【正文】 因此可靠性作為度量質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，必須首先得到保證。 ? 對可靠性的最大威脅在于人們會對本來一無所知或一知半解的問題所給出一個確定的回答。例如，可提出 10個問題，如果人們對其中一個問題的回答與對其他 9個問題的回答大相徑庭，就應(yīng)將這一問題刪去。否則，需要返回前面的步驟繼續(xù)改進(jìn)度量設(shè)計(jì)。 提高可靠性的方法 ? α參數(shù)是測量項(xiàng)目間內(nèi)部一致性的有效工具， α參數(shù)較低表明項(xiàng)目樣本與概念域缺乏吻合，這時(shí)需要剔除那些與多數(shù)項(xiàng)目相關(guān)性較小的個別項(xiàng)目。因?yàn)閱蝹€項(xiàng)目不可能提供對概念的完美代表，每個項(xiàng)目除了與概念有關(guān)的屬性外還含有一定與概念無關(guān)的屬性。用這個量表對不同的專家和技術(shù)、管理人員進(jìn)行測試。 ?????????? ???????????????kkpqikt1112? t2 ? α參數(shù)法示例 ? 用 α參數(shù)法可以衡量度量的內(nèi)部一致性，在具有較高 α參數(shù)的情況下，可以同時(shí)得到滿意的內(nèi)容有效性和可靠性。事實(shí)上，α在數(shù)量上與所有可能的二分法測得的可靠性平均值相等。這一因素一定程度上把不希望有的主觀性引入了可靠性的評價(jià)過程。 基于內(nèi)部一致性的可靠性評定 ? 度量項(xiàng)目間缺乏內(nèi)部一致性的原因來自兩方面： ? 一是項(xiàng)目間本身缺乏公共核，這是表面有效性和內(nèi)容有效性的問題； ? 二是度量過程中不同項(xiàng)目間受到隨機(jī)因素干擾，引起度量結(jié)果不可靠。 ? 兩次測試的時(shí)間間隔也應(yīng)足夠近，否則待測的屬性可能在這期間受某些影響而發(fā)生變化，這樣兩次測試的真實(shí)值可能變化。與此相應(yīng)，如果隨機(jī)誤差很小，則意味著每個項(xiàng)目度量的是同一個屬性，從而在一個項(xiàng)目上得分高，在另一個項(xiàng)目上得分也會高，即項(xiàng)目間相關(guān)程度高。 ? 這類干擾主要是通過評價(jià)項(xiàng)目間的內(nèi)部一致性而加以評定的。 ? 可靠性與多次度量結(jié)果的穩(wěn)定性有關(guān)，如果多次度量所得結(jié)果相同或相近，則說明度量結(jié)果受隨機(jī)誤差的影響較小，可靠性好，反之則差。在實(shí)際研究中有許多因素使度量不具有可重復(fù)性，這些因素的數(shù)量與種類取決于測試的性質(zhì)及測試是如何進(jìn)行的。評價(jià)者對評價(jià)對象的前一個層面評價(jià)較高，在后一個層面會故意壓低評價(jià)。 自我中心效應(yīng)導(dǎo)致的偏差 ? 自我中心效應(yīng) 自我中心效應(yīng)的產(chǎn)生源于評價(jià)者以自我知覺作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，可分為“對比效應(yīng)”和“類比效應(yīng)” 。 分布誤差 ? 分布誤差可分為 仁慈誤差（ error of leniency） 嚴(yán)峻誤差（ error of severity） 中間傾向誤差（ error of central tendency） 仁慈誤差 中間傾向誤差 嚴(yán)峻誤差 頻數(shù) 評價(jià) 光暈偏差和參照系偏差 ? 光暈偏差 指的是評價(jià)者將對評價(jià)對象在某一特定維度的積極或消極的評價(jià)推廣到到另一維度的評價(jià)中的傾向。概念的操作化應(yīng)當(dāng)對精確度作出規(guī)定。精確程度反映度量的可靠性，而準(zhǔn)確程度反映度量的有效性。 （ 4）不可靠的度量一定是無效的。 ? 可靠性是有效性的必要非充分條件。 ? 瑟斯滕（ Thurstone）尺度（也稱差別度量）基于這樣的假設(shè)：持有特定態(tài)度的人只同意所表達(dá)的觀點(diǎn)與他們的自己的觀點(diǎn)相近似的項(xiàng)目，只反對所表達(dá)的觀點(diǎn)與他們的自己的觀點(diǎn)不相一致的項(xiàng)目。 瑟斯滕尺度的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn) ? 瑟斯滕尺度的優(yōu)點(diǎn)是，尺度項(xiàng)目可以劃分得較細(xì)；可以計(jì)算被調(diào)查者的接受程度；測試結(jié)果是對題目設(shè)置合理性的一種復(fù)核。反映變量把多項(xiàng)內(nèi)容交給一組專家裁判，請他們評定每項(xiàng)內(nèi)容適于做某變量指標(biāo)的程度。 構(gòu)建瑟斯滕尺度的過程 構(gòu)建瑟斯滕尺度是一個復(fù)雜的多步過程 : ? 首先要設(shè)計(jì)一系列代表不同觀點(diǎn)的陳述，對這些陳述進(jìn)行分類、賦值，第一類包括判斷人認(rèn)為最贊成的陳述，以此類推。 瑟斯滕（ Thur stone）尺度 與迦特曼尺度類似，瑟斯滕尺度的形式是： ? 給受試者提供與同一內(nèi)容相關(guān)的一系列題目選項(xiàng)，每一題都有明確的文字說明，并且每一題都根據(jù)對有關(guān)事物所持傾向的程度不同，被賦予不同的得分值。 不同答案模式的指標(biāo)得分和尺度得分 答案模式 人數(shù) 指標(biāo)得分 尺度得分 尺度偏差 尺度型 ＋＋＋ ＋＋－ ＋－－ －－－ 1 16 127 92 48 3 2 1 0 3 2 1 0 0 0 0 0 混合型 －＋－ ＋－＋ －－＋ －＋＋ 18 14 5 7 1 2 1 2 2 3 0 3 18 14 5 7 再現(xiàn)系數(shù)＝ 1 －問題數(shù)目人數(shù)偏差數(shù)?＝ 1 －342 744?＝ 66 ＝ 96 .6 ％ 尺度型的答案模式指標(biāo)得分和尺度得分一致，適合于采用迦特曼尺度。反映了指標(biāo)的趨強(qiáng)結(jié)構(gòu)的答案模式稱為“尺度型”答案模式未反映指標(biāo)的趨強(qiáng)結(jié)構(gòu)的答案模式稱為“混合型”答案模式。 迦特曼尺度的優(yōu)點(diǎn) ? 迦特曼尺度的優(yōu)點(diǎn)是：測試結(jié)果具有單調(diào)性，對每一個測試項(xiàng)目的回答都反映了對所有項(xiàng)目回答的完整信息，知道一個人的測試得分情況，就可以推知該人對每一個問題的態(tài)度； ? 測試結(jié)果也是對題目設(shè)置是否符合一維性的復(fù)核。 迦特曼尺度舉例 ? 比如數(shù)學(xué)能力測試中，可以設(shè)（ 1）加減法一題，（ 2）乘除法一題，（ 3）四則運(yùn)算一題。其特點(diǎn)是單調(diào)的，對調(diào)查對象的贊成與否是清楚的。如，評價(jià)某一個人或組織的行為，可以用社會價(jià)值評價(jià)、力量強(qiáng)度、主動性等三個維度度量。 ? 語義差異度量要求人們在兩個反義詞中做選擇 ，然后運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)包括因子分析進(jìn)行打分。項(xiàng)目的內(nèi)容不一定要明顯地與概念有關(guān)，掩飾項(xiàng)目的作用是掩飾研究者的目的。學(xué)校里讓學(xué)生對教師的教學(xué)效果進(jìn)行評估所用的調(diào)查問卷，往往也包括一組采用里克特尺度度量的問題。 ? 里克特尺度可以是由一組問題組成，但每一問題都是一種觀點(diǎn)判斷，要求受試者在列出的贊成或反對的等級尺度中選擇一值。 ? 這種格式的特殊價(jià)值在于答案具有明確的順序，且容易評定分?jǐn)?shù)。 管理方格圖 高 9 8 1 － 9 型管理： 周到地注意人們的需要，因而導(dǎo)致友善和舒暢的組織氣氛和工作進(jìn)度 9 － 9 型管理： 工作由所委任的人完成，他們因在組織目標(biāo)上有共同利害關(guān)系而互相依賴，同時(shí)又互相信任和尊重 7 6 5 5 － 5 型管理： 通過在工作要求和維持士氣之間的平衡取得適當(dāng)?shù)某煽? 對 人 的 關(guān)心 4 3 2 低 1 1 － 1 型管理： 為完成工作和保持組織士氣所需要的最低限度的努力 9 － 1 型管理： 以幾乎不考慮人的因素影響的方式安排工作，獲得效率 1 2 3 4 5 6 7 8 9 低 對生產(chǎn)的關(guān)心 高 常用的多項(xiàng)目尺度設(shè)置方法 ? 里克特（ Likert）尺度 ? 迦特曼（ Guttman）尺度 ? 保迦德斯（ Bogardus）社會距離尺度 ? 瑟斯滕（ Thur stone）尺度 里克特（ Likert）尺度 ? 里克特尺度是現(xiàn)代調(diào)查問卷中普遍采用的提問格式。例如，美國管理學(xué)家羅伯特 指標(biāo)的外部證實(shí)舉例 “理論型指標(biāo)” 低 高 0 1 2 3 參加管理學(xué)術(shù)會議的比例 持商學(xué)院教授應(yīng)當(dāng)成為研究者這一觀點(diǎn)的比例 持商學(xué)院教授不必參加管理實(shí)踐這一觀點(diǎn)的比例 上一學(xué)年實(shí)際參加研究工作的比例 34 43 0 61 42 80 8 16 46 65 32 94 65 89 66 99 內(nèi)容的相對重要性 ? 組合指標(biāo)中，并非所有的內(nèi)容都同等重要。方法是作一個表，以指標(biāo)總得分為自變量，各項(xiàng)內(nèi)容的得分為因變量，看其變化是否一致。 ? 第四，設(shè)中間數(shù)值為未詳數(shù)據(jù)的數(shù)值，如在某指標(biāo)數(shù)值為 0、 3時(shí)，可設(shè)未詳數(shù)據(jù)為 2；對連續(xù)型變量可用平均數(shù)為未詳數(shù)據(jù)的數(shù)值。在這種情況下，可以假定空白處是“沒有參加”。原則是保證還有足夠的數(shù)據(jù)供分析用，同時(shí)要保證無系統(tǒng)偏差。 要注意平衡指標(biāo)各個取值點(diǎn)之間的距離，使每一個點(diǎn)上有足夠的個案。 ? 第四，項(xiàng)目既要包括積極的也要包括消極的方向，使“同意”或“是”大致和“反對”和“不”各半，這樣防止測量中的默許回答型（ acquiescent response style）。如果這三項(xiàng)內(nèi)容之間的關(guān)系如上表所示，閱讀興趣不能為這組指標(biāo)增加任何新的信息，就不必保留了。 三項(xiàng)度量項(xiàng)目之間的關(guān)系 研究對象按照最佳教學(xué)身份和閱讀興趣被分為四組，括號里的數(shù)字是各組人數(shù)。這兩項(xiàng)內(nèi)容的差異為 36％。 ? ② “在提高業(yè)務(wù)能力方面，你的主要興趣在于管理實(shí)踐還是在于對基本管理理論的理解？” 這一問題反映受試者對“主要興趣”的認(rèn)識。需要對“理論型”和“實(shí)踐型”的概念加以定義和度量。而如果兩項(xiàng)內(nèi)容相關(guān)性太強(qiáng)，那么其中的一項(xiàng)就不必留在組合指標(biāo)中。在選擇內(nèi)容時(shí)還要注意差異程度。 ? 通過對采用不同指標(biāo)和方法的度量結(jié)果進(jìn)行對比分析，可以發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致偏差的因素，進(jìn)而有目的、有重點(diǎn)地選擇和改進(jìn)測試方法。 ? 使用問卷調(diào)查時(shí)，沒有任何一個問題可以單獨(dú)描述一個變量。多項(xiàng)目度量可以對多維性概念進(jìn)行測度和分析。理論上，如果項(xiàng)目域中的項(xiàng)目與擬度量的概念維度和元素相對應(yīng)，并且用項(xiàng)目域中的所有項(xiàng)目來度量概念，那么項(xiàng)目的度量值即為概念的真實(shí)值。 ? 請對以下品牌的汽車從 1到 4排序， 1代表你最想購買， 4代表最不想購買。 ? 比較尺度的一種特殊情況是排序尺度（ rankorder scale） ，即對測試內(nèi)容按一定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較排隊(duì)，如對重要程度、緊迫程度、喜愛程度等的排序。在這種情況下，要求測試者對 A、 B、 C三人的情況了解得比較清楚。 ? 條目化尺度使用方便，但受到受試者所用“參照系”的影響，有效性較差。條目的設(shè)置數(shù)量以 5～ 11個為適宜。 ? 圖示尺度是最廣泛使用的方法之一。 ? 尺度設(shè)置常用的具體方法有： 圖示尺度、條目化尺度、比較尺度 圖示尺度 ? 將尺度用圖示的辦法表示出來，稱圖示尺度。 ? 不存在完美無缺的度量方法，各種度量方法都只能近似代表研究對象。 三、尺度設(shè)置 ? 尺度設(shè)置的目的是為研究者提供一個進(jìn)行變量測度的參照標(biāo)準(zhǔn)或形式。 ? 定名變量： 指用分類尺度度量的變量，變量的取值只包括有限的和互不包容的屬性，如性別。 ? 用比率尺度度量的現(xiàn)象特性中必須有絕對的或真實(shí)的“ 0”值存在，例如，人口增長率為“ 0”，就是真實(shí)的“ 0”值。 比率尺度 ? 指用數(shù)字反映現(xiàn)象之間存在的比例或比率關(guān)系。 差距尺度 ? 指用數(shù)字定量反映現(xiàn)象之間差異程度的尺度。 ? 這類尺度的數(shù)字之間不能進(jìn)行任何數(shù)學(xué)運(yùn)算。 ? 按尺度的賦值是否需要與參照對象比較劃分，尺度可分為比較式尺度和非比較式尺度。 “有”、“無” 或 “高”、“低”是最簡單的打分，可以用分別數(shù)字“ 1” 和 “ 2”來表示。 ? 智商 是一個反映 個人 這一分析單位屬性的一個變量， 智商得分 是度量智商的一種尺度， 智商得分是根據(jù)受試者對大量問題的回答給出的。尺度被用來反映事物現(xiàn)象在性質(zhì)、規(guī)模方面的差異。根據(jù)測量去描畫這頭大象，圖中的一部分是來自我們已有的有關(guān)大象形狀和大小的知識。 ? 變量與抽象概念可能是線性關(guān)系，也可能是非線性關(guān)系。例如， 對“智商”這一抽象概念，不能定義為“智力測驗(yàn)的結(jié)果” 。 ? 在進(jìn)行操作性描述之前，首先要構(gòu)造一個邏輯框架，即先假設(shè)一個命題，作為研究的出發(fā)點(diǎn)。 ? 操作性描述具有不充分性，不存在十全十美的度量抽象概念的方法。 ? 要找到一種尺度去度量某個抽象概念往往是困難的，很難找到合適的可測度變量充分反映一個理論概念所包含的意思。然后通過操作化用可觀測變量來反映概念。第五章 度量與可靠性 一、概念的度量 二、指標(biāo)與尺度 三、尺度設(shè)置 四、度量的可靠性 五、度量可靠性的評價(jià) 六、提高可靠性的方法 一、概念的度量 ? 管理研究涉及各種抽象的概念(Constructs)。 尺度 ? 一個變量的取值范圍或取值類別的集合稱為“尺度”（ Scale），給描述對象賦值的過程稱為“度量”（ Scaling），度量既基于理論又基于經(jīng)驗(yàn)。操作性描述永遠(yuǎn)不會是完全恰當(dāng)