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遙感圖象目視解譯與制圖培訓(xùn)課程-wenkub.com

2025-03-06 10:26 本頁面
   

【正文】 ? 分類重編碼:指對分類圖象進行了分析之后,可能需要對原來的分類進行重新組合(如將林地 1與林地 2合并為林地),給部分或所有類別以新的分類值。 ? 分類評價的方法有分類疊加 、 定義域值 、分類重編碼以及精度評估等 。 ? 這里不考慮混合像元的情況,認為一個像元 X應(yīng)該只屬于一個類別。 用于分類決策的規(guī)則即各種分類判別函數(shù) 。 ? 以可能性矩陣為例 , 它主要是分析訓(xùn)練區(qū)的像元是否完全落在相應(yīng)的類別中 。 ? B、 定義分類模板 ? ERDAS IMAGINE的監(jiān)督分類是基于分類模板來進行的 , 分類模板的生成 、 管理 、評價和編輯等功能是由分類模板編輯器來完成的 。 ? 監(jiān)督分類最基本的特點是在分類前人們對遙感圖象上某些抽樣區(qū)地物的類別屬性已有了先驗知識,先驗知識可以來自野外的實地考察、也可參照其他的文字或圖面資料或是圖象處理者本人的經(jīng)驗等。 ? 如 ERDAS IMAGINE使用 ISODATA方法( Iterative SelfOrganizing Data Analysis Techniques Algorthm),稱為 “ 迭代自組織數(shù)據(jù)分析技術(shù) ” ,聚類過程始于任意聚類平均值或一個已有分類模板的平均值;聚類每重復(fù)一次,聚類的平均值就更新一次,新聚類的均值再用于下一個聚類循環(huán)。 ? ( 二 ) 相關(guān)系數(shù) ? 相關(guān)系數(shù)是指像素間的關(guān)聯(lián)程度 , 采用相關(guān)系數(shù)衡量相似度時 , 相關(guān)系數(shù)越大 ,相似度越大 , 相關(guān)系數(shù)越小 , 相似度越小 。 ? 主成分變換:把互相存在相關(guān)性的原始多波段遙感影象轉(zhuǎn)換為相互獨立的多波段新圖象,而且使原始圖象的絕大部分信息集中在變換后的前幾個組分構(gòu)成的圖象上,實現(xiàn)特征空間降維和壓縮的目的。 ? 地理基礎(chǔ)底圖與遙感影象復(fù)合 ? 生成符號注記層 ? 符號:行政區(qū)劃界線 、 城市 、 縣城 、 鄉(xiāng)村符號等 ? 注記:是對地物屬性的補充說明 ? 符號注記生成新的圖層 , 與影象圖疊加后 , 提高影象地圖的可讀性 。 ? 地理基礎(chǔ)底圖的選取與數(shù)字化 ? 一般選取地形圖 ? 1) 采用地形圖對遙感影象進行幾何糾正 ? 2) 抽取地形圖上的一些要素添加到影象圖上 。 ? 20世紀(jì) 70年代發(fā)展起來的新方法 , 它是遙感數(shù)字圖象處理和數(shù)字制圖等技術(shù)的結(jié)合 , 與常規(guī)制作方法相比 , 改善了制圖條件 , 革新了編制工藝 , 提高了圖象符號配置的靈活性 , 縮短了成圖周期 ,降低了勞動強度 。 ? 直觀形象性 ? 能夠直觀形象地反映地勢的起伏、河流蜿蜒曲折的形態(tài),增加可讀性。 ? 概述遙感圖象目視解譯的原則、方法與基本步驟。 ? 比較 MSS影象與 TM影象的異同點。 ? 在這些解譯標(biāo)志中,色調(diào)、大小、形狀、陰影、顏色、紋理、圖型是直接判讀標(biāo)志,位置和相關(guān)布局是間解判讀標(biāo)志。 ? 相關(guān)布局 ( Association) :多個地物之間的空間配置關(guān)系 。 ? 位置 ( site) :指目標(biāo)地物分布的地點 。 ? 航片上農(nóng)田的條帶狀紋理 , 表現(xiàn)為有的平滑 , 有的粗糙 。 ? 形狀 ( shape) :遙感圖象的形狀是地物的頂視平面圖 。 ? 圖象中有哪些地物 ? 地物的分布情況 ?
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