【摘要】統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS的應(yīng)用方銘目錄?1,一個(gè)樣本平均數(shù)的t檢驗(yàn);?2,兩個(gè)樣本平均數(shù)的t檢驗(yàn);a,成組數(shù)據(jù)平均數(shù)的t檢驗(yàn);b,成對(duì)數(shù)據(jù)平均數(shù)的t檢驗(yàn);?3,單因素方差分析;?4,兩因素方差分析;?5,正交試驗(yàn)方差分析;
2025-05-16 22:35
【摘要】1SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用授課教師:蔡澤謝謝捧場(chǎng)O(∩_∩)O2幾點(diǎn)說(shuō)明1、本課程是在有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)科的內(nèi)容基礎(chǔ)上的統(tǒng)計(jì)分析方法的實(shí)現(xiàn),因此,要求同學(xué)們必須在掌握基本的統(tǒng)計(jì)分析方法的前提下來(lái)學(xué)習(xí)本課程。2、軟件的學(xué)習(xí)必須要進(jìn)行練習(xí)和實(shí)踐,要求同學(xué)們將講過(guò)的內(nèi)容在課堂上自己操作,做到會(huì)熟練運(yùn)用軟件解決各種實(shí)際
2025-05-04 18:39
【摘要】統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用山東財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教研室楊冬梅公共郵箱:密碼:ydm123章節(jié)目錄1.SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述2.SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理3.SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理4.SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析5.SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)6.SPSS的
2025-05-14 19:25
【摘要】常用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS顧世梁揚(yáng)州大學(xué)農(nóng)學(xué)院2020年3月0序言統(tǒng)計(jì)分析軟件的一般特點(diǎn)1)功能全面,系統(tǒng)地集成了多種成熟的統(tǒng)計(jì)分析方法;2)有完善的數(shù)據(jù)定義、操作和管理功能;3)方便地生成各種統(tǒng)計(jì)圖形和統(tǒng)計(jì)表格;4)使用方式簡(jiǎn)單,有完備的聯(lián)機(jī)幫助功能;5)軟件開(kāi)放性好,能方便地和其他軟件進(jìn)行
2024-10-21 16:58
【摘要】SPSS統(tǒng)計(jì)分析泰山學(xué)院教師教育學(xué)院劉彥樓本章重點(diǎn)與難點(diǎn)一、教學(xué)重點(diǎn):掌握SPSS的基本設(shè)置二、教學(xué)難點(diǎn):SPSS各窗口的功能第一節(jié)SPSS的安裝、啟動(dòng)與退出什么是SPSS?StatisticalPackageforSocialScience(社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包)?隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)與深
2024-10-28 17:08
【摘要】07:54:57河北工大廊坊分校經(jīng)濟(jì)系周玉江1SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用課程介紹(SPSS01_1_01)07:54:57河北工大廊坊分校經(jīng)濟(jì)系周玉江20.SPSS課程要求講課:32學(xué)時(shí)考試:閉卷、筆試教材:SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用(第二版),薛薇,電子工業(yè)出版社(理由)。參考
2025-05-13 08:32
【摘要】SPSS統(tǒng)計(jì)分析泰山學(xué)院教師教育學(xué)院劉彥樓本章重點(diǎn)與難點(diǎn)一、教學(xué)重點(diǎn):?jiǎn)我蛩胤讲罘治?、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析、2×2析因方差分析、多維交互效應(yīng)方差分析二、教學(xué)難點(diǎn):方差分析的原理、事后檢驗(yàn)第一節(jié)單因素方差分析?單因素方差分析,檢驗(yàn)由單一因素影響的一個(gè)(或幾個(gè)相互獨(dú)立的)因變量,由因素各水平分
2024-09-05 14:30
【摘要】1SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件入門教程2內(nèi)容提要?一、數(shù)據(jù)的輸入和保存?二、描述性統(tǒng)計(jì)分析?三、均數(shù)間的比較3一、數(shù)據(jù)的輸入和保存4一、數(shù)據(jù)的輸入和保存?數(shù)據(jù)錄入格式,即同一觀察對(duì)象的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)獨(dú)占一行;/影響因素只能占據(jù)一列的位置,即同一個(gè)指標(biāo)的測(cè)量數(shù)據(jù)都應(yīng)當(dāng)錄入到同
2025-08-07 23:22
【摘要】SPSS統(tǒng)計(jì)分析從基礎(chǔ)到實(shí)踐(第2版)聯(lián)系Email:描述性統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)分析是基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程。通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)分析,可以挖掘出很多統(tǒng)計(jì)量的特征。1、描述性統(tǒng)計(jì)量:集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)2、頻數(shù)分布表分析3、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量分析4、探索性分析5、列聯(lián)表分析6、相對(duì)比分析描述性統(tǒng)計(jì)量
2025-05-15 23:35
【摘要】第9章SPSS的多元統(tǒng)計(jì)分析SPSS在因子分析中的應(yīng)用因子分析的基本原理1、方法概述人們?cè)谘芯繉?shí)際問(wèn)題時(shí),往往希望盡可能多的收集相關(guān)變量,以期望對(duì)問(wèn)題有比較全面、完整的把握和認(rèn)識(shí)。為解決這些問(wèn)題,最簡(jiǎn)單和最直接的解決方案是減少變量數(shù)目,但這必然又會(huì)導(dǎo)致信息丟失或不完整等問(wèn)題。為此,人們
2024-08-23 17:25
【摘要】2020/9/161第四章數(shù)據(jù)特征的描述統(tǒng)計(jì)分析22020/9/16SPSS的主要分析工具——Analyze菜單?報(bào)告--Reports?描述性統(tǒng)計(jì)分析--DescriptiveStatistics菜單?表格--Tables?均數(shù)間的比較--CompareMeans菜單?一般線性模型――GeneralLinea
2024-08-24 14:14
【摘要】1統(tǒng)計(jì)分析軟件22020/9/15學(xué)習(xí)進(jìn)步!事事如意!主講教師:楊超E-mail:預(yù)祝大家32020/9/15課程的性質(zhì)與作用本課程是經(jīng)濟(jì)管理類數(shù)據(jù)分析與建模的計(jì)算機(jī)應(yīng)用部分,主要要求在學(xué)習(xí)掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論知識(shí)的前提下通過(guò)學(xué)習(xí)spss統(tǒng)計(jì)軟件的基本知識(shí)與技能,達(dá)到利用spss統(tǒng)計(jì)
2024-08-23 17:24
【摘要】SPSS統(tǒng)計(jì)分析——案例應(yīng)用SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析方差分析相關(guān)分析1、基本統(tǒng)計(jì)分析基本統(tǒng)計(jì)分析,描述性統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)分析的第一步,做好這第一步是下面進(jìn)行正確統(tǒng)計(jì)推斷的先決條件。SPSS的許多模塊均可完成描述性分析,但專門為該目的而設(shè)計(jì)的幾個(gè)模塊則集中在描述菜單中,包括:頻數(shù)分析目的:基本統(tǒng)計(jì)分析往往從頻數(shù)分析
2025-04-29 08:59
【摘要】第一章統(tǒng)計(jì)學(xué)及SPSS概述教學(xué)重點(diǎn):本章是全課程的總綱,主要講述統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義、統(tǒng)計(jì)的作用和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念以及SPSS的基本概述。教學(xué)難點(diǎn):統(tǒng)計(jì)學(xué)概念的理解以及SPSS的基本運(yùn)行。教學(xué)目標(biāo):通過(guò)統(tǒng)計(jì)理論與案例的學(xué)習(xí),了解為什么要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)的作用以及掌握SPSS如何與統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行完美的結(jié)合。教學(xué)手段:通過(guò)大量生活中的案例導(dǎo)入我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué),統(tǒng)計(jì)的目的與意義。通過(guò)實(shí)驗(yàn)
2025-05-04 03:32
【摘要】SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)七常用統(tǒng)計(jì)圖形(一)圖形分類1條圖(BarCharts)2線圖(LineCharts)3面積圖(AreaCharts)4園圖(PieCharts)5高低圖(High-LowCharts)6帕累托圖(Pa
2025-04-29 13:05