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sas系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析聚類分析(參考版)

2024-08-23 17:31本頁面
  

【正文】 聚類是從 74 國家 (地區(qū)) 作為 74 類,先聚類成 74— 1類開始,直至將所有國家 (地區(qū)) 聚為1類的聚類過程和統(tǒng)計數(shù)。 表 average 平均法的聚類分析結(jié)果 Average Linkage Cluster Analysis Eigenvalues of the Covariance Matrix Eigenvalue Difference Proportion Cumulative 1 2 . RootMeanSquare TotalSample Standard Deviation = RootMeanSquare Distance Between Observations = Norm T Pseudo Pseudo RMS i NCL Clusters Joined FREQ SPRSQ RSQ ERSQ CCC F t**2 Dist e 15 CL18 CL34 11 . . 14 CL20 OB41 4 13 CL24 CL23 15 12 CL22 OB72 7 11 CL12 CL26 11 10 CL15 CL19 21 9 CL41 OB12 6 8 CL17 CL16 9 7 CL13 CL9 21 6 CL10 CL32 27 5 CL8 CL11 20 4 CL27 CL7 23 3 CL6 CL14 31 2 CL4 CL5 43 1 CL2 CL3 74 . 上海財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟信息管理系 IS/SHUFE Page 23 of 62 圖 74 個國家(地區(qū))按 average 法聚成八類后的散點圖 3. 主要結(jié)果分析。 值得注意的是,許多 SAS 過程都編寫成與上面類似的宏程序調(diào)用情況,可以模仿改寫上面的程序。例如, cluster 過程的 method=選項 需要賦聚類方法的字符串值(如 average、 centroid 等),語上海財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟信息管理系 IS/SHUFE Page 22 of 62 句格式應(yīng)該為 method=amp。在宏過程 %macro analyze 中,凡是要用到 輸入?yún)?shù)變量 mm 和 nn 中的值,必須在這些輸入?yún)?shù)變量前加上“ amp。宏過程 %macro analyze(method,ncl)中 有兩個輸入?yún)?shù)變量 mm 和 nn,分別取 %analyze 的宏命令中逗號前的參數(shù)值和逗號后的參數(shù)值,代表將采用的聚類方法和確定的聚類個數(shù)。 %analyze(average,2) %analyze(average,3) %analyze(average,4) %analyze(average,8) %analyze(centroid,3) %analyze(plete,3) %analyze(plete,8) %analyze(eml,3) %analyze(eml,8) %analyze(flexible,4) %analyze(mcquitty,9) %analyze(median,3) %analyze(single,3) %analyze(single,3) %analyze(two k=6,3) %analyze(two k=10,2) %analyze(two r=5,3) %analyze(ward,8) 程序說明:由于系統(tǒng)聚類法對樣品進行聚類時,可根據(jù)距離的不同定義方法采用不同的聚類形式,且同一種聚類方法還可根據(jù)聚類結(jié)果再結(jié)合專業(yè)知識選擇不同的合適聚類數(shù),為簡化程序便于調(diào)用,我們將聚類過程編寫成宏程序,再使用不同參數(shù)的宏命令來調(diào)用。 run。nn CLUSTERS FROM method=amp。 plot death*birth=cluster / hpos=86 vpos=26。 proc plot formchar=39。nn。 title2。mm print=15 ccc pseudo。 %macro analyze(mm,nn)。編程方法如下: title 39。 CRUDE BIRTH AND DEATH RATES IN 1976 Plot of DEATH*BIRTH. Legend: A = 1 obs, B = 2 obs, etc. DEATH 30 | A 29 | 28 | A 27 | 26 | 25 | 24 | 23 | AB 22 | A A A 21 | 20 | A 19 | A A 18 | B 17 | A AA A 16 | A A A 15 | A A 14 | A A A A AB A 13 | A AA 12 | A B A A A AA 11 | A A A A A 10 | A A B A C A 9 | A AA A A A 8 | A A B 7 | A A A 6 | A A A A A 5 | A |||||| 10 20 30 40 50 60 BIRTH 上海財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟信息管理系 IS/SHUFE Page 21 of 62 2. 調(diào)用 聚類分析 cluster 和 tree 過程。 圖 74 個國家 (地區(qū)) 出 生 率和死亡率的散點圖 注 意低分辨率的散點圖中的 A 表示此處有一個散點,而 B 表示此處有二個重疊散點, C表示此處有三個重疊散點。 run。 hpct=100 vpct=100。 上海財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟信息管理系 IS/SHUFE Page 20 of 62 proc plot formchar=39。 cards 。CRUDE BIRTH AND DEATH RATES IN 197639。 程序如下: data vital 。數(shù)據(jù)見表 。 ? id 語句 —— id 變量可以是字符或數(shù)值變量,用以在打印輸出樹狀圖中識別對象。高度變量由選項 height=規(guī)定。語句缺省時尋找 _parent_變量。語句缺省時尋找 _name_變量。 ? name語句 —— 規(guī)定一個字符或數(shù)值變量,用以標識每個觀察代表的節(jié)點。 ? graphics—— 要求在 graph 窗口中輸出高分辨率的樹狀圖,類的合并用連接線歸納表示。 ? list—— 列出這個樹中所有節(jié)點,并且打印高 度、父輩及每個節(jié)點的子輩。 ④ 其他選項 ? sort—— 按照類的形成順序,用 height 變量對每個節(jié)點的子輩排序。 ? treechar=“字母” —— 規(guī)定表示有子輩的類的打印字符。 ? leafchar=“字母” —— 規(guī)定表示沒有子輩的類的打印字符。 ? joinchar=“字母” —— 規(guī)定已連成一類的樹葉之間的打印字符。 ? fillchar=“字母” —— 規(guī)定沒有連成一類的樹葉之間的打印字符。 ? spaces=n—— 規(guī)定在打印輸出中對象之間的空格數(shù)。 ? pages=n—— 規(guī)定這個樹狀圖被展開的頁數(shù)。 ? minh=n—— 指定在高度軸上打印的最小值。常規(guī)變量為上海財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟信息管理系 IS/SHUFE Page 18 of 62 h/l/m/n,分別指 _height_變量、根到自己節(jié)點的路徑長度、 _mode_變量、 _ncl_變量。如果沒有指明此選項,則其為垂直方向,樹根在上部。 ? root =“名稱值” —— 如果不想輸出整個樹狀圖,規(guī)定想輸出的子樹根的 name變量的值。 ? dock =n—— 當(dāng)某個類中的對象(觀察或變量)的個數(shù)小于或等于 n時,在 out=的輸出數(shù)據(jù)集里把該類中這些對象的變量 cluster 和 clusname 的值置為丟失值。 ② 有關(guān)樹狀結(jié)構(gòu)控制的選項: ? level =n—— 對于 out=的輸出數(shù)據(jù)集,規(guī)定確定 不相交類的樹狀圖水平(層次)。 ① 有關(guān)輸入輸出數(shù)據(jù)集的選項: ? data=輸入數(shù)據(jù)集 —— 輸入由 cluster過程和 varclus 過程生成的數(shù)據(jù)集。 run; ( 1) proc tree 語句 選項列表 。 freq 變量 。 id 變量 。 parent 變量 。 tree 過程一般由下列語句控制: proc tree 選項列表 。這個樹狀結(jié)構(gòu)圖可以按垂直或水平方向輸出。 主要有 var、 partial、 seed、 freq、 weight、 by 語句,意義同其他聚類過程中的語句,不再贅述。 ? trace—— 列出在迭代過程中每個變量所歸入的類。 ? short—— 不打印類結(jié)構(gòu)、得分系數(shù)和類間相關(guān)陣。 ④ 有關(guān)控制輸出選項主要有: ? corr—— 打印相關(guān)系數(shù)。 ? hi—— 要求在不同層次的類構(gòu)成譜系聚類結(jié)構(gòu)。 ? maxsearch= n—— 指定在搜索階段最大迭代次數(shù)。 ③ 有關(guān)控制聚類方法 的 選項主要有: ? centroid—— 使用重心成 分
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