計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文影響我國(guó)城鎮(zhèn)居民住房面積因素實(shí)證分析(參考版)
2025-06-08 14:44本頁(yè)面
【正文】 。 六、參考文獻(xiàn)： ［１］孫敬水 .計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) (第二版 ). 清華大學(xué)出版社 ,2021 年 5 月 。 四 、 結(jié)論 ： 通過(guò)以上一系列分析我們得到的最終模型為 : Y = + *X4 五、 對(duì)策建議： 專家預(yù)測(cè)，到２０２０年，中國(guó)城市化水平將提高到５５％，城鎮(zhèn)人口將達(dá)到７億以上，按人均需住房２０平方米計(jì)算，僅城鎮(zhèn)新增人口每年就需增２億平方米以上，房地產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中的重要地位將逐漸突出。 （ 3） 自相關(guān)性的修正 利用科克倫 —— 奧科特迭代法得到的回歸結(jié)果如下： Y = + *X4 + [AR(1)=] t= () () R2= 2R = F= DW= 從結(jié)果可以看出，此時(shí) DW=,查 n=15,k=1,〆 = 的DW 統(tǒng)計(jì)量表，的 Dl=， Du=DW=,表明模型已不存在自相關(guān)性。 （ 1） 殘差圖分析 表明可能存在自相關(guān)。決定將模型設(shè)定為 Y = + *X4 Rsquared= Adjusted Rsquared= F= DW= 這說(shuō)明其他因素不變的情況下，當(dāng) 城鎮(zhèn)住房平均銷售價(jià)格 每增加百分之一， 我國(guó)城鎮(zhèn)居民住房銷售總面積 會(huì)平均增加 %。 (2)消除多重共線性 采用逐步回歸法，去檢驗(yàn)和解決多重共線性問(wèn)題。所以需要對(duì)模型進(jìn)行補(bǔ)救。 （三）多重 共線性檢驗(yàn)： 由估計(jì)模型可見(jiàn)，該模型 R2=， 2R = 可決系數(shù)較高，F(xiàn)檢驗(yàn)值為 ，但當(dāng)α =， t臨界值等于 ，且 X X X4的回歸系數(shù)不能通過(guò) t 檢驗(yàn) ， 這表明可能存在嚴(yán)重的多重共線性。 (3)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)： 可決系數(shù) R2=，說(shuō)明所建模型整體上對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合較好，即解釋變量“ 職工平均貨幣工資 ”“ 國(guó)民生產(chǎn)總值 每增加 ” “ 當(dāng)城鎮(zhèn)居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù) ”“ 城鎮(zhèn)住房平均銷售價(jià)格 ” 對(duì)被解釋變量的絕大部分差異做出了解釋。這與理論分析的經(jīng)驗(yàn)判斷一致。 下表為 1997—— 2021 年 的 數(shù)據(jù)： 我國(guó)城鎮(zhèn)居民住房銷售總面積（萬(wàn) 平方米） Y 職工平均貨幣工資（元
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