gis空間數(shù)據(jù)處理與分析(參考版)
2025-05-14 14:38本頁(yè)面
【正文】 O(∩_∩)O 謝謝 。 相鄰圖幅邊界點(diǎn)坐標(biāo)數(shù)據(jù)的匹配。 第六節(jié) 圖幅數(shù)據(jù)邊沿匹配處理 匹配處理步驟： 統(tǒng)一坐標(biāo)，規(guī)范化屬性。 循環(huán)此過(guò)程，直到 p接近 1為止。 按四鄰域或八鄰域法計(jì)算相鄰格網(wǎng)點(diǎn)的平均值。 步驟： 在源區(qū)疊置格網(wǎng)，保證有足夠內(nèi)插精度。 σs:s區(qū)的面積 。 Us:分區(qū) S的已知統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 。 Vt=∑αts us/ σs t:目標(biāo)區(qū)各個(gè)分區(qū)的序號(hào) 。 步驟： 數(shù)據(jù)取樣；數(shù)據(jù)處內(nèi)插；數(shù)據(jù)記錄 第五節(jié) 空間數(shù)據(jù)的內(nèi)插方法 第五節(jié) 空間數(shù)據(jù)的內(nèi)插方法 區(qū)域的內(nèi)插 研究根據(jù)一組分區(qū)的已知數(shù)據(jù)來(lái)推求同一地區(qū)另一組分區(qū)未知數(shù)據(jù)的內(nèi)插方法。 第五節(jié) 空間數(shù)據(jù)的內(nèi)插方法 空間數(shù)據(jù)內(nèi)插 概念 ： 通過(guò)已知點(diǎn)或分區(qū)的數(shù)據(jù) ,推求任意點(diǎn)或分區(qū)數(shù)據(jù)的方法就稱(chēng)為空間數(shù)據(jù)的內(nèi)插。 第四節(jié) 空間數(shù)據(jù)的壓縮與綜合 空間數(shù)據(jù)壓縮 ： 從取得的數(shù)據(jù)集合 S中抽出一個(gè)子集 A，這個(gè)子集作為一個(gè)新的信息源，在規(guī)定的精度范圍內(nèi)最好地逼近原集合，而又取得盡可能大的壓縮比。 特點(diǎn)： 獨(dú)立于具體平臺(tái)，轉(zhuǎn)換技術(shù)高度抽象，數(shù)據(jù)格式不需要公開(kāi)。 特點(diǎn)： 能處理多個(gè)數(shù)據(jù)集，轉(zhuǎn)換次數(shù)少，系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)格式不需公開(kāi)，但轉(zhuǎn)換采用的技術(shù)需要公開(kāi)等。 特點(diǎn) ： 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程復(fù)雜，轉(zhuǎn)化次數(shù)頻繁，系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)格式需要公開(kāi)，但轉(zhuǎn)換采用的技術(shù)不公開(kāi)。 已知直線(xiàn)兩端點(diǎn)坐標(biāo)為 A（ ， ）和 B（ ，），將該線(xiàn)段由矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為柵格數(shù)據(jù)， 寫(xiě)出計(jì)算過(guò)程 （柵格分辨率要求 10m 10m）。 IXY(i,j):柵格數(shù)值 邊界類(lèi)型 : 外邊界 公共邊界 內(nèi)邊界 柵格單元 (i,j)四角點(diǎn)坐標(biāo)的計(jì)算 : X(i1,i2)=(j1)*DX和 J*DX Y(i1,i2)=(i1)*DY和 i*DY I,j:柵格單元行列值 。 ?建立對(duì)類(lèi)型邊界柵格單元的追蹤算法，尋找 同質(zhì)區(qū)的閉合界線(xiàn) ，同時(shí)計(jì)算其坐標(biāo)，并整理成有序（按順時(shí)針或逆時(shí)針?lè)较颍┑淖鴺?biāo)數(shù)組。 ?跟 蹤 ：（ 存儲(chǔ)特征柵格點(diǎn)中心的坐標(biāo) ） 。 第二節(jié) 空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換 二、柵格向
高考資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1