優(yōu)化方法運(yùn)籌學(xué)ppt課件(參考版)

【摘要】第四章最優(yōu)化方法(運(yùn)籌學(xué))?第一節(jié)線性(LinearPrograming)規(guī)劃?第二節(jié)運(yùn)輸問題和指派問題?第三節(jié)動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題？?怎樣才是最漂亮的最帥？?金字塔、巴特農(nóng)神殿、巴黎鐵塔等,在文藝復(fù)興時(shí)期也更有許多以黃金比例創(chuàng)造出來旳作品?人從肚臍開始分,上半身到頭,下半身到腳,這個(gè)比

2025-05-15 02:20

運(yùn)籌學(xué)圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化(參考版)

【摘要】第十章圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化圖論概述?圖論(GraphTheory)是運(yùn)籌學(xué)中的一個(gè)重要分支，主要研究具有某種二元關(guān)系的離散系統(tǒng)的組合結(jié)構(gòu)和性質(zhì)。如，通信系統(tǒng)、交通運(yùn)輸系統(tǒng)、信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、生產(chǎn)工藝流程以及軍事后勤保障系統(tǒng)等的問題常用圖論模型來描述。網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃概述?網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃(NetworkProgramming)是圖論與線性規(guī)劃

2025-05-17 04:55

運(yùn)籌學(xué)資料3多目標(biāo)規(guī)劃(參考版)

【摘要】目標(biāo)規(guī)劃(Goalprogramming)目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型目標(biāo)規(guī)劃的圖解法目標(biāo)規(guī)劃的單純形法目標(biāo)規(guī)劃概述同時(shí)考慮多個(gè)決策目標(biāo)時(shí)，稱為多目標(biāo)規(guī)劃問題。4-0引言從線性規(guī)劃問題可看出：?線性規(guī)劃只研究在滿足一定條件下，單一目標(biāo)函數(shù)取得最優(yōu)解，而在企業(yè)管理中，經(jīng)常遇到多目標(biāo)

2024-10-21 21:05

最優(yōu)化之多目標(biāo)規(guī)劃(參考版)

【摘要】數(shù)學(xué)建模講義曲阜師范大學(xué)數(shù)學(xué)系QufuNormalUniversity主講人：呂迪迪最優(yōu)化模型-多目標(biāo)規(guī)劃第四講多目標(biāo)規(guī)劃方法?多目標(biāo)規(guī)劃解的討論——非劣解

2025-02-21 22:12

多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法(參考版)

【摘要】概述一、多目標(biāo)優(yōu)化及數(shù)學(xué)模型單目標(biāo)最優(yōu)化方法多目標(biāo)最優(yōu)化方法多目標(biāo)優(yōu)化的實(shí)例：物美價(jià)廉設(shè)計(jì)車床齒輪變速箱時(shí)，要求：概述（續(xù)）?各齒輪體積總和)(1Xf盡可能小降低成本?各傳動(dòng)軸間的中心距總和)(2Xf使變速箱結(jié)構(gòu)緊湊。?合理選用材料使總成本)(3Xf

2025-01-10 05:08

多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法(參考版)

【摘要】第七章第七章多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法概述一、多目標(biāo)優(yōu)化及數(shù)學(xué)模型單目標(biāo)最優(yōu)化方法多目標(biāo)最優(yōu)化方法多目標(biāo)優(yōu)化的實(shí)例：物美價(jià)廉設(shè)計(jì)車床齒輪變速箱時(shí)，要求：概述（續(xù)）?各齒輪體積總和盡可能小降低成本?各傳動(dòng)軸間的中心距總和使變速箱結(jié)構(gòu)緊湊。?合理選用材料使總成本盡可能小。盡可能小。盡可能小?傳

2025-02-21 11:07

多目標(biāo)優(yōu)化方法概論(參考版)

【摘要】多目標(biāo)優(yōu)化方法Multi-ObjectiveOptimization第一節(jié)概述第三節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化的第一類方法第二節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)理論第四節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化的第二類方法第五節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化的第三類方法國(guó)際上通常認(rèn)為多目標(biāo)最優(yōu)化問題最早是在1886年由法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Pareto從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的角

2025-02-21 11:15

多目標(biāo)優(yōu)化方法講義(參考版)

【摘要】第二部分多目標(biāo)優(yōu)化方法Multi-ObjectiveOptimization第一節(jié)概述第三節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化的第一類方法第二節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)理論第四節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化的第二類方法第五節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化的第三類方法國(guó)際上通常認(rèn)為多目標(biāo)最優(yōu)化問題最早是在1886年由法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Pareto從政治經(jīng)濟(jì)

2025-02-21 11:07

7多目標(biāo)優(yōu)化方法(參考版)

【摘要】第二部分多目標(biāo)優(yōu)化方法Multi-ObjectiveOptimization第一節(jié)概述第三節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化的第一類方法第二節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)理論第四節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化的第二類方法第五節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化的第三類方法國(guó)際上通常認(rèn)為多目標(biāo)最優(yōu)化問題最早是在1886年由法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Pareto從政治經(jīng)濟(jì)

2025-01-30 13:08

3多目標(biāo)優(yōu)化決策方法(參考版)

【摘要】多目標(biāo)優(yōu)化決策方法熟悉多目標(biāo)優(yōu)化決策模型的一般形式，掌握多目標(biāo)決策的單目標(biāo)處理方法，了解多目標(biāo)決策的應(yīng)用。目標(biāo)規(guī)劃方法?目標(biāo)規(guī)劃（GoalProgramming）方法是Charnes和Cooper于1961年提出的，目前已成為一種簡(jiǎn)單、實(shí)用的處理多目標(biāo)決策問題的方法，是多目標(biāo)決策中應(yīng)用最為廣泛的一種方法。目標(biāo)規(guī)劃模型的

2025-07-24 17:52

最優(yōu)化多目標(biāo)規(guī)劃動(dòng)態(tài)規(guī)劃(參考版)

【摘要】第五章多目標(biāo)規(guī)劃?在實(shí)際問題中，衡量一個(gè)設(shè)計(jì)方案的好壞往往不止一個(gè)。例如：設(shè)計(jì)一個(gè)導(dǎo)彈，既要射程遠(yuǎn)，命中率高，還要耗燃料少；又如：選擇新廠址，除了要考慮運(yùn)費(fèi)、造價(jià)、燃料供應(yīng)費(fèi)等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)外，還要考慮對(duì)環(huán)境的污染等社會(huì)因素。這類問題即為多目標(biāo)數(shù)學(xué)規(guī)劃問題。第五章多目標(biāo)規(guī)劃?早在1772年，F(xiàn)ranklin就提出了多目標(biāo)問

2025-02-22 12:52

翼型多目標(biāo)氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法(參考版)

【摘要】翼型多目標(biāo)氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法王一偉2022年5月總述◆導(dǎo)言?什么是優(yōu)化◆優(yōu)化設(shè)計(jì)策略?優(yōu)化設(shè)計(jì)的工作流程?翼型表示方法?優(yōu)化設(shè)計(jì)算法?數(shù)值模擬方法◆優(yōu)化算例（NACA0012）?多目標(biāo)遺傳算法算例?多目標(biāo)

2025-01-10 15:08

運(yùn)籌學(xué)課設(shè)-層次分析法應(yīng)用系統(tǒng)最優(yōu)化問題(參考版)

【摘要】1學(xué)號(hào)1205030209120503021712050302181205030219系統(tǒng)工程與運(yùn)籌學(xué)課程設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)說明書層次分析法應(yīng)用系統(tǒng)最優(yōu)化問題起止日期：2022年12月1日至2022年12月5日

2025-01-10 00:12

多目標(biāo)優(yōu)化(參考版)

【摘要】?建立優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的有關(guān)問題?數(shù)學(xué)模型中的尺度變換?多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)?關(guān)于離散變量的優(yōu)化設(shè)計(jì)問題?優(yōu)化方法的選擇及評(píng)價(jià)準(zhǔn)則第七章關(guān)于機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)當(dāng)中的幾個(gè)問題優(yōu)化數(shù)學(xué)模型總體包含：設(shè)計(jì)變量，目標(biāo)函數(shù)，約束條件工程設(shè)計(jì)中總是包含許多各種設(shè)計(jì)參數(shù)。在確定設(shè)計(jì)變量時(shí)，要對(duì)各種參

2025-01-20 13:55

運(yùn)籌學(xué)實(shí)例——足球隊(duì)建立優(yōu)化求解(參考版)

【摘要】12現(xiàn)有2億2千萬英鎊用來組建一支足球俱樂部一套主力陣容（共包括11名球員）。球員分為守門員，后衛(wèi)，中場(chǎng)，前鋒四個(gè)位置。每個(gè)位置的球員又分為大師等級(jí)，明星等級(jí)，一般等級(jí)三個(gè)檔次。每個(gè)球員有進(jìn)攻能力，組織能力，防守能力三個(gè)考核指標(biāo)。當(dāng)不同位置的球員數(shù)量由少到

2025-05-14 15:18

運(yùn)籌學(xué)與最優(yōu)化方法多目標(biāo)優(yōu)化(已修改)

運(yùn)籌學(xué)與最優(yōu)化方法多目標(biāo)優(yōu)化(編輯修改稿)

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