計量經(jīng)濟學論文對中國煤炭行業(yè)就業(yè)情況的分析(參考版)
2025-06-08 14:44本頁面
【正文】 袁恬 《構(gòu)建與煤炭行業(yè)規(guī)?；F(xiàn)代化相匹配的就業(yè)導向機制》，河南理工大學學報， 20211025 。 參考文獻： ，《我國煤炭工人就業(yè)質(zhì)量研究》陜西師范大學碩士論文， 20210601 ，《計量經(jīng)濟學》科學出版社，第二版 3. 高保彬 。從影響因素上來說，沒有把技術(shù)考慮進去，而這點對于現(xiàn)在的煤炭行業(yè)來說也是十分重要的，只有提高技術(shù)，才能從根本上改善現(xiàn)有狀況。（ 2） 建議加快煤炭資源勘探力度，提高保障程度；大力推廣先進采煤技術(shù)和設(shè)備，實施科技興煤；加強煤礦生產(chǎn)安全管理，提高管理水平；延伸煤炭行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，大力發(fā)展煤炭循環(huán)經(jīng)濟 [3]。 五、結(jié)論 由 我們所研究的模型可以看出，增加 煤炭開采和洗選業(yè)固定資產(chǎn)投資 (不含農(nóng)戶 )建設(shè)總規(guī)模 可以提高煤炭行業(yè)的就業(yè)人數(shù)， 而 外商直接投資額（合同項目） 的增加，則會減少就業(yè)人數(shù)。同時可見， R F 統(tǒng)計量也均達到理想水平。求得序列 yt? = yt ?ρ^yt?1， xt? = xt ?ρ^xt?1，然后使用 OLS 法對廣義差分方程估計參數(shù)，求得最佳線性無偏估計量，如下表所示： yt^? = +? ??05x4? Se=() () () T=() () () R2= F= DW= 由于使用了廣義差分法，樣本容量減少了 1，為 17 個。把 y（ t1）的回歸系數(shù)看做 ρ的一 個 估 計 值 ， 它 是 一 個 有 偏 ， 一 致 估 計 。下面用德賓兩步法來消除自相關(guān)。 由 模型可得殘差序列 et，使用 et 進行滯后一期的自回歸，可得以下方程： et^ = ?1 由上式可得， ρ^ = ,對原模型進行廣義差分，得到廣義差分方程： yt ??1 = β1(1?)+β2(x3 ??1)+β3(x4 ??1)+vt 對 上 市 的 廣 義 差 分 方 程 進 行 回 歸 ， 得 到 方 程 輸 出 結(jié) 果 為 ： yt^? = +? ?? Se=() () () T=() () () R2= F= DW= 由于使用了廣義差分法，樣本容量減少了 1，為 17 個。對樣本量為 18，兩個解釋變量的模型， 5%顯著水平，查 DW 統(tǒng)計表可知， dl=， du=， dlDWdu，根據(jù) DW 檢驗決策規(guī)則，不能判定是否有自相關(guān) 。 四、 自相關(guān)檢驗 圖示法是一種直觀的檢驗方法，它是對給定的回歸模型直接用普通最小二乘法估計其參數(shù)，求出殘差項 et，以 et 作為隨機項 ut 的估計值，再描繪 et 的散點圖，根據(jù)散點圖來判斷 et 的相關(guān)性，用 eviews 軟件得到的 et 與 e(t1)的散點圖如下所示： 由圖可以看出，散點大部分落在一三象限，表明隨機誤差項 ut 存在著正相關(guān)，接下來，我們再用 DW 檢驗對上述結(jié)果進行驗證。但是是否確實存在異方差還應通過更進一步的檢驗。但以 x3 為基礎(chǔ) ，再加入其他新變量逐步回歸，結(jié)果如下表所示： 加入新變量的回歸結(jié)果（二） 變量 變量 X2 X3 X4 X5 調(diào)整的可決系數(shù) X2,x3 () () X3,x4 （ ） （ ） X3,x5 （ ） （ ） 經(jīng)上表可以看出，在 x3 的基礎(chǔ)上加入變量 x2,x4,x5 后， x2,x5 的 t 檢驗都沒有通過，但 X4的 t 檢驗通過了，而且調(diào)整的可決系數(shù)也比較高，為 ，所以選擇以 x3
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