【正文】 吐爾孫 ,王雅鵬 .健康沖擊對農村老年人就業(yè)勞動供給的影響 －基于CHARLS數(shù)據(jù)的實證分析 [J],中國農村觀察 ,2020(03). [12] 廖少宏 ,送春玲 .我國農村老人的勞動供給行為 －來自山東農村的證據(jù) [J],人口與經濟 ,2020(02). [13] 張翼 .受教育水平對退休老年人再就業(yè)的影響 [J],中國人口科學 ,1994(04). [14] 黃宏偉 ,展進濤 ,陳超 .“新農?！别B(yǎng)老金收入對農村老年人勞動供給的影響 [J],中國人口科學 ,2020(02). [15] 程馨 .中國人口老齡化背景下的老年人力資源開發(fā)研究 [D],青島 :青島大學 ,2020. [16] 王紅漫 .老年人再就業(yè)狀況及影響因素分析 －－來自北京大學燕園地區(qū)的調查 [J],市場與人口分析 ,2020(01). [17] 田艷芳 .中國中老年人的健康狀況對勞 動參與的影響 [N],山西財經大學學報 ,2020(03). [18] 潘力 .人口老齡化對我國勞動供給影響問題研究 [D],中共中央黨校 ,2020. 。國家和社會如果能夠提供優(yōu)秀的醫(yī)療保障，維護好老年人的健康問題，這會提高老年人勞動供給的可能性。如果不管其余的客觀條件，健康因素是一個老年人是否有勞動供給行為的重要前提。但是在農村，養(yǎng)老金依然是一個非常重要的因素，這要求政府在制定農村老年人養(yǎng)老金政策時，應該適當提高保障的標準，養(yǎng)老金要足夠老年人的基本生活需要。另一方面，低齡老年人與超過 70 歲的老年人相比更健康，能承擔的工作依然很多，工作熱情仍然很高 。從上文的分析可以看出，老年人有勞動供給行為的群體集中在 6070 歲，這是屬于低齡老年人群體。此外，由于大量 農村的年輕人進城務工，農村的老年人承擔起空缺的崗位。所以，養(yǎng)老金在農村中依然很重要。但本文得到的是養(yǎng)老金對老年人勞動供給行為存在負影響。 OR 值是 ，說明有養(yǎng)老金的老年人有勞動供 給行為的概率是沒有養(yǎng)老金的老年人的 倍。而健康程度好的老年人更愿意有勞動供給，說明健康狀況是老年人是否有勞動供給行為的考量因素，身體不太好會降低老年人有勞動供給行為的可能性。另一方面，由于城市中合適老年人的工作崗位少，所以老年人就業(yè)困難，有勞動供給行為的概率比農村戶口老年人低。 OR 值達到了 ，為所有變量中對老年人勞動供給行為影響最大的因素，說明戶口類型為農村戶口有勞動供給行為的概率是非農村戶口的 倍。另 一方面，與本文樣本的學歷普遍較低，對本文的回歸結果產生了一定的影響。 （ 3） 教育對老年人勞動供給行為存在影響，具體分析如下：從顯著性來看，是否受過教育（是否小學畢業(yè)為分界），教育對老年人勞動供給行為是存在影響的，但是，初中、高中和大專及以上的顯著性分別為 、 和 均大于 ，因此對老年人勞動供給行為影響不顯 10 著。性別是所有變量中對老年人勞動供給行為的影響第二大因素，說明我國居民長期以來深受封建傳統(tǒng)思想的影響，男性承擔更多的家庭責任，男性老年人負起家庭的責任， 不得不在老年的時候，繼續(xù)工作。 （ 2） 性別對老年人勞動供給行為存在正向影響。 OR 值為 ，也就是說，年齡每增一歲，老年人有勞動供給行為的概率為上一年有勞動供給行為的概率的 倍。因此，即使有子女資金支持，也會有勞動供給行為的可能性。對于這種情況可以做如下的解釋：首先，從變量自身來分析，如表 4，有子女資金支持的老年人受訪者為 1585，只占本文樣本的 18%，回歸結果受到一些影響?；貧w結果見表 2和表 3。而似然比檢驗是基于整個模型的擬合情況進行的，結果可信度高?？偟膩碚f，我國有勞動供給行為的老年人群體主要集中在 60 歲 70 歲之間，也就是老年人中的低齡老年人更偏向工作。無勞動供給行為的老年人數(shù)量超過了有勞動供給行為的老老年人勞動供給現(xiàn)況 我國老年人勞動供給行為比例分布 數(shù)據(jù)來源： 2020年 CHARLS數(shù)據(jù)樣本匯總 8 年人數(shù)量。 65 歲以前，我國 有勞動供給行為的老年人比例高，數(shù)量多， 65 歲以后，隨著年齡的增大，有勞動供給行為的老年人數(shù)量接近無勞動供給行為的老年人數(shù)量。 樣本描述 7 通過統(tǒng)計分析， 2020 年我國老年人有勞動供給行為的比例為 %，無勞動供給行為的比例為 %，相差甚少。在本文研究中，勞動供給labor 為二分 類因變量，協(xié)變量有二分類變量、多分類變量和連續(xù)變量，符合 logistic 模型的條件，因此采用 logistic 模型對數(shù)據(jù)進行擬合。 logistic 回歸的因變量可以是二分類的，也可以是多分類的，但是二分類的更為常用，也更加容易解釋。 通過對 基本信息、家庭經濟來往、健康狀況與功能和工作退休及養(yǎng)老金四個數(shù)據(jù)庫的 篩選整理，提取出 勞動供給、養(yǎng)老金、年齡、性別、學歷、戶口、健康程度和子女資金支持八個變量，樣本量為 8817，對各個變量的定義和樣本特征描述見表 1。 數(shù)據(jù)來源 本文所用數(shù)據(jù)來自 CHARLS 的 2020 全國追蹤調查數(shù)據(jù)，采用了包括基本信息、家庭經濟來往、健康狀況與功能和工作退休及養(yǎng)老金四個數(shù)據(jù)庫。這些樣本以后每兩年追蹤一次，調查結束一年后，數(shù)據(jù)將對學術界展開。 4 實證分析 實證模型 CHARLS 數(shù)據(jù) 中國健康與養(yǎng)老追蹤調查（ China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）旨在收集一套代表中國 45 歲及以上中老年人家庭和個人的高質量微觀數(shù)據(jù)，用以分析我國人口老齡化問題，推動老齡化問題的跨學科研究。經濟壓力是促使老年人就業(yè)的動機之一，傳統(tǒng)觀念也有 “養(yǎng)兒防老 ”一說，如果子女的供養(yǎng)足夠老年人的生活開支，那么他們工作的可能性就會大大減弱。因此這里加入此變量，將其作為影響老年人勞動供給行為的因素。 (6)健康程度。由于目前空巢老人數(shù)量增多，年輕的農村勞動者大多到城市工作，因此從事農業(yè)的工作缺少年輕勞動力，老人從事工作的可 能性增加。老年人的受教育程度有可能影響勞動供給行為，張翼（ 1994）在《受教育水平對退休老年人再就業(yè)的影響中》 論述了受教育程度對老年人勞動供給的影響。選擇性別作為協(xié)變量，一方面觀察社會用工是否還有重男輕女的思想，另一方面，由于男性有體力的先天性優(yōu)勢和傳統(tǒng)思想的影響，男性收入作為家庭的主要經濟來源，老年人中，男性工作的可能性會比女性大。隨著年齡的增加，老年勞動者會受到體力的限制，完成工作的效率與效果下降，即使其有勞動供給的 意愿，而社會并不能提供合適的崗位。 我國目前養(yǎng)老金覆蓋率低的現(xiàn)狀，導致有養(yǎng)老金的勞動者提供更多的勞動力供給，這與養(yǎng)老金同勞動力供給成反向變動的理論假設相違背。 相當一部分老人從事著農業(yè)生產活 動 ,另一方面 ,還有部分老人的勞動時間較長 ,這在一定程度上增加了老人的養(yǎng)老負擔 ,而養(yǎng)老保險作為老年生活的基本保障 ,對勞動供給會產生一定的影響 ,養(yǎng)老金水平的高低會對勞動供給產生不同的影響。 4 3 老年勞動供給行為及其影響因素：理論分析 老年勞動供給行為特征分析 老年勞動供給行為的影響因素 CHARLS 數(shù)據(jù)的工作退休及養(yǎng)老金問卷詢問了受訪人員的工作情況，通過對多個變量的整理得出二分類因變量“勞動供給”。外來人口中超過 70%的屬于勞動適齡人口，特別是深圳和東莞市，勞動適齡人口中戶籍在外地的分別占 85%和 75%以上。 影響勞動供給的社會制度因素 （ 1）勞動制度 比如 2020年珠江三角洲勞動適齡人口 ,增長了 ，年均遞增 %，比同期總人口年遞增率高出 。收入效