【正文】
隨著 模糊控制理論研究的日益完善和深入,應(yīng)用范圍的日益擴(kuò)大和配套 IC 的研發(fā)制造,模糊控制將給工控領(lǐng)域的發(fā)展 開(kāi)辟光明的應(yīng)用前景,同時(shí)也給各領(lǐng)域的研究人員提出了更重大的任務(wù)。 對(duì)于這些弱點(diǎn),模糊控制與一些其他新技術(shù),比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ( NN) ,遺傳算法相結(jié)合,向更 高層次的應(yīng)用發(fā)展拓展了巨大的空間。 其 發(fā)展前景是十分誘人的,而且在近年來(lái),其理論研究也取 得了顯著進(jìn)展。 模糊控制作為一項(xiàng)正在發(fā)展的新技術(shù),目前在大多數(shù)專家還把主要精力放在應(yīng)用系統(tǒng)研究上,并取得了相當(dāng)?shù)某晒?,但在理論研究?系統(tǒng)分析上還是相對(duì)落后的,以至于一些學(xué)者質(zhì)疑其理論依據(jù)和有效性。 模糊控制應(yīng)用與前景展望 作為人工智能的一種新研究領(lǐng)域,模 糊控制吸收借 鑒了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法和其他北京化工大學(xué)北方學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) —— 外文文獻(xiàn)原稿和譯文 7 新技術(shù)的精華,在諸多領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展。否則重新設(shè)計(jì)模糊控制器。 8, 確定比例系數(shù)。 6, 確定所確定的各個(gè)變量的歸屬范圍。 4, 確定模糊邏輯的控制對(duì)象。 2,從設(shè)備操作人員處獲取盡可能多的信息。 設(shè)計(jì)過(guò)程中,一般采取的設(shè)計(jì)步驟為: 1, 綜合考慮該課題能否采用模糊控制系統(tǒng)。 其中模糊控制器一般采用專用軟硬 件,通用型的硬件芯片在目前市場(chǎng)上比較多,其中主流產(chǎn)品如下表所示。 2),滑動(dòng)變結(jié)構(gòu)系統(tǒng)分析法 3),圓穩(wěn)定性判據(jù)方法 :利用扇區(qū)有界非線性概念 ,根據(jù)穩(wěn)定判據(jù)可推導(dǎo)模糊控制 的穩(wěn)定性 . 4),POPOV 判據(jù) 5),其他方法如關(guān)系矩陣分析法,超穩(wěn)定理論,相平面法,矩陣不等式或凸優(yōu) 化法,模糊穴穴映射等,詳細(xì)資料及有關(guān)文獻(xiàn)很多,在這里不再一一闡述。歷經(jīng)多年發(fā)展,已有許多成功應(yīng)用模糊控制理論的案例,如Rutherford, Carter 和 Ostergaard 分別應(yīng)用與冶金爐和熱交換器的控制裝置。而對(duì)一些復(fù)雜系統(tǒng),如粒子反應(yīng),氣象預(yù)報(bào)等設(shè)備,建立一個(gè)合理而精確的數(shù)學(xué)模型是非常困難的,對(duì)于電力傳動(dòng)中的變速矢量控制問(wèn)題,盡管可以通過(guò)測(cè)量得知其模型,但對(duì)于多變量的且非線性變化,起精確控制也是非常困難的。 模糊控制是基于模糊邏輯描述的一個(gè)過(guò)程的控制算法。在模糊邏輯為基礎(chǔ)的模糊集合理論中,某特定事物具有特色集的隸屬度,他可以在“是”和“非”之間的范圍內(nèi)取任何值。為深入開(kāi)展模糊控制技術(shù)的研究應(yīng)用,本文綜合介紹了模糊控制技術(shù)的基本理論和發(fā)展?fàn)顩r,并對(duì)一些在電力電子領(lǐng)域的應(yīng)用作了簡(jiǎn)單介紹。相對(duì)于專家系統(tǒng),模糊邏輯屬于計(jì)算數(shù)、模糊學(xué)的范疇,包含遺傳算法,混沌理論及線性理論等內(nèi)容,它綜合了操作人員的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),具有設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單,易于應(yīng)用、抗干擾能力強(qiáng)、反應(yīng)速度快、便于控制和自適應(yīng)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。 2) theory system is not plete. 3) the adaptive ability low. For these weaknesses, the fuzzy control and some other new technology, such as neural work (NN), geic algorithm, and the bination of to a higher level of application development expand the huge space. Summary Fuzzy control as a prehensive application example, in the global information the push of wave, in the next few decades, to the rapid development of economy will inject new vitality, the expert thinks, the next generation of industrial control is the basis of fuzzy control and neural work, and chaos theory as the pillar of the artificial intelligence. With the fuzzy control theory research and further more perfect of, the scope of application of the growing and supporting the development and manufacture of IC, the fuzzy control will be open to the field of industrial automation development of light application prospect, but also to the various areas of the researchers suggest more important task. 北京化工大學(xué)北方學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) —— 外