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正文內(nèi)容

chap11受限被解釋變量(參考版)

2025-05-18 21:47本頁面
  

【正文】 。 ? data文件夾下的“ ”工作文件,進(jìn)行本章中婦女工資決定的 heckman回歸,使用兩步法,并設(shè)定工資方程以及選擇方程都沒有常數(shù)項(xiàng)。 ? 2中的回歸進(jìn)行預(yù)測(cè),嘗試各種選項(xiàng)的使用,并作出解釋。 ? 因?yàn)槿绻徽{(diào)查婦女沒有提供工作時(shí)間,就將工作時(shí)間當(dāng)成 0來處理,所以數(shù)據(jù)符合截取數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。主要變量包括: hours=工作時(shí)間, children=未成年子女個(gè)數(shù), age=年齡, education=教育年限,husinc=丈夫收入。 習(xí)題 ? data文件夾下的“ ”工作文件,做 mpg對(duì) price、 length、 displacement的回歸,假設(shè) foreign為 0時(shí), mpg在 20處左端斷尾; foreign為 1時(shí), mpg在 24處左端斷尾。這時(shí),通過樣本選擇方程決定該婦女預(yù)期是否參加工作,如果預(yù)期不參加,則其期望工資為 0。 ? quietly heckman wage educ age, select(married children educ age) ? predict yc, ycond ? summarize wage yc if wage!= . ? 其中,第一步為進(jìn)行 heckman回歸,且命令 quietly表明不顯示該回歸的結(jié)果;第二步是對(duì)參加工作的婦女的期望工資的預(yù)測(cè),且將新變量命名為 yc;第三步獲得 wage非缺失值的觀測(cè)值的 wage和 yc的描述統(tǒng)計(jì)量。 ? 對(duì)于婦女工資決定的模型,默認(rèn)的預(yù)測(cè)將給出各婦女的工資的線性預(yù)測(cè)值。 ? 2 heckman回歸的預(yù)測(cè) ? 對(duì) heckman回歸進(jìn)行預(yù)測(cè)的基本命令為: ? predict [type] newvar [if] [in] [, statistic nooffset] ? 其中, predict代表預(yù)測(cè)的基本命令語句, newvar代表生成的新變量的名稱, type代表新變量的類型, if代表?xiàng)l件語句, in代表范圍語句,statistic代表進(jìn)行預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)量。鍵入命令: ? gen dwage=(wage.) ? heckman wage educ age, select(dwage = married children educ age) ? 這里,第一句命令表示產(chǎn)生變量 dwage,當(dāng) wage.時(shí),dwage=1;當(dāng) wage為缺失值時(shí), dwage=0。例如,我們認(rèn)為工資的方差可能隨居住地( county)的不同而不同,可以鍵入命令: ? heckman wage educ age, select(married children educ age) vce(cluster county)
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