【正文】 。在迷惘中，是他們給予我鼓勵與支持。在此對袁老師表深深的謝意。元搜索引擎與網頁嵌入等技術之前我還只是略有耳聞而為深刻了解，是袁老師對給予 我詳細耐心的講解，并提供了很多學習的資料。s Approach ,Sixth Edition , Roger [13] 程序設計基礎與項目實訓 基于 Visual Studio 2020 文東 ， 申銳 ， 喬明秋 26 致謝 在軟件設計與論文編寫的過程中，我得到了南京大學計算機科學與技術系袁春風教授的指導。把未調通的 BUG 調通，把虛擬機防 毒技術與放大鏡功能加進去。最終的要實在這個過程當中我受益匪淺，學到了許多的東西，我認為這就足夠了。也許是因為給定的時間太緊張了，也許是因為自己本身也比較貪玩，至今為止程序還是保留著一系列意想不到的BUG，軟件的功能也沒有全部實現。然后就一邊修改程序，一邊通過觀察結果的變化來學習這種技術的運用?？墒堑鹊秸嬲齽邮秩プ龅臅r候，卻發(fā)現問題一個接一個的應運而生，自己在做的是一件比想象當中復雜千倍百倍的事情。因為，通過自己的努力去制作軟件真的是一件很有趣而又很有意義的事情。 } 24 第四 章：總結 總結 至今為止，畢業(yè)設計的制作及論文的編寫終于告一段落了。 ()。 } //實現縮小功能 private void ZoomOut_Click(object sender, EventArgs e) { ICommand pCommand = new ControlsMapZoomOutToolClass()。 ()。 放大鏡功能 //實現 放大 功能 private void ZoomIn_Click(object sender, EventArgs e) { ICommand pCommand = new ControlsMapZoomInToolClass()。內存的需求等于多個操作系統(tǒng)需求的總和。 CPU:PIII 以上，硬盤幾十 G，這樣的配置已經完全能滿足要求。 。 ，是 SOHO 開發(fā)一組 的必備工具。虛擬機軟件不需要重開機，就能在同一臺電腦使用好幾個 OS，不但方便，而且安全。在虛擬系統(tǒng)崩潰之后可直接刪除不影響本機系統(tǒng)，同樣本機系統(tǒng)崩潰后也不影響虛擬系統(tǒng)，可以下次重裝后再加入以前做的虛擬系統(tǒng)。 22 ，主要是兩中， Virtual PC 和 VMware。這臺虛擬的機器在任何平臺上都提供給編譯程序一個的共同的接口。 ，和實際的計算機一樣，具有一個指令集并使用不同的存儲區(qū)域。這個技術主要用來應對加殼和加密的病毒，因為這兩類病毒在執(zhí)行時最終還是要自身脫殼和解密的，這樣，殺毒軟件就可以在其“現出原形”之后通過特征碼查毒法對其進行查殺。 “虛擬機殺毒技術”即是在電腦中創(chuàng)造一個虛擬 CPU 環(huán)境，將病毒在虛擬環(huán)境中激活，根據其行為特征，從而判斷是否是病毒。 虛擬機并不是新技術，目前微軟、 JAVA 等虛擬機都已經十分成熟，在一臺電腦上安裝一個虛擬機和多個操作系統(tǒng)，已經成為許多評測人員和計算機病毒分析人員必需工作條件。下面就實驗用的 Workstation 作一 下 簡單介紹。 目前常用于 PC 機的虛擬機系統(tǒng)有 VMWare 系列版本和 VirtualPC 系列版本。 21 第三 章：有待實現的功能 虛擬 機 防毒功能 虛擬機是通過在無優(yōu)先級模式下運行 VM(Virtual Machine,VM)代碼，并讓 VM 代碼控制硬件（或部分特殊軟件）的中斷并捕獲應用程序及 VM 的全部操作，然后通過虛 擬機管理器 (Virtual Machine Manager,VMM)一個運行在硬件層之上的虛擬指令層 來模擬這個指令，從而實現對特定指令的模擬運行。所以，你應該在具體類中盡量降低模塊的輸入依賴性。 這是因為抽象性把變換和實現分隔開來。完全不穩(wěn)定的抽象模塊也是20 完全抽象的、并且輸入依賴度為零。抽象度可以用下面的公式計算： A=Na/Nc A 代表模塊的抽象程度 Na代表模塊中抽象類或者界面的數目 Nc代表模塊中具體類的數目 抽象度等于零表示該模塊是一個完全抽象的模塊，而抽象度等于一代表它是完全具體的模塊。與此對應，越不 穩(wěn)定的模塊也就越具體。對 Java 來說，抽象類和界面（ interface）顯然就是抽象性的表現形式。輸入依賴度比較強的模塊必須擁有較高的抗可變性，展現較高程度上的穩(wěn)定性?？吹竭@些，你也許會感到很困惑，“到底我應該讓模塊的穩(wěn)定性高一些好，還是低 一些？” 由于組成一個軟件的一整套模塊中，有些模塊有輸入依賴性（被其它模塊引用），而有些模塊有輸出依賴性（引用其它模塊）。對 I 值接近于一的模塊來說，它的輸出依賴性遠遠大于輸入依賴性，模塊很不穩(wěn)定。計算公式如下： I = Ce/(Ce + Ca) I 代表該模塊的不穩(wěn)定度 Ca代表該模塊的輸入耦合度，即輸入依賴度 Ce代表本模塊的輸出耦合度，即輸出依賴度 如果 I 的值接近于零，那么模塊的輸入依賴性就遠遠大于輸出依賴性，模塊也就越穩(wěn)定。 19 輸入耦合度代表依賴本模塊的其它模塊數，輸出耦合度代表本模塊所依賴的其它模塊數。另一方面，模塊的輸入量越多，它就越難以修改，則越穩(wěn)定。模塊的輸入依賴性和輸出依賴性是評測模塊穩(wěn)定性和不穩(wěn)定性的重要方面。模塊的輸入依賴性越強（較多的其它模塊依賴本模塊），則它的穩(wěn)定性得分也就越高（即難 以修改）。讓我們看看模塊間的依賴關系是如何影響到穩(wěn)定性的。我們提出軟件設計質量度量標準的目的在于幫助設計者正確評估他們自己的設計，更重要的是幫助你檢測設計的水平是否達到預期目標。 盡管度量標準可以對我們的軟件設計質量起著指導和反饋的作用，但是你要牢記我在本文提出的度量標準并不是軟件設計的唯一依據。對系統(tǒng)的可重用性和可維護性水平的客觀評價是一個評價軟件結構的重要組成部分。模塊間松耦合而模塊內部又保持高度一致性是高質量設計軟件的關鍵之一。 if(s!=) = true。 s=(Search_abc)。 18 if(==0) s= on。 = s。mode=1 5. 代碼示例 void Search_Show() { string s。人們提出了許多種合成方法 .在文獻中 , 等人針對不同的情況給出了 4 種典型的合成算法 . 17 如果只有文檔的原始順序是已知的 ,則可以采用間隔排列合成法 :首先把每個查詢結果中的第 1 項交叉列出 ,然后再把各個查詢結果中的第 2 項交叉列出 ,依此類推 . 如果可以得到文檔的原始相關性分值 ,那么當這些分值可以直接比較時 ,則可以采用原始分值合成法 :直接依據每個文檔的原始相關性分值決定其合成排列次序 . 如果文檔的原始分值不能 直接比較 ,則可以通過對 idf(倒排文檔頻率 )等進行標準化來得到規(guī)范的相關性分值 ,并以之為根據確定文檔的合成排列次序 (規(guī)范分值合成 ). 加權分值法 :首先計算出各個信息源相應于查詢條件的重要性 ,再以此為權乘上文檔的相關性分值作為決定其合成排列次序的根據 . 4. 調用的搜索引擎 接口則以新聞搜索為例，見表 22 表 22 搜索引擎 接口 Baidu Yahoo google bing keywordamp。因為不同搜索引擎在本身查詢結果排序過程中采用的算法相差很大 , 甚至有一些未知的算法 , 而元搜索引擎必須結合這些使用不同排序算法產生的結果 , 并以統(tǒng)一的結果形式返 回給用戶。優(yōu)化處理主要包括兩個方面，一個是去重，另一個是排序，難點是排序。 這些都需要程序將不同轉化為統(tǒng)一，提取出來的每一項將 URL為 key放如指定的 Hash中，每一個在頁面顯示出多組結果。 例如 sogua 的專輯沒有超鏈，它的專輯 URL 就是來自 tom，算是取長補短。有的 URL 是絕對的，有的是相對的，有的對某些屬性有附加的效果。 2. 結果的融合 : 屬性的排列順序不同，請參見上一節(jié)的圖片或 相關網站。開發(fā)中使用了正則表達式來獲取特定的信息，模式匹配表達式的書寫具有很強的靈活性，但是必須反復地測試才能確認其正確性。一般為了結果的顯示方便，這些結果都是放在 Table 里面顯示的，比較利于查找。 圖 28 16 元搜索引擎 1. 網頁特征分析 : 一是每個搜索結果項的起始標識 ,二是最后一個搜索結果項的終止標識。 創(chuàng)建兩個事件， FireCloseWinsock()響應網絡斷開事件， FireRecvSockEvent()響應網絡有數據到達的事件。也許有很多人還沒有接觸過 SAFEARRAY 類型的變量， SAFEARRAY 實際上也是一個結構，大家可以參考 MSDN，我也將在后面 介紹它的具體使用方法。看著這眾多的各種不同類型變量集中在一起，確實讓人嚇了一跳，但細細看來，大多數變量跟我們平時的用法相似。 }。 DECIMAL decVal。 } __VARIANT_NAME_3。