【摘要】基于模擬退火的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)學(xué)生姓名:劉霖班級(jí):0981013指導(dǎo)老師:孫士平摘要:結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)不僅可以降低結(jié)構(gòu)重量和材料成本,而且能夠改進(jìn)結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度、剮度、振動(dòng)特性、屈曲穩(wěn)定性等性能,是計(jì)算力學(xué)以及現(xiàn)代設(shè)計(jì)制造領(lǐng)域的重要研究方向。結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法,大致有優(yōu)化準(zhǔn)則法、數(shù)學(xué)規(guī)
2025-05-24 14:36
【摘要】目錄摘要 II關(guān)鍵詞 IIAbstract IIKeywords II引言 11旅行商問題和模擬退火算法 2旅行商問題 2旅行商問題的描述 2旅行商問題的應(yīng)用 3模擬退火算法 3基本思想 3關(guān)鍵技術(shù) 4小結(jié) 42TSP模擬退火算法的實(shí)現(xiàn) 5TSP算法實(shí)現(xiàn) 5TSP算法描述 5TSP算法
2025-06-30 21:05
【摘要】基于模擬退火的護(hù)士排班算法研究摘要隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,國內(nèi)外醫(yī)療問題越來越受注。護(hù)士是醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的重要成員。護(hù)士排班是醫(yī)院日常工作的重要方面??茖W(xué)合理的護(hù)士排班能降低醫(yī)院的人力資源成本,提高護(hù)理質(zhì)量。護(hù)士排班是基層護(hù)理者的一項(xiàng)經(jīng)常性工作,是在現(xiàn)有的人力資源基礎(chǔ)上,對(duì)護(hù)理工作任務(wù)、內(nèi)容、程序、人力、和時(shí)間因素通盤考慮,做出系統(tǒng)、科學(xué)地安排,使護(hù)理人員明確職責(zé),工作效率得到提高,
2025-06-30 20:42
【摘要】1引言模擬退火算法的背景模擬退火算法來源于對(duì)固體退火過程的模擬,將固體加熱到足夠高的溫度,使分子成隨機(jī)排列狀態(tài),然后逐步降溫使之冷卻,最后分子以低能狀態(tài)排列,固體達(dá)到某種穩(wěn)定狀態(tài)。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則,粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為/()EkTe??,其中E為溫度T是的內(nèi)能,E?為內(nèi)能的改變量,k為Boltzman
2025-06-08 23:44
【摘要】模擬退火算法及其應(yīng)用研究1前言非數(shù)值算法是基礎(chǔ)科學(xué),工程技術(shù)和管理科學(xué)等領(lǐng)域中常用的一類計(jì)算方法,如許多解組合優(yōu)化問題的算法就是典型的非數(shù)值算法,由于這些問題的尤其是其中的NP完全問題本身所固有的計(jì)算復(fù)雜性,求其精確解的計(jì)算量往往隨問題規(guī)模呈指數(shù)型增長(zhǎng),以致使用任何高速計(jì)算都需要耗費(fèi)大量的時(shí)間,,研究非數(shù)值計(jì)算的近似算法及其并行實(shí)現(xiàn)的途徑具有十分重要的實(shí)際意義.模擬退火算法是
2025-07-01 21:55
【摘要】基于模擬退火的護(hù)士排班算法研究摘要隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,國內(nèi)外醫(yī)療問題越來越受注。護(hù)士是醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的重要成員。護(hù)士排班是醫(yī)院日常工作的重要方面。科學(xué)合理的護(hù)士排班能降低醫(yī)院的人力資源成本,提高護(hù)理質(zhì)量。護(hù)士排班是基層護(hù)理者的一項(xiàng)經(jīng)常性工作,是在現(xiàn)有的人力資源基礎(chǔ)上,對(duì)護(hù)理工作任務(wù)、內(nèi)容、程序、人力、和時(shí)間因素通盤考慮,做出系統(tǒng)、科學(xué)地安排,使
2024-12-05 17:28
【摘要】基于遺傳算法與模擬退火算法的旅行商問題研究AstudyofGeneticAlgorithmandSimulatedAnnealingforTravelingSalesmanProblemAbstract:(null)Keywords:GeneticAlgorithmSimulatedAnnealingTSP摘要:啟發(fā)式算法被用來求解NP
2025-06-27 15:52
【摘要】畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目模擬退火算法在TSP問題中的應(yīng)用研究畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾:所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文),是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知,除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果,也不包含我為
2025-07-01 20:27
【摘要】?òóDsimulatedannealingwithmetropolies(MonteCarlo)×?μ?ò???????μ?′ú??£?Ä
2025-07-25 23:33
【摘要】畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目模擬退火算法在TSP問題中的應(yīng)用研究I畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾:所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文),是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知,除文中特別加以標(biāo)注和致
2024-09-01 11:07
【摘要】1、?模擬退火算法(起源)模擬退火算法起源于物理退火。??物理退火過程:(1)??????加溫過程(2)??????等溫過程(3)??????冷卻過程?
2025-07-24 12:17
【摘要】第三章模擬退火算法智能優(yōu)化計(jì)算模擬退火算法及模型物理退火過程組合優(yōu)化與物理退火的相似性模擬退火算法的基本思想和步驟模擬退火算法的馬氏鏈描述馬爾可夫鏈模擬退火算法與馬爾可夫鏈模擬退火算法的關(guān)鍵參數(shù)和操作的設(shè)計(jì)
2025-08-07 16:36
【摘要】287/5模擬退火算法在貸款組合優(yōu)化決策中的應(yīng)用劉則毅劉燦(天津大學(xué)數(shù)學(xué)系,天津300072)摘要針對(duì)貸款組合優(yōu)化決策模型的求解問題,本文提出了一種改進(jìn)的模擬退火算法。數(shù)值計(jì)算的結(jié)果表明,該算法具有很強(qiáng)的適用性。關(guān)鍵詞貸款組合模擬退火全局優(yōu)化隨機(jī)搜索1引言風(fēng)險(xiǎn)貸款組合配給決策,是在綜合考慮貸款收益和風(fēng)險(xiǎn)的前提下,從眾
2025-06-29 05:11
【摘要】模擬退火算法在貸款組合優(yōu)化決策中的應(yīng)用劉則毅劉燦(天津大學(xué)數(shù)學(xué)系,天津300072)摘要針對(duì)貸款組合優(yōu)化決策模型的求解問題,本文提出了一種改進(jìn)的模擬退火算法。數(shù)值計(jì)算的結(jié)果表明,該算法具有很強(qiáng)的適用性。關(guān)鍵詞貸款組合模擬退火全局優(yōu)化隨機(jī)搜索1引言風(fēng)險(xiǎn)貸款組合配給決策,是在綜合考慮貸款收益和風(fēng)險(xiǎn)的前提下,從眾多的貸款對(duì)象中選擇一組
2025-06-29 05:19
【摘要】目錄摘要 II關(guān)鍵詞 IIAbstract IIKeywords II引言 11旅行商問題和模擬退火算法 2旅行商問題 2旅行商問題的描述 2旅行商問題的應(yīng)用 3模擬退火算法 3基本思想 3關(guān)鍵技術(shù) 4小結(jié) 42TSP模擬退火算法的實(shí)現(xiàn) 5TSP算法實(shí)現(xiàn) 5TSP算法描述 5TSP算法流程
2025-03-28 12:45