì)因子載荷進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。 《運(yùn)輸包裝》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書 4 四．實(shí)證分析 因子分析法 通過(guò)整理的數(shù)據(jù)，用 得出以下結(jié)果： 由表 1 可以看到，第一特征值所占比例為 ，第二特征值所占比例為 ，這倆特征值之和累計(jì)比例已經(jīng)達(dá)到，根據(jù)主成分法我們可以取兩個(gè)公共因子。 三．?dāng)?shù)據(jù)收集與整理 經(jīng)過(guò)在統(tǒng)計(jì)年鑒上數(shù)據(jù)的篩選，得到以下數(shù)據(jù)，用以下數(shù)據(jù)分析 國(guó)民的食品購(gòu)買數(shù)量推斷人民的生活的變化。特殊因子 ε 是模型中不能被公共因子所包含的部分，公共因子mFFF ?, 21 一般對(duì)每個(gè) iX 都有作用，而每個(gè)特殊因 子 i? 只對(duì)每個(gè) iX 起作用。,( p2121 ），稱為變量 XXXXFFFF m ?? ?? 的公共因子（簡(jiǎn)稱為因子）， )39。他們滿足下列的模型： ????????????????????????pmFpmaFpaFpaXmFmaFaFaXmFmaFaFaX?????????22112222212111212111321 則稱上述模型為一個(gè)因子模型，我們可以用矩陣表示為： ???AFX 其中， 39。對(duì)于所研究的問(wèn)題就是試圖用最少個(gè)數(shù)的不可預(yù)測(cè)的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來(lái)描述原來(lái)觀測(cè)的每一個(gè)分量。因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，而不同組的變量間的相關(guān)性則較低。對(duì)于相關(guān)部門制定相關(guān)政策的制定有著重要意義。用多元的統(tǒng)計(jì)分析方法得出的結(jié)論也為相關(guān)機(jī)構(gòu)提供了理論依據(jù)，對(duì)了解人民的總體生活有了大致的了解。 意義 理論意義 改革開放以來(lái)，總體來(lái)看人民的生活是上升的趨勢(shì)，但是部 分地區(qū)還是處于貧困的水品。s rapid economic development, the consumption structure of urban residents in China has also changed a great change, and now select some of the main living food as a target, the number of food factors analysis. The main use of SAS software for the analysis of the data, draw the conclusion. Key words: food quantity factor analysis SAS 多元統(tǒng)計(jì)分析課程設(shè)計(jì) 目錄 一．選題背景與選題意義 ................................................................................................. 1 背景 ................................................................................................................... 1 意義 ................................................................................................................... 1 二．原理 .......................................................................................................................... 1 因子分析 ............................................................................................................ 1 三．?dāng)?shù)據(jù)收集與整理 ........................................................................................................ 2 源數(shù)據(jù) ....................................................................................................................... 2 整理的數(shù)據(jù) ....................................................................................................... 3 四．實(shí)證分析 ................................................................................................................... 4 因子分析法 ..................................................................................................... 4 五．結(jié)果分析 ................................................................................................................... 8 六．參考文獻(xiàn) ................................................................................................................... 9 七．附 錄 ........................................................................................................................ 9 《運(yùn)輸包裝》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書 1 一．選題背景與選題意義 背景 進(jìn)入 21世紀(jì)以來(lái)，人民的生活得到了巨大改善，生活結(jié)構(gòu)也變得更加復(fù)雜。主要運(yùn)用 SAS 軟件對(duì)所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出結(jié)論。經(jīng)過(guò)這次的設(shè)計(jì)，更進(jìn)一步了解了緩沖包裝設(shè)計(jì)，拓寬了自己的專業(yè)知識(shí)，學(xué)有所得，學(xué)有所用。此次設(shè)計(jì)在選材方面順應(yīng)了綠色包裝發(fā)展潮流，采用局部包裝，節(jié)省了材料，且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，便于機(jī)械化生產(chǎn)，襯墊尺寸滿足防震要求，在抗壓、堆碼強(qiáng)度上較現(xiàn)有 EPE 材料也有了明顯的改善。 多元統(tǒng)計(jì)分析課程設(shè)計(jì) 第六章 產(chǎn) 品包裝設(shè)計(jì)總結(jié) 通過(guò)本次課設(shè)，讓我將課本的理論知識(shí)與具體的實(shí)踐有了更好的結(jié)合，懂得了對(duì)液晶電視的產(chǎn)品特性、流通環(huán)境進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)產(chǎn)品流通環(huán)境，包括跌落高度、脆值等，分析產(chǎn)品重量、形狀、尺寸等，并得到了一個(gè)較好的設(shè)計(jì)方案。 必要時(shí)可在試驗(yàn)樣品上添加一定負(fù)載；以模擬包裝件處于貨垛底部條件下經(jīng)受振動(dòng)環(huán)境的情況。 3：試驗(yàn)后按有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)定檢查包裝及內(nèi)裝物的損壞情況 （二