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基于因子分析的霧霾形成原因(參考版)

2024-09-06 02:02本頁面
  

【正文】 參考資料 中國統(tǒng)計(jì)年鑒 2020,中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局, 2020 年 《地面氣象觀測(cè)規(guī)范》, 中國氣象局, 2020 年 1 月 《美國流行病學(xué)》 , 黃薇等人 , 2020 年 。 只要能夠真正落實(shí),我相信大氣的質(zhì)量能夠提高,能夠完成應(yīng)對(duì)氣候變化的目標(biāo)。事實(shí)上大多數(shù)人都有意無意間做了大氣的污染源。霧霾天氣情況下,空氣污染物比平時(shí)高很多,這時(shí)候更多關(guān)注的是急性效應(yīng)?,F(xiàn)在,對(duì)于神經(jīng)系統(tǒng),甚至生殖系統(tǒng)影響的研究也有很多報(bào)道,基本被證實(shí)。 張金良說,長期生活在空氣污染嚴(yán)重的環(huán)境中也會(huì)有很多慢性的影響,比如對(duì)呼吸系統(tǒng)的影響,包括呼吸系統(tǒng)的炎癥、肺功能的改變,長期會(huì)造成慢 性阻塞性肺病等等。提高死亡率、使慢性病加劇、使呼吸系統(tǒng)及心臟系統(tǒng)疾病惡化,改變肺功能及結(jié)構(gòu)、影響生殖能力、改變?nèi)梭w的免疫結(jié)構(gòu)等 討論 亡羊補(bǔ)牢未為晚也。氣候變化導(dǎo)致的氣象條件也是造成霧霾天氣增多的原因,具體包括靜穩(wěn)天氣加上高濕、混合層薄、降水日數(shù)減少等。這些污染的主要來源是熱電排放、工業(yè)尤其是重化工生產(chǎn)、汽車尾氣、冬季供暖、居民生活 (烹飪、熱水 ),以及地面灰塵。 Component Transformation Matrix Component 1 2 3 1 .906 .417 2 .418 .317 3 .318 .946 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Component Score Coefficient Matrix Component 1 2 3 二氧化硫 .283 .084 氮氧化物 .305 煙塵 .284 一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量 .054 .410 .064 一般工業(yè)廢物綜合利用量 .209 .112 .134 一般工業(yè)固體廢物處置量 .697 相對(duì) 濕度 .023 .028 .966 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Component Scores. 上表表示的是因子得分系數(shù) Component Score Covariance Matrix Component 1 2 3 1 .000 .000 2 .000 .000 3 .000 .000 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Component Scores. 為對(duì)我國主要城市霧霾進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),首先計(jì)算各行業(yè)的各主因子得分,然后用主因子的貢獻(xiàn)率對(duì)相應(yīng)的主因子得分進(jìn)行加權(quán),加總后得到各城市的因子總得分,各因子 得分和因子總分及相應(yīng)排序結(jié)果見下表。第二個(gè)因子是一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量,一般工業(yè)固體廢物處置量,可以認(rèn)為是工業(yè)廢物因子。從表中可以得出第一個(gè)因子表示的是二氧化硫,氮氧化物,煙塵,一般工業(yè)廢 物綜合利用量。運(yùn)行結(jié)果如下: Communalities Initial Extraction 二氧化硫 .892 氮氧化物 .871 煙塵 .787 一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量 .978 一般工業(yè)廢物綜合利用量 .908 一般工業(yè)固體廢物處置量 .958 相對(duì) 濕度 .992 Extraction Method: Principal Component Analysis. Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2 3 .993 .993 4 .351 5 .138 6 .122 7 .003 .040 Extraction Method: Principal Component Anal
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