物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)培訓(xùn)課程-wenkub.com
2025-02-27 12:06 本頁(yè)面
【正文】 其計(jì)算方法為： 6．均方差 預(yù)測(cè)值誤差平方和的平均值稱(chēng)為均方差。 平均誤差記為 MD，其計(jì)算方法為： 由于每個(gè) ei值有正有負(fù)，求代數(shù)和有時(shí)會(huì)相互抵消，所以平均誤差 MD無(wú)法精確地顯示預(yù)測(cè)值的誤差?！?第 i時(shí)刻的 預(yù)測(cè)值 ；4． 預(yù)測(cè)者的主觀因素引起的誤差 預(yù)測(cè)是對(duì)實(shí)際過(guò)程的近似描述，預(yù)測(cè)中使用的參數(shù)是對(duì)真實(shí)參數(shù)的近似。由于預(yù)測(cè)的信息與資料是通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查得到的，其質(zhì)量?jī)?yōu)劣對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果有直接的影響。通過(guò)誤差計(jì)算和分析產(chǎn)生誤差的原因，從而檢驗(yàn)、比較和評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)方法的有效性及其優(yōu)劣。q預(yù)測(cè)誤差分析：對(duì)預(yù)測(cè)誤差的計(jì)算、分析、反饋和調(diào)整過(guò)程，稱(chēng)之為誤差分析。回歸模型既用于預(yù)測(cè)，也可以用于結(jié)構(gòu)分析、政策評(píng)價(jià)等v數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不同216。平滑預(yù)測(cè)是一種對(duì)現(xiàn)有資料的外推，只適用于短期預(yù)測(cè)；216。65六 . 平滑預(yù)測(cè)與回歸預(yù)測(cè)的比較q 平滑預(yù)測(cè)與回歸預(yù)測(cè)都是常用的預(yù)測(cè)技術(shù)，其區(qū)別如下：v適用范圍不同216。216。q多元線性回歸預(yù)測(cè)法研究一個(gè)因變量和兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量間的關(guān)系。216。57三 . 一元線性回歸預(yù)測(cè)法例：某公司預(yù)備購(gòu)入鋼材，根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料估計(jì)鋼材在途運(yùn)輸時(shí)間供貨工廠 鐵路運(yùn)輸距離 x（公里）在途運(yùn)輸時(shí)間 y（小時(shí)）1 210 52 290 73 350 64 480 115 490 86 730 117 780 128 850 89 920 1510 1010 1258三 . 一元線性回歸預(yù)測(cè)法q 一元線性回歸預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)流程v 判斷變量間是否成線性趨勢(shì) 。216。預(yù)測(cè)步驟如下：v確定預(yù)測(cè)變量可能的相關(guān)因素，并收集這些因素的統(tǒng)計(jì)資料；v分析這些因素間是否存在相關(guān)關(guān)系；v根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料建立回歸模型，求出回歸方程；v用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)；v對(duì)回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，并給出預(yù)測(cè)精度估計(jì)值。非確定性關(guān)系 ：變量之間存在著某種關(guān)系，但這種關(guān)系具有不確定性，這種關(guān)系叫做非確定性關(guān)系，即相關(guān)關(guān)系。q 事物之間或事物的各因素之間只處于兩種狀態(tài)： 有關(guān)系或無(wú)關(guān)系 。q 其基本思想都是通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的 “平均 ”或 “平滑 ”處理， “平滑掉 ”短期的不規(guī)則性，消除影響事物的隨機(jī)因素，揭示事物發(fā)展的規(guī)律。(2)初始數(shù)據(jù)中，只有一部分與預(yù)測(cè)值擬合較好而大部分不好時(shí)，說(shuō)明歷史狀況不能較好地反映現(xiàn)實(shí)， ?宜取較大的數(shù)值。宜取大些，以強(qiáng)調(diào)重視現(xiàn)實(shí)狀態(tài)；50下期預(yù)測(cè)值 ＝ 本期實(shí)際值的一部分 十 本期預(yù)測(cè)值的一部分平滑系數(shù) ?的大小則表明了新、老數(shù)據(jù)在下期預(yù)測(cè)計(jì)算中的比重。解：設(shè) ?＝ ， F1(1)＝ x1?——平滑常數(shù)，規(guī)定 0?1；八 . 指數(shù)平滑法46(t時(shí)刻的下期預(yù)測(cè)值 )； Ft(1)——在 t時(shí)刻的一次指數(shù)平滑值 (t時(shí)刻預(yù)測(cè)值 )； xtq包括一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法，二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法和高次指數(shù)平滑法。Mt(2) at bt預(yù)測(cè)值 yt+T取 T=1(1) (2) (3) (4) (5)=(3)(4) (6)=(3)+(5) (7)= (8)=(6)+(7)*T1 224002 219003 226004 21400 223005 23100 219676 23100 223677 25700 22533 22211 322 22856 322 231788 23400 23967 22289 1678 25645 1678 273229 23800 24067 22956 1111 25178 1111 2628910 25200 24300 23522 778 25078 778 2585611 25400 24133 24111 22 24155 22 2417712 24800 24167 633 25433 633 2606643移動(dòng)平均預(yù)測(cè)小結(jié)n： —— 參與二次平均計(jì)算的一次移動(dòng)平均值的個(gè)數(shù)（ 3）對(duì)有線性趨勢(shì)的時(shí)間序列做預(yù)測(cè)其中：七 . 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法42例題 某物資企業(yè)某年度 1月至 11月的鋼材實(shí)際銷(xiāo)售量，用二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)其 12月的鋼材銷(xiāo)售量。（ 2）計(jì)算二次移動(dòng)平均值其中： Mt(1)——啟示 ：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、一次移動(dòng)平均值、二次移動(dòng)平均值三者間的滯后關(guān)系，可以先求出一次移動(dòng)平均值與二次移動(dòng)平均值之間的差值，然后將此差值加到一次移動(dòng)平均值上，再考慮其趨勢(shì)變動(dòng)值，得到接近實(shí)際情況的預(yù)測(cè)值。主要缺點(diǎn)： 由于對(duì)分段內(nèi)部的各數(shù)據(jù)同等對(duì)待，而沒(méi)有強(qiáng)調(diào)近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響，如果近期內(nèi)情況變化發(fā)展較快，利用一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)會(huì)導(dǎo)致較大的誤差。v要根據(jù)時(shí)間序列的特點(diǎn)來(lái)確定 n值的大小。38移動(dòng)平均法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)變化的 抗干擾能力叫 修勻能力 。____參與平均值計(jì)算的實(shí)際值個(gè)數(shù) (跨期 )時(shí)間（月） 1 2 3 4 5 6 7 8 9運(yùn) 輸 量 (xi)（噸） 645 650 670 660 675 678 685 686 ?某公司 2023年 1~8月的貨物運(yùn)輸量七 . 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法36 例題 2n（ 1）代表一次移動(dòng)平均；時(shí)間（月） 1 2 3 4 5 6 7 8 9運(yùn) 輸 量（噸） 645 650 670 660 675 678 685 686 ?某公司 2023年 1~8月的貨物運(yùn)輸量351. 一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法 以本期（ t期）移動(dòng)平均值作為下期（ t+1期）的預(yù)測(cè)值。q “平均 ” 增量算術(shù)平均法。（又叫時(shí)間數(shù)列）。22 時(shí)間 序列 預(yù)測(cè) 技 術(shù)23一 .時(shí)間序列預(yù)測(cè)的理論分析q 預(yù)測(cè)依據(jù) 事物發(fā)展變化主要受內(nèi)因的作用，事物過(guò)去、現(xiàn)在的狀態(tài)會(huì)持續(xù)到將來(lái)。q特點(diǎn) 21五 . 歷史類(lèi)比法 q 預(yù)測(cè)方法v得出預(yù)測(cè)結(jié)果 。216。向選定的專(zhuān)家組成員發(fā)放預(yù)測(cè)問(wèn)卷和預(yù)測(cè)資料，要求專(zhuān)家們根據(jù)預(yù)測(cè)資料，針對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)，獨(dú)立作出自己的回答，提出個(gè)人獨(dú)立的預(yù)測(cè)結(jié)果。v處理專(zhuān)家們的意見(jiàn)并給出預(yù)測(cè)結(jié)果。v該方法的主要思想：依靠專(zhuān)家小組背靠背的獨(dú)立判斷，來(lái)代替面對(duì)面的會(huì)議，使不同專(zhuān)家意見(jiàn)分歧的幅度和理由都能夠表達(dá)出來(lái)，經(jīng)過(guò)客觀的分析，達(dá)到符合客觀規(guī)律的一致意見(jiàn)。4. 將經(jīng)理預(yù)測(cè)值與銷(xiāo)售人員預(yù)測(cè)值作加權(quán)平均，結(jié)果作為最終預(yù)測(cè)結(jié)果（因經(jīng)理是部門(mén)負(fù)責(zé)人，經(jīng)驗(yàn)更豐富，意見(jiàn)的權(quán)威性大些，其預(yù)測(cè)值的比重可大一些， 假設(shè) 采取 2:1加權(quán)），得到（ 2） 假設(shè) 估計(jì)結(jié)果的權(quán)重相同。經(jīng)理乙： 800甲 銷(xiāo)售額 概率 銷(xiāo)售額 概率最高 1000 300最可能 700 350最低 400 80期望 730銷(xiāo)售員 q
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