財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)與項(xiàng)目管理(7)-wenkub.com
2024-11-19 22:18 本頁(yè)面
【正文】 2024年11月17日星期日9時(shí)37分11秒Sunday, November 17, 2024 感情上的親密，發(fā)展友誼；錢財(cái)上的親密，破壞友誼。2024年11月17日星期日9時(shí)37分11秒21:37:1117 November 2024 科學(xué)，你是國(guó)力的靈魂；同時(shí)又是社會(huì)發(fā)展的標(biāo)志。24.11.1724.11.1721:37:1121:37:11November 17, 2024 加強(qiáng)自身建設(shè)，增強(qiáng)個(gè)人的休養(yǎng)。24.11.1724.11.17Sunday, November 17, 2024 天生我材必有用，千金散盡還復(fù)來(lái)。,常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法舉例 效益型的指標(biāo)： Zij=yij / yjmax 可見，變換后各評(píng)價(jià)對(duì)象關(guān)于該指標(biāo)的取值最差不為0，最佳為1。 這就需要排除量綱的選用對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響，這就是非量綱化，亦即設(shè)法消去(而不是簡(jiǎn)單刪去)量綱，僅用數(shù)值的大小來(lái)反映屬性值的優(yōu)劣。例如高校的生師比值過高，學(xué)生的培養(yǎng)質(zhì)量難以保證；比值過低；教師的工作量不飽滿。,確定出合適的指標(biāo)體系，并得到相應(yīng)的評(píng)價(jià)值之后，數(shù)據(jù)的預(yù)處理就成為最終得出評(píng)價(jià)結(jié)果之前的最后一道工序。例如高校的生師比值過高，學(xué)生的培養(yǎng)質(zhì)量難以保證；比值過低；教師的工作量不飽滿。,確定出合適的指標(biāo)體系，并得到相應(yīng)的評(píng)價(jià)值之后，數(shù)據(jù)的預(yù)處理就成為最終得出評(píng)價(jià)結(jié)果之前的最后一道工序。 如采用某指標(biāo)體系得到的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)與“理想數(shù)據(jù)”越接近,則該指標(biāo)體系反映評(píng)價(jià)對(duì)象的能力就越強(qiáng),該指標(biāo)體系的穩(wěn)定可靠性就更高。 這一方法可從多個(gè)評(píng)價(jià)者所建立的指標(biāo)體系中選取最有效的。,指標(biāo)體系有效性的測(cè)度 在多個(gè)評(píng)價(jià)者采用同一指標(biāo)體系對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，認(rèn)識(shí)的偏離程度越小,得出的評(píng)價(jià)結(jié)果差異越小，說明對(duì)該指標(biāo)體系所具備的評(píng)價(jià)作用的認(rèn)識(shí)越一致,該指標(biāo)體系的有效性越強(qiáng)。 然后剔除其中離差過小的指標(biāo)。,評(píng)價(jià)指標(biāo)的鑒別力分析 所謂評(píng)價(jià)指標(biāo)的鑒別力指的是評(píng)價(jià)指標(biāo)區(qū)分評(píng)價(jià)對(duì)象特征差異的能力。 然后剔除其中樣本均方差近似為零的指標(biāo)。 Vague集方法充分利用專家知識(shí),表示專家支持、反對(duì)和棄權(quán)的情況,且方法簡(jiǎn)單易行。,運(yùn)用粗糙集進(jìn)行指標(biāo)篩選和約簡(jiǎn),有多種思路。,用極大不相關(guān)法進(jìn)行指標(biāo)約簡(jiǎn),就是計(jì)算每一個(gè)指標(biāo)與其它指標(biāo)之間的線性相關(guān)程度,當(dāng)大于某臨界值時(shí),可以去掉該指標(biāo)。 因此，廣義方差的大小可以反映指標(biāo)間的相關(guān)性。 例如,條件廣義方差極小法、極大不相關(guān)法、選取典型指標(biāo)法等。 針對(duì)第二個(gè)問題，需要對(duì)指標(biāo)體系的有效性實(shí)施科學(xué)的測(cè)度，以便形成能夠充分體現(xiàn)績(jī)效評(píng)價(jià)目的的指標(biāo)體系。,當(dāng)前財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建實(shí)踐中存在的問題 （1）不能很好地解決指標(biāo)的全面性、代表性、精煉性之間的矛盾 指標(biāo)體系的構(gòu)建者往往希望指標(biāo)體系能涵蓋績(jī)效評(píng)價(jià)應(yīng)涉及的方方面面,這就很容易導(dǎo)致指標(biāo)的數(shù)目過多,出現(xiàn)相關(guān)指標(biāo)、冗
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