多準(zhǔn)則決策的基本概念(參考版)
2025-05-18 23:15本頁面
【正文】 P164 。時(shí)，當(dāng)滿足規(guī)則的函數(shù)2121212121),(1),( 21uuuuWuuuuW????????各種一票否決制。 ② W(0,0)=0 ③ W(1,0)＝ W(0,1)＝ 0。 乘法規(guī)則 適用于二效用同等重要，相互之間之間不能替代，而且每一個(gè)目標(biāo)不能太低，只要一個(gè)為 0，合并效用就為零。 同的重要程度。 設(shè)二維效用函數(shù) W=W(u1,u2) 為二維效用函數(shù)，按加法規(guī)則， W=W(u1,u2) 應(yīng)該滿足的條件： ① W(1,1)=1。 設(shè)二維效用函數(shù) W=W(u1,u2) 為二維效用函數(shù)，按代換規(guī)則， W=W(u1,u2) 應(yīng)該滿足的條件： ① W(1,1)=1。 距離規(guī)則比較常用。 距離規(guī)則適用于各屬性的效用往往有一定的矛盾的情況。 ② W(0,0)=0 ③ 0W(1,u2)1,0u21 0W(u1,1)1,0u11 ④ W(u1,u2) 的取值與距離 成線性關(guān)系。 距離規(guī)則 主要討論二維效用合并規(guī)則。設(shè)效用 u1,u2, …,u n分別在區(qū)間 [0,1]上取值，n元連續(xù)函數(shù) W=W(u1,u2, …,u n)稱為 n維效用函數(shù)，其定義域是 n維效用空間上有 2n個(gè)頂點(diǎn)的凸多面體，曲面 W=W(u1,u2, …,u n)稱為 n維效用曲面。 設(shè)效用 u1， u2分別在區(qū)間 [0,1]上取值，二元連續(xù)函數(shù)W=W(u1,u2)稱為二維效用函數(shù)，其定義域是指標(biāo)平面 u1u2上的一個(gè)正方形，稱為二維效用平面，值域是 W軸上的區(qū)間 [0,1]，曲面W=W(u1,u2)稱為二維效用曲面。最后得到可行方案對(duì)整個(gè)多層結(jié)構(gòu)目標(biāo)準(zhǔn)則體系的總效用值。 第二節(jié) 多維效用合并方法 (不講 ) 一、多維效用合并模型 一般在序列型多層次目標(biāo)準(zhǔn)則體系，最低一層準(zhǔn)則層，各準(zhǔn)則按序列關(guān)系分屬各類，相應(yīng)效用也分屬各類。價(jià)值函數(shù)是在確定性下測(cè)定的，代表了邊際價(jià)值遞減，是一個(gè)凹函數(shù)，但不如效用函數(shù)更凹，因?yàn)楹笳哌€體現(xiàn)了對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度。 多屬性決策的一個(gè)自然的思路就是把各個(gè)屬性的效用合并起來，形成總的效用，然后方案之間排序。一類是最優(yōu)化（ optimizing）規(guī)則，它能把方案集中，所有被選方案排成完全序；而根據(jù)決策規(guī)則所蘊(yùn)涵額度某種規(guī)則，在完全序中總存在一個(gè)最好的方案。在確定決策規(guī)則時(shí)，目的這一概念很重要，因?yàn)樵诙嗄繕?biāo)決策問題中，“目的給出希望達(dá)到的水平或具體數(shù)值”，給定目的也就基本上給定了決策規(guī)則。有時(shí)目標(biāo)的闡述包含了決策規(guī)則，如工商企業(yè)的經(jīng)典理論只有單個(gè)目標(biāo) —— 獲得最大利潤，而衡量一個(gè)備選方案優(yōu)劣的屬性是用貨幣計(jì)量的純利潤；這時(shí)隱含的決策規(guī)則就是：選擇一個(gè)能產(chǎn)生最大純利潤的備選方案。 5 決策規(guī)則 在做決策時(shí)決策人力圖選擇“最好的”可行方案，這就需要對(duì)方案根據(jù)其所有屬性值排列優(yōu)劣次序（或分檔定級(jí)）。盡管決策形勢(shì)的性質(zhì)決定了可選用的適當(dāng)?shù)亩嗄繕?biāo)決策方法，但是并沒有有效的指導(dǎo)原則可以用來為特定的決策問題選擇適配的決策形勢(shì)。以新婚夫婦購房問題為例，備選方案即房子是明確的，屬性（包括費(fèi)用、到工作地點(diǎn)的距離、
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