【正文】 北京：國(guó)防工業(yè)出版社， 2020 武漢理工大學(xué)《 matlab 課程設(shè)計(jì)》報(bào)告 24 本科生基礎(chǔ)強(qiáng)化訓(xùn)練成績(jī)?cè)u(píng)定表 姓 名 性 別 專業(yè)、班級(jí) 題 目： 答辯或質(zhì)疑記錄： 成績(jī)?cè)u(píng)定依據(jù)： 最終評(píng)定成績(jī)（以優(yōu)、良、中、及格、不及格評(píng)定） 武漢理工大學(xué)《 matlab 課程設(shè)計(jì)》報(bào)告 25 。北京： 國(guó)防工業(yè)出版社 ， 2020 [5] 張強(qiáng)，王正林，《精通 MATLAB 圖像處理》。北京：中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社， 2020. [3] Sanjit K. Miltra,《 Digital Signal Processing Laboratory Using Matlab》 。武漢理工大學(xué)《 matlab 課程設(shè)計(jì)》報(bào)告 23 四 參考文獻(xiàn) [1] Vinay ， 《數(shù)字信號(hào)處理及其 MATLAB 實(shí)現(xiàn)》 。所以，以后會(huì)認(rèn)識(shí)到這款軟件的重要作用，在今后的學(xué)習(xí)過(guò)程中努力學(xué)習(xí)她。圖像工具箱幾乎包括所有經(jīng)典的圖像處理方法。雖然以前，在信號(hào)與系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)課上有所接觸，也做過(guò)一次課程設(shè)計(jì)，但僅僅了解了其基本用法，和一些簡(jiǎn)單的處理函數(shù)。 圖 28a 小波變換后圖像 從左至右依次為： cA矩陣等價(jià)圖像， cH 矩陣等價(jià)圖像 武漢理工大學(xué)《 matlab 課程設(shè)計(jì)》報(bào)告 21 從左至右依次為： cV矩陣等價(jià)圖像， cD矩陣等價(jià)圖像武漢理工大學(xué)《 matlab 課程設(shè)計(jì)》報(bào)告 22 三 收獲、體會(huì)和建議 通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)，讓我進(jìn)一步的接觸了 MATLAB 這款功能強(qiáng)大的軟件，對(duì)其基本功能及用法，都通過(guò)自身的學(xué)習(xí)，翻閱資料，以及與同學(xué)之間的相互探討，有了一定了解，特別是圖像處理工具箱 v3． 2(Image ProcessingTool box)有了一定深度的學(xué)習(xí)及運(yùn)用，書(shū)中較全面、系統(tǒng)地介紹了，圖形的基本操作及增強(qiáng)功能，例如：圖形的導(dǎo)入和顯示，圖形繪制、圖像變換、圖像增強(qiáng)。) %調(diào)用 haar小波的分解和綜合濾波器系數(shù)，只返回 Lo_D和 Hi_D的 分 解濾波器系數(shù) [C,S]=wavedec2(A,1,L,H) %對(duì)圖像進(jìn)行二維信號(hào)的多層小波分解 % 使用指定的分解低通和高通濾波器 L 和 H 分解信號(hào) A 。,39。 imshow(II) A=im2double(II) [L,H]=wfilters(39。)。別可以實(shí)現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT 程序及運(yùn)行結(jié)果 Clear all clc %清楚上次程序執(zhí)行結(jié)果 I=imread(39。wname39。wname39。wname39。0)(2,2(2),(, Z?????? nmljljnymxyyx jjljl nmj?)2,2(),(),()2,2(),(),()2,2(),(),()2,2(),(),(313221221112102nymxyxfnmfnymxyxfnmfnymxyxfnmfnymxyxfnmf????????????????)2,2(),(),( )2,2(),(),()2,2(),(),( )2,2(),(),(313221221112 102nymxyxfnmf nymxyxfnmfnymxyxfnmf nymxyxfnmf??? ?????? ???????武漢理工大學(xué)《 matlab 課程設(shè)計(jì)》報(bào)告 18 后續(xù)的層次 (j1)，依次類推，形成如圖 27 所示的形式。對(duì)于第一個(gè)層次(j＝ 1)，可寫(xiě)成 （公式 219） （公式 220） （公式 221） （公式 222） ),。 j 值的每一次增大都使尺度加倍，而使分辨率減半。 下列三個(gè)二維小波基是建立二維小波的基礎(chǔ)： y1(x， y)＝ f(x)y(y) y2(x， y)＝ y(x)f(y) y3(x， y)＝ y(x)y(y) 它們構(gòu)成二維平方可積函數(shù)空間 L2(R2)的正交歸一基： （公式 218） 二維離散小波分解的過(guò)程如下： 從一幅 NN 的圖像 f1(x， y)開(kāi)始，其中上標(biāo)指示尺度 N 是 2 的冪。Haar 函數(shù)的定義為： （公式 216） 尺度函數(shù)為： （公式 217） 在實(shí)際運(yùn)用中，尤其是在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)，連續(xù)小波必須加以離散化。 對(duì)于任意的函數(shù) f(t)∈ L2(R)的連續(xù)小波變換為： （公式 215） Haar 函數(shù)是在小波分析中最早用到的一個(gè)具有緊支撐的正交小波函數(shù)，同時(shí)也是最簡(jiǎn)單的一個(gè)函數(shù)，它是非連續(xù)的，類似一個(gè)階梯函數(shù)。當(dāng) Y(w)滿足允許條件 (Admissible Condition)： （公式 214） 時(shí)，我們稱 y(t)為一個(gè)基本小波或母小波 (Mother Wavelet)。經(jīng)過(guò)一次小波分解后，圖像都被分解為四個(gè) 1/4 大小的圖像，它們都是由原圖與一個(gè)小波基圖像的內(nèi)積后，再經(jīng)過(guò)在行和列方向進(jìn)行 2 倍的間隔抽樣而生成的。對(duì)于任何一個(gè)尺度 a 和平移因子 b 的小波，和原信號(hào)內(nèi)積，所得到的小波系數(shù)， 都可以表示成，在 a， b 附近生成的小波，投影后小波系數(shù)的線性組合，這時(shí)的連續(xù)小波是與正交基毫無(wú)關(guān)系的東西，它頂多也只能作為一種積分變換或基。所有滿足容許性條件（從 INF 到 +INF 積分為零）的函數(shù)，都可以成為小波。而傅里葉的基（正弦或余弦），與此相反。但我們必須明確的是，傅里葉是 02pi 標(biāo)準(zhǔn)武漢理工大學(xué)《 matlab 課程設(shè)計(jì)》報(bào)告 16