spc：統(tǒng)計過程控制基礎(chǔ)ppt37-質(zhì)量工具(參考版)
2024-08-21 21:51本頁面
【正文】 看看有否關(guān)于特殊原因的簡單解釋 (例如零件墜落) 187。 如果不去留意控制圖 ,負(fù)責(zé)的人將從此忽略那些訊號 ? 幾條可采用的方法 187。 s 25 怎 樣 看 控 制 圖 2 26 何謂 “ 失控 ” ? 當(dāng)一過程呈現(xiàn)非隨機(jī)形態(tài)時 ,我們便稱之為 統(tǒng)計 失控 187。 R Control Chart constants (A2, D3, D4 and d2) have been tabulated for various sample sizes (see Appendix) RDU C LRCLRDL C L43???RAXU C LXCLRAXL C L22?????2/ dR?s?23 Subgroup Size n A 2 D 3 D 4 d 2 2 .000 3 .000 4 .000 5 .000 6 .000 7 8 9 10 Appendix: Control Chart Constants: Xbar amp。 R Control Chart Limits The Xbar amp。 19 假如引起變動的僅是普遍原因 , 那么該過程輸出隨時間保持恒定并且可預(yù)報 假如引起變動的僅是特殊原因 ,那么該過程輸出隨時間不能保持恒定并無法可預(yù)報 ? 變 動 與 SPC ? 20 控制圖的類型 正確選擇控制圖類型 數(shù)據(jù) 類型 是單值 還是分組 ? 分組之樣本量恒定嗎 ? 各樣本之機(jī)會 面積一樣嗎 計缺陷數(shù) 還是不合格品數(shù) ? u p, np p X, mR 計 數(shù) 型 計量型 不合格品 是 不 缺陷 分組 單值 不 是 c x R X S 不 缺陷率控制圖 缺陷數(shù)控制圖 不合格品率圖 不合格品數(shù)圖 不合格品率圖 單值 移動極差圖 平均值 極差圖 平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差圖 21 ?計量型控制圖涉及的是 連續(xù) 變量 ,而相應(yīng)的統(tǒng)計參數(shù)反映的是 集中趨勢和變動性 (分散程度 ). 計量型數(shù)據(jù)的例子：時間，距離，長度，重量，速度 . ?計數(shù)型控制圖涉及的是 離散型 (屬性 )的變量。 例如 :同樣是拋硬幣，拋 1000次， AB兩面各自向上的次數(shù)卻相差 400多次 . 原因 : 操作者每次拋擲時，總時將硬幣 平放，且總是將正面朝上，然后拋出。 3s1) 范 圍 內(nèi) 的 自 然 變 動 18 變動之形式 普遍原因 : ? 過程變動隨時間推移是穩(wěn)定的 ,可預(yù)報的 ? 處于控制狀態(tài) ? 原因 : 固有的或是自然的 特殊原因 : ? 過程變動無法預(yù)報 (按小時 ,按天或按周 ) ? 處于失控狀態(tài) ? 原因 : 機(jī)器調(diào)整不當(dāng) ,原材料不合格 ,操作者本身 ? 目標(biāo) : 檢出和消除特殊原因 普遍原因 特殊原因 例如 : 垂直向上空（先把硬幣夾垂直 ) 拋擲一枚硬幣，統(tǒng)計硬幣落地后每一面向上的次數(shù)。 13 控制圖的組成 計量型控制圖的中心線 ,控制上限 (控制上限 )及控制下限 (控制下限 )之范例 1510507654S a m p l e N u m b e rSample MeanX b a r C h a r t f o r K P O VX = 5 . 3 3 63 . 0 S L = 6 . 7 8 0 3 . 0 S L = 3 . 8 9 1控制上限 控制下限 中心線 = 樣本序號 樣本均值 KPOV的 X的平均值控制圖 平均值 ? 控制圖中有 控制上限 和 控制下限 反映了 (隨機(jī) )變動的自然極限 .千萬別把這些界限當(dāng)作客戶的規(guī)格 . 14 控制圖 時間基礎(chǔ) 控制圖的優(yōu)點之一是它具有其隨 時間 追蹤過程的能力 78910111213
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