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水文水害預警方案正文部分(參考版)

2024-09-02 12:58本頁面
  

【正文】 5 剖面圖的實現(xiàn) 22222 6 礦井水位(淹沒)實現(xiàn) 33 。 在實際應用中,為了預測結果的準確度,數(shù)據(jù)去噪、缺失值處理是很重要的一環(huán)。 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 5 1 050510152025時間 /月相對誤差/%0 10 20 30 40 5002468時間 /月相對誤差均方差 圖 23 50次仿真結果分析 ( 3)討論 由圖 21,圖 21,圖 23 中,可以看出,在 45月份,由于原始數(shù)據(jù)規(guī)律性不強,所以無論是灰色、還是 BP網(wǎng)絡、 GNNM(1,1)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡,預測結果相對于其它月份的準確率都要低一些。 )1(y 為小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測輸出。網(wǎng)絡權值和小波基函數(shù)在參數(shù)初始化時隨機得到。筆者選取母小波基函數(shù)構成隱含層結點,網(wǎng)絡結構設為 461。由于權值、閾值隨機初始化,筆者連續(xù)仿真 50次,得到的預測結果如圖 22所示。 主要公式: nn ybybybaydtdy 1322111 ?????? ? (2) 其中, nyyy , 21 ? 為輸入?yún)?shù), 1y 為系統(tǒng)輸出參數(shù), 121 , ?nbbba ? 為微分方程系數(shù)。 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 5 1 050510152025時間 /月相對誤差/(%) 圖 21 2020年涌水量預測結果相對誤差 均方差為: ( )灰色 BP 網(wǎng)絡預測模型 灰色 BP網(wǎng)絡預測模型是基于 GM預測少數(shù)據(jù)的優(yōu)點和神經(jīng)網(wǎng)絡魯棒性好的特點而建立起來的混合模型,其結合方式主要有并聯(lián)型、串聯(lián)型、嵌入型、融合型,筆者選用效果相對好些的 GNNM(1,1)融合型進行計算。 ( ) 灰色預測模型 灰 色 理 論 認 為 一 切 數(shù) 據(jù) 都 有 規(guī) 律 。 用公式 (1)分析選取的 384個數(shù)據(jù),如圖 12所示,明顯很符合煤礦的涌水量真實情況。選用小波分解式從某煤礦過去密集的數(shù) 據(jù)曲線中來觀測涌水量變換趨勢。具體實驗過程如下: ( 1)數(shù)據(jù)的選取與分析 為了更有對比性、說明性。當煤礦開采處于末期時,礦井水文地質(zhì)變化不明顯,開采量也進入較穩(wěn)定的時期,礦井涌水量相對比較平穩(wěn) [5]。開采初期開采量與涌水量一般具有較好的正相關性,雖然開采初期隨著含水層頂板不斷被打開,涌水量會發(fā)生跳躍式增長,但在較長的時間段內(nèi)開采量與涌水量仍然表現(xiàn)出較好的正相關性。一般在淺部比教明 顯,淺部開采沉陷后,裂隙導水帶直接影響到地面,既可使地表水、降水直接入滲地下,又可使淺部風化帶含水層水流速度增加,快速滲入井下,因而礦井涌水量增加 [4]。即使有人為因素的干擾,也不能改變上述幾個階段的基本規(guī)律 [3]。在初期礦井開采面積與涌水量有相互增長的規(guī)律,當開采達到一定深度后,無論開采面積是否增加,涌水量將基本保持不變,部分礦井還隨著開采深度的增加,向相反的方向發(fā)展。但到開采中期,這種關系就不明顯了,即降水增加,涌水量增加很少或不增加 [2]。 ( 4) 大氣降水及地表水對涌水量的影響 涌水量與降水量有明顯的對應關系,一般規(guī)律是:礦井開采初期降水量增大,涌水量也增加。這就是煤礦開采涌水量經(jīng)歷增大、平衡、衰減、到非常小,逐步恢復到一般變化的過程。第四,當?shù)V井開采進入末期 (停采 ),在其影響范圍內(nèi),礦坑涌水量變小到幾乎沒有。其次,當?shù)V井開采進入中期以后,一般不會大面積揭露新的含水層,由于開采時間增長,含水層水位不斷降低,以礦井為中心的降落漏斗趨于穩(wěn)定,部分含水層為無壓,礦井涌水量靠滲入補給,處于補、徑、排平衡狀態(tài)。 ( 3) 煤礦開采階段對涌水量的影響 煤礦開采不同階段,礦井涌水量變化很大,一般可分為四個階段:首先,煤礦開采初期,即由基建到生產(chǎn)期間,揭露的含水層相對多,含水層處于飽和狀態(tài), 含水性就強,隨著開采面積的增大,就會逐步頂板冒落,溝通裂隙導水帶,煤系頂部含水層中地下水就會直 接滲入礦坑。一般規(guī)律是地質(zhì)構造愈復雜,斷層愈多,開采煤層離斷層愈近,補給充分,則涌水量就愈大。其次 是所處的地理位置,一是煤礦平面位置與附近井、泉、河水的關系,一般離井、泉、河水近,且水利關系密切,側向補給來源大,則礦坑涌水量就大,反之則小 ; 二是開采煤層與當?shù)厍治g面及區(qū)域地下水位關系,一般是位于當?shù)厍治g面和區(qū)域地下水位以下,且補給關系密切,則涌水量大,反之則小 ; 三是與當?shù)亟邓俊⑷霛B系數(shù)大,降水可直接轉化為礦井水,煤層開采后導水裂隙帶影響到地面,則礦井涌水量就大,且季節(jié)性變化明顯,反之則小。 影響涌水量的條件 煤礦 涌水量也受多種條件影響,主要有: ( 1) 水文地質(zhì)條件對涌水量的影響 [1] 礦井水文地質(zhì)條件是影響礦井排水量的關鍵因素,其中包括含水層厚度、富水性、節(jié)理、裂隙、巖溶發(fā)育程度和補給來源。 Ts 值應當根據(jù)本區(qū)資料確定,一般情況下,在具有構造破壞的地段按 ,隔水層完整無斷裂構造破壞地段按 。計算公式: ? 第一種情況:掘進巷道底板隔水層 tLtKp ??? 22p2 (51) 式中 p—— 底板隔水層能夠承受的安全水壓, MPa; t—— 隔水層厚度, m; L—— 巷道寬度, m; ? —— 底板隔水層的平均重度 , MN/m3; Kp—— 底板隔水層的平均抗拉強度, MPa。 帶壓系統(tǒng)實現(xiàn)方法 依據(jù)文獻 [10]上帶壓系數(shù)公式, MPT? 其中: P 為煤層承受 (安全 ? ) 的水頭壓力; M 為 煤層的隔水層厚度。 軟件實現(xiàn) 擬實現(xiàn)方法,依靠 matlab 強大的計算機能力,計算結果,傳給 C函數(shù), C與 GIS 融合,動態(tài)生成底板保護層破壞深度等值線圖?;?歸 結果類似下圖 : 明顯損傷底板破壞深度的計算 由幾何損傷原理啟發(fā),實踐證明,當原始底板受到明顯損傷破壞時,在同樣的礦山壓力作用下,采場底板破壞深度要比式 (31)的計算結果大?!罢?guī)方程”采用列主元素高斯消去求解法。 注:這些參數(shù)由煤礦提供或在做地質(zhì)分析時取得。在計算保護層破壞深度時,主要考慮無明顯損傷底板破壞深度、明顯損傷底板破壞深度兩部分。 4.“五圖雙系數(shù)法”的流程, 參 見下圖。 突水系數(shù): 另一系數(shù)是“突水系數(shù)”,是“有效保護層厚度”與作用其上的水頭值之比。 第五圖 : 最后根據(jù)有效保護層的存在與否和厚度大小,依照 “ 雙系數(shù) ” 和 “ 三級判別 ” 綜合分析,即可繪制帶壓開采技術的最重要圖件 “ 帶水頭壓力開采評價圖 ” 。它是真正具有阻抗水頭壓力能力且起安全保護作用的部分。根據(jù)計算繪制 “ 煤層底板上的水頭等值線圖 ” 。據(jù)此繪制 “ 底板保護層厚度等值線圖 ” 。 第二圖 : 煤層底面至隔水層頂面之間的這段巖層稱之為 “ 底板保護層 ” 。 1.“ 五圖 ” 概念和意義如下: 第一圖 : 在工作面回采過程中,由于礦壓等因素綜合作用的結果,在煤層底板產(chǎn)生一定深度的破壞,這種破壞后的巖層具有導水能力,故稱之為 “ 導水破壞深度 ” ,通過實驗和計算可以獲得該值的分布狀況。 “五圖”是指: 底板保護層破壞深度等值線圖、底板保護層厚度等值線圖、煤層底板以上 水頭等值線圖、有效保護層厚度等值線圖、帶壓開采評價圖?!? 五圖雙系數(shù)法 概念 及意義 [8] 帶壓開采:是指在具有承壓水壓力的含水層上進行的采煤。 ③ 巖石抗壓強度為 飽和單軸極限強度。) 巖石抗壓強度 (
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