【正文】 幾種常見(jiàn)模型： 1 Linear（ 線(xiàn)性）： 2 Inverse（ 逆）： 3 Quadratic（ 二次）： 4 Cubic（ 三次）： 5 Compound（ 復(fù)合）： 6 Power（ 冪）： 7 Growth（ 生長(zhǎng)）： xbby 10 ??xbby 10 ??2210 xbxbby ???332210 xbxbxbby ????xbby )( 10?)( 10 xbbey ??)( 10 bxby ?8 .Logarithmic（ 對(duì)數(shù)）： 9 .S（ S形曲線(xiàn)）： 10. Expoial（ 指數(shù)）： 11 .Logistic（ 邏輯 ） ： )( l n10 xbby ??)( 10 xbbey ??xbeby 10?xbbuy1011?? 例 11：某地大氣中氰化物測(cè)定結(jié)果如下 ， 試擬和曲線(xiàn) 。 Ex c l u d e d V a r i a b l e sc . 1 7 7a 1 . 8 1 5 . 0 8 1 . 3 3 5 . 9 1 0. 0 3 5a. 2 7 7 . 7 8 4 . 0 5 4 . 5 9 7 . 0 1 0a . 0 9 8 . 9 2 3 . 0 1 9 . 9 6 8 . 0 1 6a . 1 5 4 . 8 7 9 . 0 3 0 . 9 2 8. 1 7 8b1 . 3 2 2 . 1 9 8 . 2 5 6 . 4 6 4 . 0 3 6b . 3 7 0 . 7 1 4 . 0 7 4 . 9 4 6. 1 3 3b1 . 1 2 2 . 2 7 3 . 2 1 9 . 6 0 8鈣鎂錳銅鎂錳銅Mo d e l12B e t a I n t S ig .P a r t ia lC or r e la t ion T ole r a n ceC olli n e a r it yS t a t is t ic sP r e d ic t or s in t h e Mod e l: (C on s t a n t ), 鐵a . P r e d ic t or s in t h e Mod e l: (C on s t a n t ), 鐵 , 鈣b . D e p e n d e n t V a r ia b le : 血紅蛋白c. 方法：按 Analyze Regression Curve Estimation順序打開(kāi) “ Curve Estimation”主對(duì)話(huà)框 ， 將因變量放入 Dependent（ 因變量框 ）框 ， 自變量放入 Independent（ 自變量框 ） 框中；在 “ Model”欄中選定曲線(xiàn)模型 ， 如果后面的分析表明有誤 ， 可再換一種曲線(xiàn)方程模型；點(diǎn)擊OK提交運(yùn)行 。 （ 2）表 2，模型 2建立的回歸方程是： y=+ （ 3）回歸系數(shù)的 t檢驗(yàn) ，按，都顯著。 （ 2）模型摘要。 血紅蛋白 Y 鈣 X1 鎂 X2 鐵 X3 錳 X4 銅 X5 血紅蛋白 Y 鈣 X1 鎂 X2 鐵 X3 錳 X4 銅 X5 V a r ia b le s En t e r e d / R e m ov e da鐵 .S t e p w is e(C r it e r ia :P r o b a b il it y o f F t o en t e r =. 1 0 0 ,P r o b a b il it y o f F t o re m o v e=. 1 5 0 ).鈣 .S t e p w is e(C r it e r ia :P r o b a b il it y o f F t o en t e r =. 1 0 0 ,P r o b a b il it y o f F t o re m o v e=. 1 5 0 ).Mo d e l12V a r ia b le sE n t e r e dV a r ia b le sR e m o v e d Me t h o dD e p e n d e n t V a r ia b le : 血紅蛋白a . M od e l S u m m a r yc. 8 6 3a. 7 4 5 . 7 3 6 1 . 1 2 0 0 2. 8 8 0 b . 7 7 4 . 7 5 7 1 . 0 7 5 2 5Mo d e l12R R S q u a r eA d j u s t e dR S q u a r eS t d . E r r o r o ft h e E s t im a t eP r e d ic t or s : (C on s t a n t ), 鐵a . P r e d ic t or s : (C on s t a n t ), 鐵 , 鈣b . D e p e n d e n t V a r ia b le : 血紅蛋白c. （ 1）表 1顯示變量的引入和剔出。 Use F value： 含義同上 。 在 Option選項(xiàng)中： Use probability of F： 當(dāng)候選變量中最大 F值的顯著值小于或等于引入值（默認(rèn)： ）時(shí)，引入相應(yīng)的變量；已進(jìn)入方程 的變量中，最小 F值的顯著值大于或等于剔除值（默認(rèn)： ）時(shí)，剔除相應(yīng)的變量。 No r m a l P P P l o t o f R e g r e ssi o n Sta nda r d i ze d R e si d ua lD e p e nde nt V a r i a b l e : 肺活量O b s e r v e d C u m P r o b1 . 0 0. 7 5. 5 0. 2 50 . 0 0Expected Cum Prob1 . 0 0. 7 5. 5 0. 2 50 . 0 0回歸曲線(xiàn) 方法：按 Analyze Regression linear順序單擊 ， 打開(kāi)線(xiàn)性回歸主對(duì)話(huà)框 ， 將因變量放入 Dependent（ 因變量框 ） 框中 ， 將自變量放入 Independent（ 自變量框 ） 框中 ， 在 Model 欄中選擇回歸方式 （ Enter（ 系統(tǒng)默認(rèn) ） 為全部自變量均引入方程； Stepwise為逐步回歸 ， 直到把不顯著的自變量全部剔除 ，保留的自變量均顯著為止； Forward為自變量由少到多一個(gè)一個(gè)引入回歸方程 ， 直到不能按檢驗(yàn)水準(zhǔn)引入新的變量為止；Backward與 Forward相反； Remove為根據(jù)設(shè)定的條件 ， 在建立回歸模型時(shí)刪除自變量 。 例 9：某學(xué)校對(duì)學(xué)生的體重 X與肺活量 Y進(jìn)行調(diào)查 ， 數(shù)據(jù)如下 ， 試用直線(xiàn)回歸方程描述它們的關(guān)系 。 1 . 溫度D e p e n d e n t V a r ia b le : 收率7 0 . 7 5 0 . 3 9 5 6 9 . 0 4 9 7 2 . 4 5 16 8 . 5 0 0 . 3 9 5 6 6 . 7 9 9 7 0 . 2 0 1溫度5070M e a n S t d . E r r o r L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f id e n c e I n t e r v a l2 . 時(shí)間D e p e n d e n t V a r ia b le : 收率7 0 . 5 0 0 . 3 9 5 6 8 7 9 9 7 2 . 2 0 16 8 . 7 5 0 . 3 9 5 6 7 0 4 9 7 0 . 4 5 1時(shí)間1 小時(shí)2 小時(shí)M e a n S t d . E r r o r L o w o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f id e n ce I n t e r v a l3 . 濃度D e p e n d e n t V a r ia b le : 收率6 7 . 5 0 0 . 3 9 5 6 5 . 7 9 9 6 9 . 2 0 17 1 . 7 5 0 . 3 9 5 7 0 . 0 4 9 7 3 . 4 5 1濃度17 ％27 ％M e a n S t d . E r r o r L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f id e n c e I n t e r v a l4 . 產(chǎn)地D e p e n d e n t V a r ia b le : 收率6 7 . 0 0 0 . 3 9 5 6 5 . 9 9 6 8 . 7 0 17 2 . 2 5 0 . 3 9 5 7 0 . 5 4 9 7 3 . 9 5 1產(chǎn)地天津上海M e a n S t d . E r r o r L o w u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f id e n c e I n t e r v a l5 . 方法D e p e n d e n t V a r ia b le : 收率6 8 . 2 5 0 . 3 9 5 6 6 . 5 4 9 6 9 . 9 5 17 1 . 0 0 0 . 3 9 5 6 9 . 2 9 9 7 2 . 7 0 1方法攪拌不攪拌Me a n S t d . E r r o r L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f id e n c e I n t e r v a l五 回歸分析 方法：按 Analyze Regression linear順序單擊 ， 打開(kāi)線(xiàn)性回歸主對(duì)話(huà)框 ， 將因變量放入 Dependent（ 因變量框 ） 框中 ， 將自變量放入 Independent（ 自變量框 ）框中 ， plots—— stardardized Resdual Plots——Normal Probability plot。 C ） B： 反應(yīng)時(shí)間 1（ 1小時(shí)） 2（ 2小時(shí)） C： 硫酸濃度 1（ 17％） 2（ 27％） D： 硫酸產(chǎn)地 1（天津） 2（上海） E： 操作方法 1（攪拌） 2（不攪拌） 試驗(yàn)編號(hào) A B C D E 結(jié)果 1 1 1 1 1 1 65 2 1 1 1 2 2 74 3 1 2 2 1 2 71 4 1 2 2 2 1 73 5 2